LeetCode 之 Merge Sorted Array(排序)
2015-07-27 09:50
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【问题描述】
Given two sorted integer arrays nums1 and nums2, merge nums2 into nums1 as one sorted array.
Note:
You may assume that nums1 has enough space (size that is greater or equal to m + n) to hold additional elements from nums2. The number of elements initialized in nums1and nums2 are m and n respectively.
1.【基础知识】
归并排序思想
常见的排序主要有两种,一种是先把待排序的序列一次分割,使子序列的长度减小至1,然后,再合并。另外一种是把待排序两两分组排序然后合并。
堆排序思想
详见:数据结构基础
排序 之 二叉堆实现堆排序
详址:http://blog.csdn.net/u013630349/article/details/46906969
2.【屌丝源码】
未能给出完整实现!
3.【AC源码】
4.【算法思想】
1)遇到插入操作,最好用空间复杂度来解决时间复杂度问题;
2)插入操作,其实操作为尾操作比为首操作的要简单、直接;
3)简单问题复杂化是最不值得的,目标为导向,干出来了,有了结果再说别的!
4)卡壳地方:a.审题;b.概念混淆;c.结果导向不明。
Given two sorted integer arrays nums1 and nums2, merge nums2 into nums1 as one sorted array.
Note:
You may assume that nums1 has enough space (size that is greater or equal to m + n) to hold additional elements from nums2. The number of elements initialized in nums1and nums2 are m and n respectively.
1.【基础知识】
归并排序思想
常见的排序主要有两种,一种是先把待排序的序列一次分割,使子序列的长度减小至1,然后,再合并。另外一种是把待排序两两分组排序然后合并。
堆排序思想
详见:数据结构基础
排序 之 二叉堆实现堆排序
详址:http://blog.csdn.net/u013630349/article/details/46906969
2.【屌丝源码】
未能给出完整实现!
class Solution { public: void merge(vector<int>& nums1, int m, vector<int>& nums2, int n) { if (nums1.empty()) { nums1 = nums2; return; } if (nums2.empty()) return ; qkst(nums1); qkst(nums2); vector<int> myvec; int k=0,j=0; for(int i=0;i<nums2.size()+nums1.size();i++) { // 一方耗尽怎么办 if(k>=nums2.size()) { for nums1 = myvec; return ; } if(j>=nums1.size()) { for nums1 = myvec; return ; } if(nums1[j]>=nums2[k]) { myvec.push_back(nums2[k]); k++; } else { myvec.push_back(nums1[j]); ++j; } } nums1 = myvec; return ; } int pivot(int low,int high,vector<int> &vec) { return 0; } void qkst(vector<int> &vec) { } };
3.【AC源码】
class Solution { public: void merge(vector<int>& nums1, int m, vector<int>& nums2, int n) { int ia = m - 1, ib = n - 1, icur = m + n - 1; while(ia >= 0 && ib >= 0) { nums1[icur--] = nums1[ia] >= nums2[ib] ? nums1[ia--] : nums2[ib--]; } while(ib >= 0) { nums1[icur--] = nums2[ib--]; } } };
4.【算法思想】
1)遇到插入操作,最好用空间复杂度来解决时间复杂度问题;
2)插入操作,其实操作为尾操作比为首操作的要简单、直接;
3)简单问题复杂化是最不值得的,目标为导向,干出来了,有了结果再说别的!
4)卡壳地方:a.审题;b.概念混淆;c.结果导向不明。
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