HANA的基本概念

Q1-1：内存计算是什么？

内存计算是指CPU直接从内存，而不是硬盘上读取数据，并进行计算、分析，是对传统数据处理方式的一种加速。CPU在内存中读取分析数据，比传统的cpu读取硬盘数据快1,000,000倍。随着目前1TB以上的服务器问世与普及，内存计算不在是实验室研究的科研产品，慢慢的内存计算在企业中被重视了起来，逐渐推广应用。

内存计算离不开硬件的发展轨迹，新一代硬件将内存计算实现：

内存

RAM的价格正在下降
1 TB RAM工作站已可行， 4 TB RAM即将实现
64 bit架构让4GB主内存限制显得过时
新的压缩算法允许在内存里完整储存大量数据
但是：快速的主内存访问还是需要本地化的数据支持

CPU
每核的价位正在下降
每颗CPU的核数在上升
32核的工作站已经实现，64核的将不久后问世
为CPU提供足够的指令和数据是高效处理数据的关键
但是：对于时钟频率的提升只能进行轻微的改善

磁带已经死了，磁盘已经落伍，闪存成为存储，内存才是王道。这是一个业内比较赞同的观点。

Q1-2：列式存储的优点和缺点？

列式存储的优缺点一定是相对行式存储来说的：

列式存储的优点是

极高的装载速度（最高可以等于所有硬盘IO的总和，基本是极限了）
适合大量的数据而不是小数据
实时加载数据仅限于增加（删除和更新需要解压缩Block 然后计算然后重新压缩储存）
高效的压缩率，不仅节省储存空间也节省计算内存和CPU。
非常适合做聚合操作。

举例：列式存储 相当与全表索引，查询数据时就是一列列差的比较多，比如：select id, name, salary from emp;都是列式的显示。

缺点是

不适合扫描小量数据
不适合随机的更新
批量更新情况各异，有的优化的比较好的列式数据库（比如Vertica）表现比较好，有些没有针对更新的数据库表现比较差。
不适合做含有删除和更新的实时操作。

Q1-3：为什么HANA号称第一个商业内存计算平台？是宣传呢还是确有其事？

我认为确实是确有其事，因为

1.SAP Hana的诞生就是为内存计算设计的，在读取数据，压缩上都做了优化，使用其自己的引擎,脚本语言(sqlscript)

2.目前我们使用SAP hana测试13亿条数据，和2千万数据关联select都是毫秒级别的，oracle是秒级别，比oracle快很多，还有import可以多个线程load,也快很多。