Hadoop学习视频电子书及相应心得

近一年来一直都在学习Hadoop，初接触时感觉是个全新的领域，后期随着学习的深入，本质上觉得就是那些Java大神写出来的一个分布式计算框架，终究还是Java的综合应用和架构的综合设计，除了Java语言的要求非常之高，还得有这种分布式处理的思想。Doug
Cutting实在令我等膜拜。

好了不说废话了，下面分享一些Hadoop及Java视频学习资料。

1.Hadoop视频

百度云链接：http://pan.baidu.com/s/1qWPzjhM 密码：ofb1

学习心得：这套视频非常适用于Hadoop的新手之用，重点是介绍Hadoop来龙去脉及所涉及思想。并且能够初步搭建一个小型Hadoop分布式集群，不过大部分人搭完了，按视频操作完就无所适从了。总体来说，这个停留在操作层面的一个浅显的实践，要是真想用好Hadoop还得更深入解析源码，并进行Map-Reduce编程的。

2.《Hadoop权威指南第三版》

百度云链接：http://pan.baidu.com/s/1kTgUdcN 密码：0yjt

学习心得：我最先学习的就是这个，名气也蛮大的，最初学习的时候还好，从各个方面全面地介绍Hadoop，学完后也能够独立写一些Map-Reduce小程序，本书来来回回本人大概看了3编，但是最终却发现Hadoop
Map-Reduce深层次的东西还是没怎么介绍，就好像我学完之后对于map，reduce阶段的溢写，分组，合并这些东西仍然不是很清晰，还得借助网上专业的博客分析，或者自己去解析源码才能得出一些东西，如果有实力，最好还是看英文版的，中文版的有时总感觉翻译别扭。

3.《Hadoop技术内幕——深入解析Map-Reduce架构设计及实现原理》

百度云链接：http://pan.baidu.com/s/1mgCGgIG
密码：aaut

学习心得：我在学习完《Hadoop权威指南》后的第二本Hadoop书，作者董西成，和下面一本书是配套的。作为在北京参加过董老师大数据培训班的学生，我是隔了很久才买这本书的。是因为我想进一步深入了解Hadoop的话必须借助一些书籍，不然自己在那看源码确实很慢。这本书看完之后，基本对于Map-Reduce的来龙去脉了解清楚了，包括分布式的架构怎么构建起来的，JobTracker和TaskTracker之间的协作，JobInProgress和TaskInProgress,Hearbeat等内容，董老师都进行了详细的分析，并画图表现的更加直观，对于map阶段，reduce阶段的内容也进行了深入介绍，看完之后，自己领会其中思想，再去参照着看源码，看看自己的理解是否正确，还是不错的。总体来说，这本书专注于Map-Reduce，比权威指南要细致得多，但是也可以发现书中一些问题，比如对于一个知识点在几个章节都反复写了，有可能董老师是为了让人更加容易理解吧，其次，一些细小的地方写的还是不够深入，所以想专研进去的话，自己必须要去看源码，源码对Java要求还是蛮高的，遇到不懂的地方再搜相关材料寻求答案。

4.《Hadoop技术内幕——深入解析Hadoop Common和HDFS架构设计及实现原理》

百度云链接：http://pan.baidu.com/s/1dD6iOaH 密码：9zyl

学习心得：这本书是最近一直想看的，也在准备中，它是Map-Reduce的基础，并且参照董老师的深入解析Map-Reduce，这本书分布式文件系统的源码解析其中都应该有所写到，所以想买回来，学习一下架构，再参照HDFS的源码学习一下。

5.《Linux私房菜》基础篇，及视频

百度云链接：http://pan.baidu.com/s/1hqInXJY 密码：ws7z

学习心得：一开始的时候我是直接用Hadoop，基本没系统学Linux，基本命令用熟了之后才开始接触这本书的，之前都不知道命令来源以及Linux一些相关东西，这本书学习了一半吧，后面Shell编程基本没学。只是作为系统地了解一下Linux的文件系统，及命令来源。总体来说，这本书写的还是非常细致和浅显易懂的，非常适合新手学习一下。在实践Hadoop之前，补一下Linux的知识还是很有必要的，我走了些弯路，所以分享这点经验！

最后祝大家学有所成！