微软“小冰”识狗与人工神经网络（V）

实际上，微软早在2014年7月14日首次透露了一项雄心勃勃的研究计划“亚当计划”（“Projrct Adam“）,该项目是有关计算机视觉方面的研究项目，也就是后来的“小冰识狗”功能。 “亚当计划”使用了普通PC处理器（即CPU）作为人工神经元的”替身“，在这些处理器之间建立了二十多亿个了”逻辑连接”，可以高效率训练系统（即向系统不断输入参考图片）。比如，识别威尔士短腿犬（Corgis）的种类（breed）。这种狗狗都很肥胖，身体圆滚滚的，“憨态可掬”，是一种名狗，有不同的品种。一般人分不清楚具体是什么品种，但是，“小冰”就能够分辨出来。在这方面，人不如机器。
实际上，“小冰识狗”功能的训练图片（资源）来自ImageNet网站。该网站有1,400万张图片，分成22,000个子类，其中也有数百张狗狗的“相片”（数据库）。让机器对照图片“识狗”不是一件容易的事情。如何训练机器是关键。 我们要注意的是，“小冰识狗”功能，在今年8月份会进一步提升，能够用语音说话，而且会“联想”，说出体贴人的话。这说明，微软开发团队又用了其他训练材料“培训”系统，让系统更加聪明、“懂事儿”。 如此下去，后果是可怕的。“小冰”机器人既然能够“识狗”就能够“识猫”，...,直到能够“认识人”。7月29日，Win
10发布，意味着一些冷冰冰的“人工智能大机柜”（机器大脑）直接（或暗中）连接到互联网上，而我们浑然不觉，最终实现人类与机器“共舞”。呜呼！ 说明：人工神经元很复杂，准备另文阐述。袁萌 7月20日