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mysql分区表技术

2015-07-30 10:07 561 查看
1、概述

数据库单表到达一定量后,性能会有衰减,像mysql\sql server等犹为明显,所以需要把这些数据进行分区处理。同时有时候可能出现数据剥离什么的,分区表就更有用处了!

MySQL 5.1 中新增的分区(Partition)功能就开始增加,优势也越来越明显了:

--与单个磁盘或文件系统分区相比,可以存储更多的数据

--很容易就能删除不用或者过时的数据

--一些查询可以得到极大的优化

--涉及到 SUM()/COUNT() 等聚合函数时,可以并行进行

--IO吞吐量更大

--分区允许可以设置为任意大小的规则,跨文件系统分配单个表的多个部分。实际上,表的不同部分在不同的位置被存储为单独的表。

2、分区技术支持

在5.6之前,使用这个参数查看当将配置是否支持分区

mysql> SHOW VARIABLES LIKE '%partition%';

+-----------------------+-------+

|Variable_name | Value |

+-----------------------+-------+

| have_partition_engine | YES |

+-----------------------+-------+

如果是yes表示你当前的配置支持分区

在5.6及以采用后,则采用如下方式进行查看

mysql> SHOW PLUGINS;

+----------------------------+----------+--------------------+---------+---------+

| Name | Status | Type | Library | License |

+----------------------------+----------+--------------------+---------+---------+

| binlog | ACTIVE | STORAGE ENGINE | NULL | GPL |

| mysql_native_password | ACTIVE | AUTHENTICATION | NULL | GPL |

..................................................................................

| INNODB_LOCKS | ACTIVE | INFORMATION SCHEMA | NULL | GPL |

| INNODB_LOCK_WAITS | ACTIVE | INFORMATION SCHEMA | NULL | GPL |

| partition | ACTIVE | STORAGE ENGINE | NULL | GPL |

+----------------------------+----------+--------------------+---------+---------+

42 rows in set (0.00 sec)

最后一行,可以看到partition是ACTIVE的,表示支持分区

3、分区类型及举例

3.1范围分区

RANGE 分区:基于属于一个给定连续区间的列值,把多行分配给分区。如时间,连续的常量值等

--按年分区

mysql> use mytest;

Database changed

mysql> create table range_p(

-> perid int(11),

-> pername char(12) not null,

-> monsalary DECIMAL(10,2),

-> credate datetime

-> ) partition by range(year(credate))(

-> partition p2011 values less than (2011),

-> partition p2012 values less than (2012),

-> partition p2013 values less than (2013),

-> partition p2014 values less than (2014),

-> partition p2015 values less than maxvalue

-> );

Query OK, 0 rows affected (0.12 sec)

3.2列举分区

LIST 分区:类似于按RANGE分区,区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择。比如说类似性别(1,2)等属性值。

mysql> create table list_p(

-> perid int(11),

-> pername char(12) not null,

-> sex int(1) not null,

-> monsalary DECIMAL(10,2),

-> credate datetime

-> ) partition by list(sex) (

-> partition psex1 values in(1),

-> partition psex2 values in(2));

Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)

注意,list只能是数字,使用字符会报错ERROR 1697 (HY000): VALUES value for partition 'psex1' must have type INT

3.3离散分区

HASH分区:基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区,该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算。这个函数可以包>含MySQL中有效的、产生非负整数值的任何表达式。

--以int字段hash分区

create table hash_p(

perid int(11),

pername char(12) not null,

sex int(1) not null,

monsalary DECIMAL(10,2),

credate datetime

) partition by hash (perid)

partitions 8;

--以时间函数hash分区

mysql> create table hash_p(

-> perid int(11),

-> pername char(12) not null,

-> sex int(1) not null,

-> monsalary DECIMAL(10,2),

-> credate datetime

-> ) partition by hash (year(credate))

-> partitions 8;

Query OK, 0 rows affected (0.11 sec)

3.4键值分区

KEY分区:类似于按HASH分区,区别在于KEY分区只支持计算一列或多列,且MySQL服务器提供其自身的哈希函数。必须有一列或多列包含>整数值。

其分区方法与hash很相似

mysql> create table key_p(

-> perid int(11),

-> pername char(12) not null,

-> sex int(1) not null,

-> monsalary DECIMAL(10,2),

-> credate datetime

-> ) partition by key (perid)

-> partitions 8;

Query OK, 0 rows affected (0.12 sec)

3.5其它说明

mysql-5.5开始支持COLUMNS分区,可视为RANGE和LIST分区的进化,COLUMNS分区可以直接使用非整形数据进行分区。COLUMNS分区支持以下数据类型:

所有整形,如INT SMALLINT TINYINT BIGINT。FLOAT和DECIMAL则不支持。

日期类型,如DATE和DATETIME。其余日期类型不支持。

字符串类型,如CHAR、VARCHAR、BINARY和VARBINARY。BLOB和TEXT类型不支持。

COLUMNS可以使用多个列进行分区。

mysql> create table range_p(

-> perid int(11),

-> pername char(12) not null,

-> monsalary DECIMAL(10,2),

-> credate datetime

-> ) PARTITION BY RANGE COLUMNS (credate)(

-> partition p20151 values less than ('2015-04-01'),

-> partition p20152 values less than ('2015-07-01'),

-> partition p20153 values less than ('2015-10-01'),

-> partition p20154 values less than ('2016-01-01'),

-> partition p20161 values less than ('2016-04-01'),

-> partition partlog values less than maxvalue

-> );

Query OK, 0 rows affected (0.12 sec)

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