Python程序控制结构
2015-06-24 13:10
579 查看
1. 布尔变量
a. “假” 的布尔值:
False None 0 “” () [] {}
即:None+False,数字0,空序列,空字典。
实际上,True = 1; False = 0:
is 一般用于判断两者是否为同一对象;==判断两个对象是否相等:
2. 短路逻辑
4. break 让事情更简单。
但是有些时候,难以区别到底是循环结束还是因为break跳出循环?使用else/设置boolean类型来帮你
a. 使用 else
5. 列表推导式——轻量级循环
6. 执行用户输入的
假设用户想要计算 8+3 的值,下面代码只需输入 8+3 即可得到结果:
print eval(raw_input('Enter an arithmetic expression:'))
eval:计算 Python 表达式,然后返回结果(同input:
exec:执行Python语句,不返回任何对象
上述两种是比较不安全的做法,在网页上应用尤其要慎重(加上作用于好些)
* reference & inspiration:网易云课程第三周
1. 循环输入与判定(判断用户输入的最大值)
解:
首先,进行初始化,将第一个数字假定为最大值
实际上,还有一个方式,最开始不对max进行任何操作——然而并没有什么多大的优化,仅作为一种引入
max = None 在此处的优势并不明显,但是how about the next code——
似乎我们并不能提前初始化 smallest 的值,所以采取这样的方式
for x in range () 不是 for x in [.., ..,..] 我是十分容易混淆的,中括号和圆括号让你明白
2. 素数:10以内的素数2,3,5,7的和为17。要求计算得出任意正整数n以内的所有素数的和
解:
外层循环:遍历给出的数
内层循环:遍历检验每个素数的数
由于内层判断会break内层的循环,而同时循环结束也会跳出循环,所以需要对循环结束的数进行甄别。
注意:这里的循环跟Java里面的for循环还不一样,Java中的for循环——跳出循环后,循环变量并不满足for里面的条件,Python中的for循环——跳出循环后,正好是循环最后一个数值
有一种情况是,if后面会写了两句,然后Python会报错,说indent的问题——这个时候就请回忆,缩进是否用的Tab,Tab会有缩进错误存在
另外,还有必要提到 for else的用法
判断素数的那段代码实际上可以改造一下:
3. 素数:数字197可以被称为循环素数,因为197的三个数位循环移位后的数字:197,971,719均为素数。100以内这样的数字包括13个,2,3,5,7,11,13,17,31,37,71,73,79,97。要求任意正整数n以内一共有多少个这样的循环素数。
解:(解比较局限于百位以内,百位以上并没有作考虑)
注意到每一个代码块各司其职,即Prime函数:判断一个数是否为素数;CirPrime函数判断是否为循环素数,其间会调用Prime函数帮助判断某个数是否为素数(我自己感觉是大大的简化了代码,更加易读);最后一个代码块遍历用户给出的数值范围,判断每个数是否为循环素数。问题函数化helps a lot
其次是求余、int整除的充分利用。
a. “假” 的布尔值:
False None 0 “” () [] {}
即:None+False,数字0,空序列,空字典。
实际上,True = 1; False = 0:
print True == 1,False == 0b. is 和 == 的区别
is 一般用于判断两者是否为同一对象;==判断两个对象是否相等:
2. 短路逻辑
name = raw_input('Please enter your name:') or '<unknow>' print name3. 让用户输入之后程序才能进行下去
name = '' #while not name: while not name or name.isspace(): name = raw_input('Please input your name:') print 'Hello,%s' % name
4. break 让事情更简单。
''' # give one dummy value word = '' while not word: word = raw_input('Please enter a word:') print 'The word is:', word # duplicate command word = raw_input('Please enter a word:') while not word: word = raw_input('Please enter a word:') print 'The word is:', word ''' # use break to eliminate 2 above while True: word = raw_input('Please enter a word:') if word: break print 'The word is:', word
但是有些时候,难以区别到底是循环结束还是因为break跳出循环?使用else/设置boolean类型来帮你
a. 使用 else
for i in range(10): #if i == 5: if i =='5': break else: print 'not find' print ib. 使用bolean
break_out = False for i in range(10): if i == 5: #if i =='5': break_out = True break print 'find it? ', break_out
5. 列表推导式——轻量级循环
print [x*x for x in range(10)] print [x*x for x in range(10) if x%3 == 0] print [(x,y) for x in range(3) for y in range(3)]上面的 x*x 或者(x,y) 是你想要得到的值,最后一个语句看到,这是一个双重循环,形如:
result = [] for x in range(3): for y in range(3): result.append((x,y)) print result实际应用,寻找首字母相同的男孩女孩:
girls = ['alice', 'bernice', 'clarice'] boys = ['chris', 'arnold', 'bob'] print [(g,b) for g in girls for b in boys if g[0] == b[0]]但是上述代码效率不高,因为可见print [(x,y) for x in range(3) for y in range(3)] 的结果是一一匹配的,所以他会对检查每个配对;字典来解决,将首字母变成 key 查找就格外方便了,这也是字典可以被利用的一种方式:
girls = ['alice', 'bernice', 'clarice'] boys = ['chris', 'arnold', 'bob'] letterGirls = {} # build a dict for girl in girls: letterGirls.<a target=_blank href="http://blog.csdn.net/no_enemy/article/details/47832231#t5">setdefault(girl[0],[]).append(girl) # build a dict</a> #letterGirls.<a target=_blank href="http://blog.csdn.net/no_enemy/article/details/47832231#t5">get(girl[0],[]).append(girl) # same with default</a> print [(g,b) for b in boys for g in letterGirls[b[0]] ]上述方法不会尝试所有的组合,因为 b[0] 作为 letterGirls 的关键字之后,只用查找对应的关键字即可
6. 执行用户输入的
假设用户想要计算 8+3 的值,下面代码只需输入 8+3 即可得到结果:
print eval(raw_input('Enter an arithmetic expression:'))
eval:计算 Python 表达式,然后返回结果(同input:
print input('Enter an arithmetic expression:'))
exec:执行Python语句,不返回任何对象
上述两种是比较不安全的做法,在网页上应用尤其要慎重(加上作用于好些)
* reference & inspiration:网易云课程第三周
1. 循环输入与判定(判断用户输入的最大值)
解:
number = int(raw_input('Enter an integer: ')) max = number while number != 0: number = int(raw_input('Enter an integer: ')) if number > max: max = number print max
首先,进行初始化,将第一个数字假定为最大值
实际上,还有一个方式,最开始不对max进行任何操作——然而并没有什么多大的优化,仅作为一种引入
max = None number = int(raw_input('Enter an integer: ')) while number != 0: number = int(raw_input('Enter an integer: ')) if number > max: max = number print max
max = None 在此处的优势并不明显,但是how about the next code——
smallest = None for num in[3,41,12,9,74,15]: if smallest is None: smallest = num elif num < smallest: smallest = num print smallest
似乎我们并不能提前初始化 smallest 的值,所以采取这样的方式
for x in range () 不是 for x in [.., ..,..] 我是十分容易混淆的,中括号和圆括号让你明白
2. 素数:10以内的素数2,3,5,7的和为17。要求计算得出任意正整数n以内的所有素数的和
解:
sum = 0 num = 0 for num in range (1,10): i = 0 # for i in range(2,(num)): for i in range(2,(num+1)):# where loop over, the variable stay there,different from "for" if(num % i == 0): break print i #for debugging if(num == i): sum += num print "sum = ", sum
外层循环:遍历给出的数
内层循环:遍历检验每个素数的数
由于内层判断会break内层的循环,而同时循环结束也会跳出循环,所以需要对循环结束的数进行甄别。
注意:这里的循环跟Java里面的for循环还不一样,Java中的for循环——跳出循环后,循环变量并不满足for里面的条件,Python中的for循环——跳出循环后,正好是循环最后一个数值
有一种情况是,if后面会写了两句,然后Python会报错,说indent的问题——这个时候就请回忆,缩进是否用的Tab,Tab会有缩进错误存在
另外,还有必要提到 for else的用法
判断素数的那段代码实际上可以改造一下:
for i in range (2, num): if (num % i ==0): break else: print "is prime"注意:else的位置
3. 素数:数字197可以被称为循环素数,因为197的三个数位循环移位后的数字:197,971,719均为素数。100以内这样的数字包括13个,2,3,5,7,11,13,17,31,37,71,73,79,97。要求任意正整数n以内一共有多少个这样的循环素数。
解:(解比较局限于百位以内,百位以上并没有作考虑)
def Prime(num): i = 0 for i in range(2,num + 1): if( num % i == 0 ): break if(i == num): return True else: return False def CirPrime(num): if(num / 10 == 0): if Prime(num): return True else: return False elif(num / 100 == 0 and num / 10 != 0): # num below 10 can also be divided evenly num1 = 10 * (num % 10) + num / 10 if( Prime(num) and Prime(num1) ): return True else: return False input = raw_input("Enter num:") num = int(input) count = 0 count0 = 0 for count0 in range(1, num + 1): if CirPrime(count0): count += 1 print count首先,介绍一种思维:黑盒思维,在这里的实现就是对函数封装、调用。
注意到每一个代码块各司其职,即Prime函数:判断一个数是否为素数;CirPrime函数判断是否为循环素数,其间会调用Prime函数帮助判断某个数是否为素数(我自己感觉是大大的简化了代码,更加易读);最后一个代码块遍历用户给出的数值范围,判断每个数是否为循环素数。问题函数化helps a lot
其次是求余、int整除的充分利用。
相关文章推荐
- [置顶] python局域网alive ip侦听
- python局域网alive ip侦听
- python hook监听事件
- python hook监听事件
- Python多线程2:sched
- Python实现保证只能运行一个脚本实例
- Python中的默认参数详解
- python正则表达式复习1
- Python中的下划线详解
- python&pandas 与mysql 连接
- 学习Python7(流程控制)
- windows上 python中安装scrapy
- openstack中nova组件Hypervisors、Floating_ips的所有python API 汇总
- openstack中glance组件images的所有python API 汇总
- openstack中Nova组件images的所有python API 汇总
- 【Python】Python中的引用和赋值
- Python list 常用操作
- Python装饰器使用实例:验证参数合法性
- Python的字符串处理函数split & join的使用一例
- Python函数式编程指南(四):生成器详解