Python自学笔记之函数式编程4——sorted

sorted（排序算法）

排序也是程序中常用的算法。无论使用冒泡排序还是快速排序，排序的核心是比较两个元素的大小。数字我们可以直接比较，但字符串或者两个dict呢？直接比较数学上的大小是没有意义的，因此，比较的过程必须通过函数抽象出来。通常规定，对于两个元素x和y，如果认为x<y，则返回-1，如果认为x==y，则返回0，如果认为x>y，则返回1，这样，排序算法就不用关心具体的比较过程，而是根据比较结果直接排序。

Python内置的sorted()函数就可以对list进行排序：

>>> sorted([36, 5, -12, 9, -21])
[-21, -12, 5, 9, 21]

此外，sorted()函数也是一个高阶函数，它还可以接受一个key函数来实现自定义的排序，例如按绝对值大小排序：

>>> sorted([36, 5, -12, 9, -21], key=abs)
[5, 9, -12, -21, 36]

key指定的函数将作用于list 的每一个元素上，并根据key函数返回的结果进行排序。然后sorted()函数按照对应关系返回list相应的元素。

再看一个字符串排序的例子：

>>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'])
['Credit', 'Zoo', 'about', 'bob']

默认情况下，对字符串排序是按照ASCII的大小比较的，由于'Z'<'a'，大写字母Z会排在小写字母a的前面。

如果要实现忽略大小写按照字母顺序排序的算法，不必对现有的代码大加改动，只要我们能用一个key函数把字符串映射为忽略大小写排序即可。也就是先把字符串都变成大写（或者都变成小写），再比较。

这样，我们给sorted()传入key函数，即可实现忽略大小写的排序：

>>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], key=str.lower)
['about', 'bob', 'Credit', 'Zoo']

要进行反向排序，不必改动key函数，可以传入第三个参数reverse=True：

>>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], key=str.lower, reverse=True)
['Zoo', 'Credit', 'bob', 'about']

从上述例子可以看出高阶函数的抽象能力非常强大，而且核心代码可以保持得非常简洁。

练习：

假设我们用一组tuple表示学生名字和成绩：

L = [('Bob', 75), ('Adam', 92), ('Bart', 66), ('Lisa', 88)]

请用sorted()对上述列表按名字排序：

# -*- coding: utf-8 -*-
L = [('Bob', 75), ('Adam', 92), ('Bart', 66), ('Lisa', 88)]
def by_name(t):
return t[0]
L2 = sorted(L, key=by_name)
print(L2)

2. 按成绩从高到低排序：

# -*- coding: utf-8 -*-
L = [('Bob', 75), ('Adam', 92), ('Bart', 66), ('Lisa', 88)]
def by_score(t):
return t[1]
L2 = sorter(L, key=by_score, reverse=True)
print(L2)