python 中 常用到的 numpy 函数 整理

1. 创建二维数组 array() ：

set = array([[1., 2, ],[3., 4.],[5., 6.],[7., 9.]])

求 数组的 行数：

>>> set.shape[0]

4

求 数组的列数：

>>> set.shape[1]

>>> set.shape

(4, 2)

>>> set.dtype

dtype('float64')

记得 >>> from numpy import *

2 empty() 函数：

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>>> a = empty([2, 2])

>>> a

array([[ 2.01269048e-313, 4.44659081e-323],

[ 5.03965339e+223, 6.48588014e-310]])

>>> b = empty([2, 2], dtype = int)

>>> b

array([[19988563, 36534944],

[ 2460004, 2460004]])

>>> c = empty([2, 2], dtype = int, order = 'C')

>>> c

array([[19988581, 36534944],

[ 2460004, 2460004]])

>>> d = empty([2, 2], dtype = int ,order = 'F')

>>> d

array([[19857521, 2460004],

[36534944, 2460004]])

>>>

最后一个参数，返回数组在内存中的存放顺序，

C代表C语言风格， row major

F代表····，column major

3. eye（）

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>>> e1 = eye(2, 3, 0, dtype = int)

>>> e1

array([[1, 0, 0],

[0, 1, 0]])

>>> e2 = eye(3)

>>> e2

array([[ 1., 0., 0.],

[ 0., 1., 0.],

[ 0., 0., 1.]])

>>> e3 = eye(3, dtype = int)

>>> e3

array([[1, 0, 0],

[0, 1, 0],

[0, 0, 1]])

>>> e4 = eye(3, 1, dtype = int)

>>> e4

array([[1],

[0],

[0]])

>>> e5 = eye(3, k = 1, dtype = int)

>>> e5

array([[0, 1, 0],

[0, 0, 1],

[0, 0, 0]])

>>> e6 = eye(3, k = -1, dtype = int)

>>> e6

array([[0, 0, 0],

[1, 0, 0],

[0, 1, 0]])

>>>

第一个参数N = 列数

第二个参数 M = 行数，省略代表M = N

第三个参数 k 代表对角线位置， = 0 代表主对角线， +1就向右上方偏移1， -1 就向左下角偏移1

第四个参数表示类型 dtype 默认为 float 类型

4 。 创建 方阵 identity（）

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>>> i1 = identity(3)

>>> i1

array([[ 1., 0., 0.],

[ 0., 1., 0.],

[ 0., 0., 1.]])

>>> i2 = identity(3, dtype = int)

>>> i2

array([[1, 0, 0],

[0, 1, 0],

[0, 0, 1]])

>>>

只有两个参数，第一个表示 行（列）数，第二个表示类型（默认为float）类型

5. 生成一个元素全为1的数组

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>>> o1 = ones(3)

>>> o1

array([ 1., 1., 1.])

>>> o1.shape

(3,)

要指定完整的shape（完整的行数和列数）的话：

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>>> o4 = ones( (2, 3), dtype = int)

>>> o4

array([[1, 1, 1],

[1, 1, 1]])

>>>

6. zeros（） 全是0 的矩阵

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<pre code_snippet_id="82520" snippet_file_name="blog_20131126_6_5493221" name="code" class="python">>>> from numpy import *

>>> z1 = zeros(3)

>>> z1

array([ 0., 0., 0.])

>>> z1.shape

(3,)

>>> z2 = zeros((2, 3), dtype = int)

>>> z2

array([[0, 0, 0],

[0, 0, 0]])

>>> z2.shape

(2, 3)

>>> s = (3, 2)

z4 = zeros(s)

>>> z4

array([[ 0., 0.],

[ 0., 0.],

[ 0., 0.]])

>>> z4.shape

(3, 2)</pre><pre code_snippet_id="82520" snippet_file_name="blog_20131126_12_2832072" name="code" class="python"></pre><pre code_snippet_id="82520" snippet_file_name="blog_20131126_12_2832072" name="code" class="python"></pre><pre code_snippet_id="82520" snippet_file_name="blog_20131126_9_956672" name="code" class="python">ones_like（） zeros_like()</pre><pre code_snippet_id="82520" snippet_file_name="blog_20131126_12_2832072" name="code" class="python"></pre><pre code_snippet_id="82520" snippet_file_name="blog_20131126_11_8513673" name="code" class="python"><pre code_snippet_id="82520" snippet_file_name="blog_20131126_11_8513673" name="code" class="python">>>> from numpy import *

>>> s = (3, 2)

>>> a = array(s)

>>> a

array([3, 2])

>>> a.shape

(2,)

>>> z = zeros(s, dtype = int)

>>> zz = zeros_like(z)

>>> zz

array([[0, 0],

[0, 0],

[0, 0]])

>>> ooo = ones_like(z)

>>> ooo = ones_like(z)

>>> ooo

array([[1, 1],

[1, 1],

[1, 1]])

>>> </pre><br>

<br>

<p></p>

<pre></pre>

<pre code_snippet_id="82520" snippet_file_name="blog_20131126_12_2832072" name="code" class="python"></pre>

<pre></pre>

<p></p>

</pre>