Caffe+ubuntu14.04配置(update:2015/12/16)

1、opencv的安装

opencv的安装可以直接按Caffe官网的教程来装。也就是一句指令完事：sudo apt-get install libopencv-dev

不过这样比较慢，最好可以在opencv官网上下一个opencv的包，按他那教程来。还有一种方法就是按：http://www.cnblogs.com/platero/p/3993877.html 说的配置，都行。opencv的安装和配置是相对简单的。由于时间关系先简单写这么多，以后再补充。

2、CUDA的安装(CUDA-7.5)

在百度搜CUDA，有一个

CUDA 7.5 Downloads
| NVIDIA Developer

的结果，点进去。进去之后拉到下面，选择依次选择linux-->x86_64-->Ubuntu-->14.04，到这里，会有三个选项：

runfile (local)
deb (local)
deb (network)
这里分别说一下这三种不同的配置方式：
2-1、选择 runfile(local)的
这种方法有点麻烦，首先要把图形界面关闭掉：$ sudo
service lightdm stop

然后按“Ctrl + Alt + F1(或者F2~F6任意一个)”

接着就是执行：$ sudo
sh cuda_7.5.18_linux.run

到这里按提示一步步操作就OK了。

安装完之后输入：$ sudo
service lightdm start 重新打开图形界面即可。接下来配置环境变量和路径（见2-4）。

*PS：用这种方法安装的，有时会出现重启电脑之后发现图形界面只有鼠标显示出来。这时候可以重启电脑，在BIOS里设成用独立显卡来显示试试，一般都OK。但就是分辨低了点，有点难看。

2-2、选择 deb(local)的

转到deb的下载目录，鼠标双击cuda-repo-ubuntu1404-7-5-local_7.5-18_amd64.deb这个包，在软件中心里安装。
（或者用：$ sudo
dpkg -i cuda-repo-ubuntu1404-7-5-local_7.5-18_amd64.deb来安装）

接将就是

指令一：$ sudo apt-get update

指令二：$ sudo apt-get install cuda

cuda的安装就完成了，下面配环境都是一样的。
2-3、选择
deb(network)的
这种方法跟2-2的操作完全一样，只不过这种方法是在线装的，速度会比较慢。
2-4、配置环境变量和路径

安装好CUDA之后，就可以配环境变量和路径了。具体就是：

添加环境变量：

PATH=/usr/local/cuda-7.5/bin:$PATH

export PATH

source /etc/profile

添加lib库的路径：

cd /etc/ld.so.conf.d

sudo gedit cuda.conf//这句打开
cuda.conf 文件进行编辑，添加内容：/usr/local/cuda-7.5/lib64，然后保存

sudo ldconfig//输完这句路径就生效了

到这里，整个CUDA的安装和配置就结束了。

3、其它依赖项的安装

其实也就是caffe官网第一步那几句指令啦：

sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev

如果之前已经自己装好了opencv的话，就可以把上面libopencv-dev删掉了。

接下来就是gflag、glog、lmdb的安装，那就要看你的ubuntu是什么版本了，本文选的是14.04，就是因为这个版本已经把这三个包集成在内了，直接用下面的指令就可以装了：

sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev

但是，如果你是12.04的话，那就呵呵了。还得在网上先下载，而且我装的时候这个链接还无法访问。详细的做法，自己去看官网吧。（http://caffe.berkeleyvision.org/install_apt.html）

BLAS的安装也很简单，一句指令：

sudo apt-get install libatlas-base-dev

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先写这么多，cudnn的安装后续会更新。

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