微软“小冰”识狗与人工神经网络（II）

微软“小冰”识狗使用了什么技术？真的是人工智能吗？今年2月6日，微软亚洲研究院首席研究员孙剑以“微软亚洲研究院”的名义发表文章，题为“微软亚洲研究院：让冰冷的机器看懂这个多彩的世界”，阐明了“小冰识狗”的技术真相。

该文深入地阐明了一个事实：微软“小冰”采用了人工神经网络（ANN）技术，而不是一般人想象中的“相片一对一匹配”技术。“小冰识狗”为什么一定要采用人工神经网路技术？不用不行吗？为什么？

在上文（I）中，当用户发出指令“小冰识狗”之后，需要等待多久才能收到答案？几秒钟的等待是可以忍受的，但是，需要等上两、三天就麻烦了。所以，“小冰识狗”的关键是识别速度。

一般而言，人类大脑里面的神经细胞大约有一百多亿个，与生俱来，这个数目是不变的，但是，隋着人的成长，大脑神经细胞之间的相互联系在不断地增多、加强，神经细胞生长出纤维般的“轴突”实现相互联系，出现思维活动。没有“轴突”，神经细胞处于孤立状态就不会发生“思维”。

本质上，人脑思维活动就是由神经细胞发出微弱的电脉冲，相互协同动作，实现思维效应。科学家的奇思妙想“就是模仿人的大脑思维活动，用电子元器件搭建”电子神经元“，然后，把千万个”人造电子神经元连接起来，模拟人的大脑活动。但是，人造神经元之间的“轴突”怎么办？使用纳米（nano）光纤替代“轴突”能行吗？且听下回分解。

袁萌
7月17日