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Python logging 模块详解 -让你全部了解logging 模块的强大功能

2015-08-01 15:24 686 查看
全面介绍logging模块功能,让你轻松驾驭1、模块级函数logging.getLogger([name]):返回一个logger对象,如果没有指定名字将返回root loggerlogging.debug()、logging.info()、logging.warning()、logging.error()、logging.critical():设定root logger的日志级别logging.basicConfig():用默认Formatter为日志系统建立一个StreamHandler,设置基础配置并加到root logger中2、Logger每个程序在输出信息之前都要获得一个Logger。Logger通常对应了程序的模块名,比如聊天工具的图形界面模块可以这样获得它的Logger:LOG=logging.getLogger(”chat.gui”)而核心模块可以这样:LOG=logging.getLogger(”chat.kernel”)Logger.setLevel(lel):指定最低的日志级别,低于lel的级别将被忽略。debug是最低的内置级别,critical为最高Logger.addFilter(filt)、Logger.removeFilter(filt):添加或删除指定的filterLogger.addHandler(hdlr)、Logger.removeHandler(hdlr):增加或删除指定的handlerLogger.debug()、Logger.info()、Logger.warning()、Logger.error()、Logger.critical():可以设置的日志级别设置logger的level, level有以下几个级别:

NOTSET < DEBUG < INFO < WARNING < ERROR < CRITICAL如果把looger的级别设置为INFO, 那么小于INFO级别的日志都不输出, 大于等于INFO级别的日志都输出3、Handlershandler对象负责发送相关的信息到指定目的地。Python的日志系统有多种Handler可以使用。有些Handler可以把信息输出到控制台,有些Logger可以把信息输出到文件,还有些 Handler可以把信息发送到网络上。如果觉得不够用,还可以编写自己的Handler。可以通过addHandler()方法添加多个多handlerHandler.setLevel(lel):指定被处理的信息级别,低于lel级别的信息将被忽略Handler.setFormatter():给这个handler选择一个格式Handler.addFilter(filt)、Handler.removeFilter(filt):新增或删除一个filter对象4、FormattersFormatter对象设置日志信息最后的规则、结构和内容,默认的时间格式为%Y-%m-%d %H:%M:%S,下面是Formatter常用的一些信息
%(name)s
Logger的名字
%(levelno)s
数字形式的日志级别
%(levelname)s
文本形式的日志级别
%(pathname)s
调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有
%(filename)s
调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s
调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s
调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d
调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f
当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d
输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s
字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d
线程ID。可能没有
%(threadName)s
线程名。可能没有
%(process)d
进程ID。可能没有
%(message)s
用户输出的消息
5、设置过滤器细心的朋友一定会发现前文调用logging.getLogger()时参数的格式类似于“A.B.C”。采取这样的格式其实就是为了可以配置过滤器。看一下这段代码:LOG=logging.getLogger(”chat.gui.statistic”)console = logging.StreamHandler()console.setLevel(logging.INFO)formatter = logging.Formatter(’%(asctime)s %(levelname)s %(message)s’)console.setFormatter(formatter)filter=logging.Filter(”chat.gui”)console.addFilter(filter)LOG.addHandler(console)和前面不同的是我们在Handler上添加了一个过滤器。现在我们输出日志信息的时候就会经过过滤器的处理。名为“A.B”的过滤器只让名字带有 “A.B”前缀的Logger输出信息。可以添加多个过滤器,只要有一个过滤器拒绝,日志信息就不会被输出。另外,在Logger中也可以添加过滤器。每个Logger可以附加多个Handler。接下来我们就来介绍一些常用的Handler:1) logging.StreamHandler使用这个Handler可以向类似与sys.stdout或者sys.stderr的任何文件对象(file object)输出信息。它的构造函数是:StreamHandler([strm])其中strm参数是一个文件对象。默认是sys.stderr2) logging.FileHandler和StreamHandler类似,用于向一个文件输出日志信息。不过FileHandler会帮你打开这个文件。它的构造函数是:FileHandler(filename[,mode])filename是文件名,必须指定一个文件名。mode是文件的打开方式。参见Python内置函数open()的用法。默认是’a',即添加到文件末尾。3) logging.handlers.RotatingFileHandler这个Handler类似于上面的FileHandler,但是它可以管理文件大小。当文件达到一定大小之后,它会自动将当前日志文件改名,然后创建 一个新的同名日志文件继续输出。比如日志文件是chat.log。当chat.log达到指定的大小之后,RotatingFileHandler自动把 文件改名为chat.log.1。不过,如果chat.log.1已经存在,会先把chat.log.1重命名为chat.log.2。。。最后重新创建
chat.log,继续输出日志信息。它的构造函数是:RotatingFileHandler( filename[, mode[, maxBytes[, backupCount]]])其中filename和mode两个参数和FileHandler一样。maxBytes用于指定日志文件的最大文件大小。如果maxBytes为0,意味着日志文件可以无限大,这时上面描述的重命名过程就不会发生。backupCount用于指定保留的备份文件的个数。比如,如果指定为2,当上面描述的重命名过程发生时,原有的chat.log.2并不会被更名,而是被删除。4) log
20000
ging.handlers.TimedRotatingFileHandler这个Handler和RotatingFileHandler类似,不过,它没有通过判断文件大小来决定何时重新创建日志文件,而是间隔一定时间就 自动创建新的日志文件。重命名的过程与RotatingFileHandler类似,不过新的文件不是附加数字,而是当前时间。它的构造函数是:TimedRotatingFileHandler( filename [,when [,interval [,backupCount]]])其中filename参数和backupCount参数和RotatingFileHandler具有相同的意义。interval是时间间隔。when参数是一个字符串。表示时间间隔的单位,不区分大小写。它有以下取值:S 秒M 分H 小时D 天W 每星期(interval==0时代表星期一)midnight 每天凌晨5) logging.handlers.SocketHandler6) logging.handlers.DatagramHandler以上两个Handler类似,都是将日志信息发送到网络。不同的是前者使用TCP协议,后者使用UDP协议。它们的构造函数是:Handler(host, port)其中host是主机名,port是端口名7) logging.handlers.SysLogHandler8) logging.handlers.NTEventLogHandler9) logging.handlers.SMTPHandler10) logging.handlers.MemoryHandler11) logging.handlers.HTTPHandler最后举个例子吧:?
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标签:  Phython logging 函数