您的位置:首页 > 其它

技术学习步骤

2015-07-05 17:21 232 查看
java技术学习步骤

一、入门二、基础巩固三、深入学习

四、源码剖析五、总结分析
语言基础《java核心技术卷I》《java编程思想》

《java核心技术卷II》

《Effective java 》

《java 特种兵》

框架技术Struts2:《深入浅出Struts2》

《Strut2实战》

Hibernate:《精通Hibernate》

Spring:《Spring3.0就这么简单》

《Spring攻略》

MyBatis:《MyBatis in Practice》

Struts2:《Struts2实战》

Hibernate:

《java Persistence wth Hibernate》

Spring:《Spring实战》

《Spring Batch 批处理框架》

Servlet:《Servlet和JSP学习指南》

Servlet3.1技术规范

Spring:《Spring源码深度解析》

《Spring技术内幕:

深入解析Spring架构与设计原理》

MyBatis:《iBATIS框架源码剖析》

Tomcat/jetty

Servlet3.1技术规范

《深入剖析Tomcat》

《深入分析java Web技术内幕》

Spring:源码阅读

MyBatis:源码阅读

SPring:写博客
高级技术设计模式:《Head First设计模式》
性能优化:Java程序性能优化

Java性能优化权威指南

并发、多线程编程《Java并发编程实战》

WebService

《Java Web服务 构建与运行》

设计模式:《java设计模式》

性能优化: 《Java性能权威指南(英文)》

《大规模Java平台虚拟化与调优》

并发、多线程编程

《Java多线程编程核心技术》

WebService

《Java RESTful Web Service实战》

SOA

重构:《重构-改善既有代码设计》

虚拟机:《深入理解java虚拟机》

网络编程:《java网络编程》

测试驱动开发

理论学习---实践应用

---理论在学习---再实践

---总结分析

架构技术《大型网站技术架构(核心原理和案例分析)》《企业应用架构模式》(待续...)
[b]基础理论学习步骤:[/b]

[b]阶段一[/b][b]阶段二[/b][b]阶段三[/b][b]阶段四[/b]
数据结构与算法算法

《算法》

数据结构

《数据结构与算法分析》

经典书籍

《算法导论》

计算机网络体系理论HTTP协议

《HTTP权威指南》

《图解HTTP》

TCP/IP协议

《TCP/IP详解卷I》

《图解TCP/IP》

计算机网络

《计算机网络》

网络编程
计算机系统理论经典书籍

《深入理解计算机系统》

操作系统

《现代操作系统》

汇编原理计算机结构与组成
计算机程序设计体系理论经典书籍

《计算机程序构造与精髓》

编译原理

《高级编译器设计》

编译原理

《编译原理》

计算机程序设计

软件工程理论软件工程

《软件工程-构造之法》

UML
[b]数据库学习步骤:[/b]

[b]入门[/b][b]基础巩固[/b][b]深入与实践[/b]
[b]Oracle[/b]《收货,不止Oracle》

《Oracle SQL 高级编程》待续......
[b]MySQL[/b]待续......待续......待续......
[b]Linux&Unix学习步骤:[/b]

[b]入门[/b][b]基础巩固[/b]平台开发[b]深入学习[/b]
[b] Linux&Unix[/b]《鸟哥的Linux的私房菜》

《Linux 命令行大全》

《Linux Shell脚本编程》

《Unix环境高级编程》《Linux系统编程》《Unix网络编程》上下册
[b] C++[/b]《C++ Primer》

《C++ Primer Plus》

《Thinking in C++》

《C++沉思录》

待续......待续......
[b]大数据开发学习步骤:[/b]

[b]入门[/b][b]基础巩固[/b][b]案例实践[/b][b]基础开发[/b][b]案例实践应用[/b][b]深入体系学习[/b][b]R与Scala语言[/b]
[b]Hadoop/Spark [/b]掌握基础知识、基本环境配置安装

《Hadoop海量数据处理:技术详解与项目实战》

《Hadoop基础教程》

掌握集群环境配置、基本开发技能

《Hadoop集群与安全》

《Hadoop权威指南》

实践应用基础开发

《Hadoop硬实战》

《Hadoop核心技术》

《Hadoop应用开发技术详解》

实践应用深入学习

1、MapReduce:

2、Hive:

3、HBase:

4、Yarn:

5、HDFS:

6、Storm:

[b]数学[/b]线性代数

《线性代数及其应用》

离散数学

《离散数学及其应用》

概率论与数理统计:

《概率论及其应用》

统计学

《统计学习方法》

《All of Statistics 》

组合数学

《组合数学》

数学分析与建模

《数学分析原理》

《数学建模:方法与分析》

内容来自用户分享和网络整理,不保证内容的准确性,如有侵权内容,可联系管理员处理 点击这里给我发消息
标签: