Python函数大全

一、数学运算类

abs(x)	求绝对值 1、参数可以是整型，也可以是复数 2、若参数是复数，则返回复数的模
complex([real[, imag]])	创建一个复数
divmod(a, b)	分别取商和余数 注意：整型、浮点型都可以
float([x])	将一个字符串或数转换为浮点数。如果无参数将返回0.0
int([x[, base]])	将一个字符转换为int类型，base表示进制
long([x[, base]])	将一个字符转换为long类型
pow(x, y[, z])	返回x的y次幂
range([start], stop[, step])	产生一个序列，默认从0开始
round(x[, n])	四舍五入
sum(iterable[, start])	对集合求和
oct(x)	将一个数字转化为8进制
hex(x)	将整数x转换为16进制字符串
chr(i)	返回整数i对应的ASCII字符
bin(x)	将整数x转换为二进制字符串
bool([x])	将x转换为Boolean类型

二、集合类操作

basestring()	str和unicode的超类 不能直接调用，可以用作isinstance判断
format(value [, format_spec])	格式化输出字符串 格式化的参数顺序从0开始，如“I am {0},I like {1}”
unichr(i)	返回给定int类型的unicode
enumerate(sequence [, start = 0])	返回一个可枚举的对象,该对象的next()方法将返回一个tuple
iter(o[, sentinel])	生成一个对象的迭代器，第二个参数表示分隔符
max(iterable[, args...][key])	返回集合中的最大值
min(iterable[, args...][key])	返回集合中的最小值
dict([arg])	创建数据字典
list([iterable])	将一个集合类转换为另外一个集合类
set()	set对象实例化
frozenset([iterable])	产生一个不可变的set
str([object])	转换为string类型
sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]])	队集合排序
tuple([iterable])	生成一个tuple类型
xrange([start], stop[, step])	xrange()函数与range()类似，但xrnage()并不创建列表，而是返回一个xrange对象，它的行为与列表相似，但是只在需要时才计算列表值，当列表很大时，这个特性能为我们节省内存

三、逻辑判断

all(iterable)	1、集合中的元素都为真的时候为真 2、特别的，若为空串返回为True
any(iterable)	1、集合中的元素有一个为真的时候为真 2、特别的，若为空串返回为False
cmp(x, y)	如果x < y ,返回负数；x == y, 返回0；x > y,返回正数

四、反射

callable(object)	检查对象object是否可调用 1、类是可以被调用的 2、实例是不可以被调用的，除非类中声明了__call__方法
classmethod()	1、注解，用来说明这个方式是个类方法 2、类方法即可被类调用，也可以被实例调用 3、类方法类似于Java中的static方法 4、类方法中不需要有self参数
compile(source, filename, mode[, flags[, dont_inherit]])	将source编译为代码或者AST对象。代码对象能够通过exec语句来执行或者eval()进行求值。 1、参数source：字符串或者AST（Abstract Syntax Trees）对象。 2、参数 filename：代码文件名称，如果不是从文件读取代码则传递一些可辨认的值。 3、参数model：指定编译代码的种类。可以指定为 ‘exec’,’eval’,’single’。 4、参数flag和dont_inherit：这两个参数暂不介绍
dir([object])	1、不带参数时，返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表； 2、带参数时，返回参数的属性、方法列表。 3、如果参数包含方法__dir__()，该方法将被调用。当参数为实例时。 4、如果参数不包含__dir__()，该方法将最大限度地收集参数信息
delattr(object, name)	删除object对象名为name的属性
eval(expression [, globals [, locals]])	计算表达式expression的值
execfile(filename [, globals [, locals]])	用法类似exec()，不同的是execfile的参数filename为文件名，而exec的参数为字符串。
filter(function, iterable)	构造一个序列，等价于[ item for item in iterable if function(item)] 1、参数function：返回值为True或False的函数，可以为None 2、参数iterable：序列或可迭代对象
getattr(object, name [, defalut])	获取一个类的属性
globals()	返回一个描述当前全局符号表的字典
hasattr(object, name)	判断对象object是否包含名为name的特性
hash(object)	如果对象object为哈希表类型，返回对象object的哈希值
id(object)	返回对象的唯一标识
isinstance(object, classinfo)	判断object是否是class的实例
issubclass(class, classinfo)	判断是否是子类
len(s)	返回集合长度
locals()	返回当前的变量列表
map(function, iterable, ...)	遍历每个元素，执行function操作
memoryview(obj)	返回一个内存镜像类型的对象
next(iterator[, default])	类似于iterator.next()
object()	基类
property([fget[, fset[, fdel[, doc]]]])	属性访问的包装类，设置后可以通过c.x=value等来访问setter和getter
reduce(function, iterable[, initializer])	合并操作，从第一个开始是前两个参数，然后是前两个的结果与第三个合并进行处理，以此类推
reload(module)	重新加载模块
setattr(object, name, value)	设置属性值
repr(object)	将一个对象变幻为可打印的格式
slice（）
staticmethod	声明静态方法，是个注解
super(type[, object-or-type])	引用父类
type(object)	返回该object的类型
vars([object])	返回对象的变量，若无参数与dict()方法类似
bytearray([source [, encoding [, errors]]])	返回一个byte数组 1、如果source为整数，则返回一个长度为source的初始化数组； 2、如果source为字符串，则按照指定的encoding将字符串转换为字节序列； 3、如果source为可迭代类型，则元素必须为[0 ,255]中的整数； 4、如果source为与buffer接口一致的对象，则此对象也可以被用于初始化bytearray.
zip([iterable, ...])	实在是没有看懂，只是看到了矩阵的变幻方面

五、IO操作

file(filename [, mode [, bufsize]])	file类型的构造函数，作用为打开一个文件，如果文件不存在且mode为写或追加时，文件将被创建。添加‘b’到mode参数中，将对文件以二进制形式操作。添加‘+’到mode参数中，将允许对文件同时进行读写操作 1、参数filename：文件名称。 2、参数mode：'r'（读）、'w'（写）、'a'（追加）。 3、参数bufsize：如果为0表示不进行缓冲，如果为1表示进行行缓冲，如果是一个大于1的数表示缓冲区的大小 。
input([prompt])	获取用户输入 推荐使用raw_input，因为该函数将不会捕获用户的错误输入
open(name[, mode[, buffering]])	打开文件 与file有什么不同？推荐使用open
print	打印函数
raw_input([prompt])	设置输入，输入都是作为字符串处理

sys 模块

sys模块能够访问与Python解释器紧密联系的变量和函数，下面是

sys

模块中一些常用的函数和变量：

argv                  命令行参数，包括脚本名称
exit([arg])           退出当前程序，可选参数给定的返回值或错误信息
modules               隐射模块名字到载入模块的字典
path                  查看模块所在目录的目录名列表
platform              类似sunos5或win32平台标识符
stdin                 标准输入流——一个类文件(file-like)对象
stdout                标准输出流——一个类文件对象
stderr                标准错误流——一个类文件对象

下面的示例通过

argv

获取命令行参数，然后将其反转：

import sys

args = sys.argv[1:] # 跳过第一个元素(脚本名称)
args.reverse()
print ' '.join(args)

更多使用方法，可以查看Python 文档：http://docs.python.org/2/library/sys.html

os模块

os模块提供了很多访问操作系统服务的功能。下面是一些常用的函数和变量：

environ                会环境变量进行隐射
system(command)        在子shell中执行操作系统命令
sep                    路径中的分隔符
pathsep                分隔路径的分隔符
linesep                行分隔符('\n','\r','\r\n')
urandom(n)             返回n自己的加密强随机数

