图的遍历
2015-07-29 17:14
267 查看
图的遍历有两种遍历方式:深度优先遍历(depth-first search)和广度优先遍历(breadth-first search)。
[b]1. 优先遍历[/b]
基本思想:首先从图中某个顶点v0出发,访问此顶点,然后依次从v0相邻的顶点出发深度优先遍历,直至图中所有与v0路径相通的顶点都被访问了;若此时尚有顶点未被访问,则从中选一个顶点作为起始点,重复上述过程,直到所有的顶点都被访问。可以看出深度优先遍历是一个递归的过程。
如下图中的一个无向图
其深度优先遍历得到的序列为:
[b]2. 广度优先遍历[/b]
基本思想:首先,从图的某个顶点v0出发,访问了v0之后,依次访问与v0相邻的未被访问的顶点,然后分别从这些顶点出发,广度优先遍历,直至所有的顶点都被访问完。
如上面图中
其广度优先遍历得到的序列为:
[b]3. 实现代码[/b]
转载自:图的遍历 http://www.cnblogs.com/dolphin0520/archive/2011/07/13/2105236.html
[b]1. 优先遍历[/b]
基本思想:首先从图中某个顶点v0出发,访问此顶点,然后依次从v0相邻的顶点出发深度优先遍历,直至图中所有与v0路径相通的顶点都被访问了;若此时尚有顶点未被访问,则从中选一个顶点作为起始点,重复上述过程,直到所有的顶点都被访问。可以看出深度优先遍历是一个递归的过程。
如下图中的一个无向图
其深度优先遍历得到的序列为:
0->1->3->7->4->2->5->6
[b]2. 广度优先遍历[/b]
基本思想:首先,从图的某个顶点v0出发,访问了v0之后,依次访问与v0相邻的未被访问的顶点,然后分别从这些顶点出发,广度优先遍历,直至所有的顶点都被访问完。
如上面图中
其广度优先遍历得到的序列为:
0->1->2->3->4->5->6->7
[b]3. 实现代码[/b]
#include<iostream> #include<queue> #include<stack> #include<stdlib.h> #define MAX 100 using namespace std; typedef struct { int edges[MAX][MAX]; //邻接矩阵 int n; //顶点数 int e; //边数 }MGraph; bool visited[MAX]; //标记顶点是否被访问过 void creatMGraph(MGraph &G) //用引用作参数 { int i,j; int s,t; //存储顶点编号 int v; //存储边的权值 for(i=0;i<G.n;i++) //初始化 { for(j=0;j<G.n;j++) { G.edges[i][j]=0; } visited[i]=false; } for(i=0;i<G.e;i++) //对矩阵相邻的边赋权值 { scanf("%d %d %d",&s,&t,&v); //输入边的顶点编号以及权值 G.edges[s][t]=v; } } void DFS(MGraph G,int v) //深度优先搜索 { int i; printf("%d ",v); //访问结点v visited[v]=true; for(i=0;i<G.n;i++) //访问与v相邻的未被访问过的结点 { if(G.edges[v][i]!=0&&visited[i]==false) { DFS(G,i); } } } void DFS1(MGraph G,int v) //非递归实现 { stack<int> s; printf("%d ",v); //访问初始结点 visited[v]=true; s.push(v); //入栈 while(!s.empty()) { int i,j; i=s.top(); //取栈顶顶点 for(j=0;j<G.n;j++) //访问与顶点i相邻的顶点 { if(G.edges[i][j]!=0&&visited[j]==false) { printf("%d ",j); //访问 visited[j]=true; s.push(j); //访问完后入栈 break; //找到一个相邻未访问的顶点,访问之后则跳出循环 } } if(j==G.n) //如果与i相邻的顶点都被访问过,则将顶点i出栈 s.pop(); } } void BFS(MGraph G,int v) //广度优先搜索 { queue<int> Q; //STL模板中的queue printf("%d ",v); visited[v]=true; Q.push(v); while(!Q.empty()) { int i,j; i=Q.front(); //取队首顶点 Q.pop(); for(j=0;j<G.n;j++) //广度遍历 { if(G.edges[i][j]!=0&&visited[j]==false) { printf("%d ",j); visited[j]=true; Q.push(j); } } } } int main(void) { int n,e; //建立的图的顶点数和边数 while(scanf("%d %d",&n,&e)==2&&n>0) { MGraph G; G.n=n; G.e=e; creatMGraph(G); DFS(G,0); printf("\n"); // DFS1(G,0); // printf("\n"); // BFS(G,0); // printf("\n"); } return 0; }
转载自:图的遍历 http://www.cnblogs.com/dolphin0520/archive/2011/07/13/2105236.html
相关文章推荐
- 文件遍历排序函数
- 渗透技术一瞥(图)
- 图片引发的溢出危机(图)
- Lua 学习笔记之C API 遍历 Table实现代码
- C#中遍历Hashtable的4种方法
- Erlang中遍历取出某个位置的最大值代码
- C++实现图的邻接矩阵存储和广度、深度优先遍历实例分析
- C++实现图的邻接表存储和广度优先遍历实例分析
- C++非递归队列实现二叉树的广度优先遍历
- php遍历目录方法小结
- 一个目录遍历函数
- php遍历删除整个目录及文件的方法
- PHP遍历文件夹与文件类及处理类用法实例
- PHP遍历XML文档所有节点的方法
- php中使用key,value,current,next和prev函数遍历数组的方法
- C#使用前序遍历、中序遍历和后序遍历打印二叉树的方法
- C#使用foreach遍历哈希表(hashtable)的方法
- php递归遍历多维数组的方法
- map集合的keySet和entrySet
- BFS实现从上往下打印二叉树