Spark 通讯模块 以及常用分布式通讯方式 分类： spark 2015-07-08 22:29 23人阅读 评论(0) 收藏

Spark的Cluster Manager可以有Local、Standalone、Mesos、YARN等部署模式.

常用分布式通信方式：

1. RPC(Remote Produce Call)

RPC远程过程调用协议，基于C/S模型调用。过程大致可以理解为本地分布式对象向本机发送请求，不用自己编写底层通讯机制。通过网络向服务器发送请求，服务器对象接收参数，进行处理，再把处理后的结果发送回客户端。

2.RMI(Remote Method Invocation)

RMI和RPC一样都是调用远程的方法，可以把RMI看做的用Java语言实现了RPC协议。RPC不支持对象通信，支持对象传输，这也是RMI相比RPC的优越之处

3.JMS(Java Remote Service)

JMS是在各个Java类之间传递消息的标准，其支持P2P和pub/stub两种消息模型，即点对点和发布订阅模型。其优点在于：支持异步通信，消息生产者和消费者耦合度低。应用程序通过读写出入队列的消息（针对应用程序的数据）来通信，而无须专用连接来连接它们

4.EJB(Enterprise Java Bean)

EJB是Java EE的一个规范，该规范描述了分布式应用程序需要解决的事务处理，安全、日志、分布式等问题。与此同时，Sun公司也实现了自己定义的这一个标准,相当于自己颁布一个标准。EJB是一个特殊的Java类，按照Java服务器接口定义，放在容器里可以帮助该类管理事务、分布式、安全等，只有大型分布式系统间才会用到EJB，一般小型程序不会用到。

5.Web Service

Web Service是网络间跨语言、跨平台的分布式系统间的通信标准。传输XML、JSON等格式的数据，应用范围较广.但是同构语言不建议使用，效率太低，也不适合传输大数据量的数据，XML无用数据太多