下面示例通过

environ

变量来查询环境变量中的

path

变量值：

import os

# C:\Perl64\site\bin;C:\Perl64\...
print os.environ['path']

根据不同的操作系统返回对于的路径分隔符：

# -- coding: utf-8 --
import os

# 返回操作系统中的路径分隔符
# windows:'\'
# UNIX/LINUX:'/'
# Mac OS:':'
print os.sep

更多使用方法，可以查看Python 文档：http://docs.python.org/2/library/os.html

fileinput 模块

fileinput

模块可以轻松的遍历文本文件的所有行。下面是

fileinput

模块中重要的函数：

input([files[, inplace[. backup]])      便于遍历多个输入流中的行
filename()                              返回当前文件的名称
filelineno()                            返回当前处理文件当前(累计)行数
isfirstline()                           检查当前行是否是文件的第一行
isstdin()                               检查最后一行是否来自sys.stdin
nextfile()                              关闭当前文件，移动到下一个文件
close()                                 关闭序列

更多使用方法，可以查看Python 文档：http://docs.python.org/2/library/fileinput.html

集合

集合(set)在Python 2.3 引入。Set类位于

sets

模块中。使用集合不需要导入，直接使用即可：

print set(range(10))
# set([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

集合是由序列(或者其他可迭代对象)构建的，它们主要用于检查成员资格，因此副本是被忽略的：

print set([0, 1, 2, 3, 1, 2, 3])
# set([0, 1, 2, 3])

除了检查成员资格，还可以使用标准的集合操作，如：并集和交集，既可以使用方法，也可以直接使用运算操作符：

1 a = set([1,2,3])
2 b = set([2,3,4,5])
3 print a.union(b) # set([1, 2, 3, 4, 5])
4 print a | b # set([1, 2, 3, 4, 5])
5
6 c = a & b
7 print c.issubset(a) # True
8
9 print c <= a # True
10 print c.intersection(b) # set([2, 3])
11
12 print a & b # set([2, 3])
13 print a.difference(b) # set([1])
14
15 print a - b # set([1])
16 print a.symmetric_difference(b) # set([1, 4, 5])
17
18 print a ^ b # set([1, 4, 5])
19 print a.copy() # set([1, 2, 3])
20 print a.copy() is a # False

更多使用运算符和方法，可以查看Python 文档：http://docs.python.org/2/library/sets.html

集合是可变的，且本身只能包含不可变值，但是一个包含集合的集合是常见的，这时，我们只需使用

frozenset

类型对集合进行包装即可，

frozenset

构造函数可以创建给定集合的一个副本：

a = set([1,2,3])
b = set([2,3,4,5])
a.add(frozenset(b))
print a # set([1, 2, 3, frozenset([2, 3, 4, 5])])

堆

堆(heap)是优先队列的一种。使用优先队列能够以任意顺序增加对象，并且能在任何时间（可能在增加对象的同时）找到（也可能是移除）最小的元素（比列表的min方法更有效率）。在Python中没有独立的堆类型——只有一个包含一些堆操作的模块，该模块是

heapq

,包含了六个函数：

heappush(heap,x)        将x入堆
heappop(heap)           将堆中最小的元素弹出
heapify(heap)           将heap属性强制应用到任意一个列表
heapreplace(heap,x)     将堆中最小的元素弹出，同时将x入堆
nlargest(n,iter)        返回iter中第n大的元素
nsmallest(n,iter)       返回iter中第n小的元素

heappush

函数用于增加堆的项，如下：

1 from heapq import *
2 from random import shuffle
3
4 data = range(10)
5 shuffle(data)
6 heap = []
7 for n in data:
8     heappush(heap,n)
9
10 print heap # [0, 2, 1, 4, 3, 7, 5, 9, 6, 8]
11
12 heappush(heap,0.5)
13 print heap # [0, 0.5, 5, 3, 1, 6, 7, 9, 8, 4, 2]

更详细的使用方法和文档，请参考Python文档：http://docs.python.org/2/library/heapq.html

堆属性(heap property)

