视频摘要与检索

视频摘要与视频检索系统–概述

近年来，随着人们对于社会公共安全问题的重视及“天网工程”，“平安城市”的项目建设，各行各业均对安防问题提出了紧迫的需求。在社会公共安防领域，视频监控系统是维护社会治安、加强社会管理的一个重要组成部分。

视频监控的高速发展，带来的是监控摄像头数目的剧烈增长，数以万计的监控摄像头正在或已经安装到人们的日常生活中。如此多的摄像头拍摄下的海量视频数据不能仅仅保存起来，必须加以利用才能发挥出视频监控系统的应有价值。如何快速地对这些海量视频数据进行浏览成为了目前视频监控领域中最亟待解决的问题。传统的监控视频检索方式主要是采用人工直接查看监控视频的方法在海量的监控视频中查找特定目标，如穿着白色上衣的男子，红色轿车等。如果仅仅通过人工去处理这些海量信息，不仅耗时耗力，而且还很容易因为疲劳等原因出现疏漏。

由于视频数据具有表现力强，形象生动等优点，但是其数据量巨大、表现内容不透明、数据无结构等特点使得对视频数据的组织、管理、分析很不方便。在这种背景下，视频摘要技术应运而生。该技术利用计算机视觉，机器学习等方法对视频文件的内容进行分析，提取有用信息，生成一个能概括原视频的活动内容，但同时又大大缩短视频长度，压缩了视频的大小。通常能将若干小时的视频浓缩成十几分钟甚至几分钟的摘要视频，这样观看者仅仅需要观看摘要视频就可发现原先需要观看若干小时才能发现的重要信息，提高了紧急事件后的快速响应速度的同时节省人力物力。因此在视频监控系统中，对原始视频进行视频浓缩，使得观察者可以快速浏览并锁定检索对象。视频摘要生成技术问题，不但是视频监控领域技术发展的最新需求，而且是实时、直观地了解和掌握监控区域的治安动态，及时调度、指挥、处置治安事件，精确打击、预防和控制违法犯罪、维护良好的治安环境的迫切要求。该问题的有效解决，将在治安防控、应急处置和指挥调度等公共安全管理工作中发挥重要作用，具有重要的实际意义。