Facebook推荐系统采用的是流行的协同过滤3
2015-06-23 10:44
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为了利用上述算法解决Facebook推荐系统的问题，原本Giraph中的标准方法就需要进行改变。之前，Giraph的标准方法是把用户和物品都当作为图中的顶点、已知的评分当作边。那么，SGD或ALS的迭代过程就是遍历图中所有的边，发送用户和物品的特征向量并进行局部更新。该方法存在若干重大问题。首先，迭代过程会带来巨大的网络通信负载。由于迭代过程需要遍历所有的边，一次迭代所发送的数据量就为边与特征向量
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