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Algorithm --> n位数去掉k位后找最小数

2015-06-25 17:40 519 查看
[b]去掉K位求取最小数[/b]

  一个n位的数,去掉其中的k位,怎样使留下来的(n-k)位数按原来的前后顺序组成的数最小

例如

8314925去掉4个数,留下125最小,注意有前后顺序要求,要是没有顺序当然是123。

解决方案

贪心算法,在每次被访问的位置保证有最优解。

思路一

分析:求一共n位,求其中的m位组成的数最小。那么这个m位的数,最高位应该在原数的最高位到第m位区间找,要不然就不能当第m位了,如下图(得到3位数最小,要是百位数在25中找,就当不了百位数了):



同样找十位数时只能在百味数到目前位置中间搜,整个过程图示如下:



注意

在区间有多个最小值,取距离最大的,保证下一位数有足够大的查找空间。

参考代码

#include <iostream>
#include <cstdlib>
#include <cassert>
using namespace std;
int *q;

int findMinIndex(int arr[], int beg, int end) //[]
{
if(beg > end)
return -1;
int minv = arr[beg];
int minIndex = beg;
for(int i = beg + 1; i <= end; ++i)
{
if(arr[i] < minv)
{
minv = arr[i];
minIndex = i;
}
}
return minIndex;
}

int getRemain(int arr[], int size, int k)
{
assert(size > k && k >= 0);
int rev = 0, revIndex = -1;
for(int i = size - k; i < size; ++i)
{
revIndex = findMinIndex(arr, revIndex + 1, i);
rev = rev * 10 + arr[revIndex];
}
return rev;
}

int main()
{
int arr[] = {3, 1, 6, 4, 8, 5, 7};
size_t size = sizeof(arr) / sizeof(int);

int remainNum;
for (int k = size-1; k > 0; --k)
{
int remainNum = getRemain(arr, size, size - k);
cout << "When k = " << k << ", the remaining value is:" << remainNum << endl;
}

}


结果



分析

时间复杂度O(KN)

思路二

分析:从前往后找,每次访问一位,比较该位前边的数,如果比该位大,果断干掉,例如:



同样以此往后遍历,知道干掉个数为k或访问到最后了,整个过程图示如下图。当然遍历到最后还没有干掉K个元素,说明剩下的已经为升序了,这样就在留下的数中取出前(n-k)个,整合成整数就是最小值。



参考代码

#include <iostream>
#include <cassert>
using namespace std;

int getRemain(int *arr, int size, int k)
{
assert(size > k && k > 0);
int tmp = size - k;
int cur = 0, pre;
int rev = 0;
while(k != 0 && cur < size)
{
pre = cur - 1;
while(pre >= 0)
{
if(arr[pre] >= arr[cur])
{
for(int i = pre; i < size; ++i)
arr[i] = arr[i+1];
--cur;
--k;
--size;
}
--pre;
}
++cur;
}

for(int i = 0; i < tmp; ++i)
{
rev = rev * 10 + arr[i];
}
return rev;
}

int main()
{
int arr[] = {3, 1, 6, 4, 8, 5, 7};
size_t size = sizeof(arr) / sizeof(int);

int remainNum;
remainNum = getRemain(arr, size, 3);
cout << "When k = " << 3 << ", the remaining value is:" << remainNum << endl;
}


分析

时间复杂度O(KN)
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