堆元素的排序是有规则的：位于i位置上的元素总比i//2位置处的元素大(或者说位置i处的元素总比2i以及21+1位置处的元素小)

双端队列

双端队列(Double-ended queue)在需要按照元素增加的顺序来移除元素时非常有用。双端队列通过可迭代对象(比如集合)创建：

1 from collections import deque
2
3 q = deque(range(5))
4 q.append(5)
5 q.appendleft(6)
6
7 print q # deque([6, 0, 1, 2, 3, 4, 5])
8 print q.pop() # 5
9
10 q.rotate(3)
11 print q # deque([2, 3, 4, 6, 0, 1])
12
13 q.rotate(-1)
14 print q # deque([3, 4, 6, 0, 1, 2])

更详细的使用方法和文档，请参考Python文档：http://docs.python.org/2/library/collections.html#collections.deque

time 模块

time 模块所包含的函数能够实现以下功能：获取当前时间、操作时间和日期、从字符串读取时间以及格式化时间字符串。日期可以使用实数(从“新纪元”的1月1日0 点开始计算到现在的秒数，新纪元是一个与平台相关的年份，对于UNIX来说是1970年)，或者是包含9个整数的元组，它们分别表示下面的含义：

(2008,1,21,12,2,56,0,21,0) # 年、月、日、时、分、秒、周、儒日历、夏令时

下面是 time 模块最常用的函数：

asctime([tuple])                将时间元组转换为字符串
localtime([secs])               将秒数转换为日期元组，以本地时间为准
mktime(tuple)                   将时间元组转换为本地时间
sleep(secs)                     休眠 secs秒
strptime(string[, format])      将字符串解析为时间元组
time()                          当前时间(新纪元开始后的秒数，以UTC为准)

更详细的使用方法和文档，请参考Python文档：http://docs.python.org/2.7/library/time.html

此外，除了 time 模块，Python还提供了两个和时间密切相关的模块：

datetime 模块()
支持日期和时间的算法
timeit 模块
计算代码段执行时间

random 模块

random 模块包含返回随机数(伪随机数)的函数，下面是

random

模块的重要函数:

random()                        返回 0 ≤ n < 1 之间的随机实数n，其中 0 < n ≤ 1
getrandbits(n)                  以长整型形式返回n个随机数
uniform(a,b)                    返回随机实数n,其中 a ≤ n < b
randrange([start],stop,[step])  返回range(start,stop,step)中的随机数
choice(seq)                     从序列seq中返回随意元素
shuffle(seq[, random])          原地指定序列seq
sample(seq,n)                   从序列seq中选择n个随机且独立的元素

下面的示例可以随机产生2008 ~ 2009 之间的随机一天：

from random import *
from time import *

date1 = (2008,1,1,0,0,0,-1,-1,-1)
time1 = mktime(date1)

date2 = (2009,1,1,0,0,0,-1,-1,-1)
time2 = mktime(date2)

random_time = uniform(time1,time2)
print asctime(localtime(random_time))

更详细的使用方法，请参考Python文档：http://docs.python.org/2/library/random.html

shelve 模块

使用

shelve

模块提供了一个简单的文件存储方案。我们可以将一个对象持久化到文件中，如下：

1 import sys, shelve
2
3 def main():
4     data = shelve.open("D:\\data.dat")
5     employee = {}
6     employee['name'] = 'sunshine'
7     employee['email'] = 'sunshine@gmail.com'
8     pid = '1'
9     try:
10         data[pid] = employee
11     finally:
12         data.close()
13
14 if __name__ == '__main__': main()

持久化之后，可以再次读取文件中的内容：

import sys, shelve

def main():
pid = '1'
data = shelve.open("D:\\data.dat")
print data[pid] # {'name': 'sunshine', 'email': 'sunshine@gmail.com'}

if __name__ == '__main__': main()

更详细的使用方法，请参考Python文档：http://docs.python.org/2/library/shelve.html