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hadoop之HBase集群搭建及使用

2015-06-22 20:14 639 查看
集群搭建

部署计划:

cent07,cent08       运行HMaster
cent04,cent05,cent06            运行HRegionServer


1.上传hbase安装包

2.解压

3.配置hbase集群,要修改3个文件(首先zk集群已经安装好了)

注意:要把hadoop的hdfs-site.xml和core-site.xml 放到hbase/conf下

3.1修改hbase-env.sh

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_55
//告诉hbase使用外部的zk
export HBASE_MANAGES_ZK=false

vim hbase-site.xml
<configuration>
<!-- 指定hbase在HDFS上存储的路径 -->
<property>
<name>hbase.rootdir</name>
<value>hdfs://ns1/hbase</value>
</property>
<!-- 指定hbase是分布式的 -->
<property>
<name>hbase.cluster.distributed</name>
<value>true</value>
</property>
<!-- 指定zk的地址,多个用“,”分割 -->
<property>
<name>hbase.zookeeper.quorum</name>                <value>cent04:2181,cent05:2181,cent06:2181</value>
</property>
</configuration>

vim regionservers
cent04
cent05
cent06


3.2拷贝hbase到其他节点


scp -r /usr/cloud/hbase-0.96.2-hadoop2/ cent07:/usr/cloud/
scp -r /usr/cloud/hbase-0.96.2-hadoop2/ cent04:/usr/cloud/
scp -r /usr/cloud/hbase-0.96.2-hadoop2/ cent05:/usr/cloud/
scp -r /usr/cloud/hbase-0.96.2-hadoop2/ cent06:/usr/cloud/


4.将配置好的HBase拷贝到每一个节点并同步时间。

5.启动所有的hbase

分别启动zk

./zkServer.sh start


启动hdfs集群

start-dfs.sh


启动hbase,在主节点上运行:

start-hbase.sh


6.通过浏览器访问hbase管理页面

192.168.08.90:60010


7.为保证集群的可靠性,要启动多个HMaster

hbase-daemon.sh start master


简单使用:

进入hbase命令行

./hbase shell


显示hbase中的表

list


创建user表,包含info、data两个列族

create 'user', 'info1', 'data1'
create 'user', {NAME => 'info', VERSIONS => '3'}


向user表中插入信息,row key为rk0001,列族info中添加name列标示符,值为zhangsan

put 'user', 'rk0001', 'info:name', 'zhangsan'


向user表中插入信息,row key为rk0001,列族info中添加gender列标示符,值为female

put 'user', 'rk0001', 'info:gender', 'female'


向user表中插入信息,row key为rk0001,列族info中添加age列标示符,值为20

put 'user', 'rk0001', 'info:age', 20


向user表中插入信息,row key为rk0001,列族data中添加pic列标示符,值为picture

put 'user', 'rk0001', 'data:pic', 'picture'


获取user表中row key为rk0001的所有信息

get 'user', 'rk0001'


获取user表中row key为rk0001,info列族的所有信息

get 'user', 'rk0001', 'info'


获取user表中row key为rk0001,info列族的name、age列标示符的信息

get 'user', 'rk0001', 'info:name', 'info:age'


获取user表中row key为rk0001,info、data列族的信息

get 'user', 'rk0001', 'info', 'data'
get 'user', 'rk0001', {COLUMN => ['info', 'data']}


get 'user', 'rk0001', {COLUMN => ['info:name', 'data:pic']}


获取user表中row key为rk0001,列族为info,版本号最新5个的信息

get 'people', 'rk0002', {COLUMN => 'info', VERSIONS => 2}
get 'user', 'rk0001', {COLUMN => 'info:name', VERSIONS => 5}
get 'user', 'rk0001', {COLUMN => 'info:name', VERSIONS => 5, TIMERANGE => [1392368783980, 1392380169184]}


获取user表中row key为rk0001,cell的值为zhangsan的信息

get 'people', 'rk0001', {FILTER => "ValueFilter(=, 'binary:图片')"}


获取user表中row key为rk0001,列标示符中含有a的信息

get 'people', 'rk0001', {FILTER => "(QualifierFilter(=,'substring:a'))"}

put 'user', 'rk0002', 'info:name', 'fanbingbing'
put 'user', 'rk0002', 'info:gender', 'female'
put 'user', 'rk0002', 'info:nationality', '中国'
get 'user', 'rk0002', {FILTER => "ValueFilter(=, 'binary:中国')"}


查询user表中的所有信息

scan 'user'


查询user表中列族为info的信息

scan 'people', {COLUMNS => 'info'}
scan 'user', {COLUMNS => 'info', RAW => true, VERSIONS => 5}
scan 'persion', {COLUMNS => 'info', RAW => true, VERSIONS => 3}


查询user表中列族为info和data的信息

scan 'user', {COLUMNS => ['info', 'data']}
scan 'user', {COLUMNS => ['info:name', 'data:pic']}


查询user表中列族为info、列标示符为name的信息

scan 'user', {COLUMNS => 'info:name'}


查询user表中列族为info、列标示符为name的信息,并且版本最新的5个

scan 'user', {COLUMNS => 'info:name', VERSIONS => 5}


查询user表中列族为info和data且列标示符中含有a字符的信息

scan 'people', {COLUMNS => ['info', 'data'], FILTER => "(QualifierFilter(=,'substring:a'))"}


查询user表中列族为info,rk范围是[rk0001, rk0003)的数据

scan 'people', {COLUMNS => 'info', STARTROW => 'rk0001', ENDROW => 'rk0003'}


查询user表中row key以rk字符开头的

scan 'user',{FILTER=>"PrefixFilter('rk')"}


查询user表中指定范围的数据

scan 'user', {TIMERANGE => [1392368783980, 1392380169184]}


删除数据

删除user表row key为rk0001,列标示符为info:name的数据

delete 'people', 'rk0001', 'info:name'


删除user表row key为rk0001,列标示符为info:name,timestamp为1392383705316的数据

delete 'user', 'rk0001', 'info:name', 1392383705316


清空user表中的数据

truncate 'people'


修改表结构

首先停用user表(新版本不用)

disable 'user'


添加两个列族f1和f2

alter 'people', NAME => 'f1'
alter 'user', NAME => 'f2'


启用表

enable 'user'


disable ‘user’(新版本不用)

删除一个列族:

alter 'user', NAME => 'f1', METHOD => 'delete' 或 alter 'user', 'delete' => 'f1'


添加列族f1同时删除列族f2

alter 'user', {NAME => 'f1'}, {NAME => 'f2', METHOD => 'delete'}


将user表的f1列族版本号改为5

alter 'people', NAME => 'info', VERSIONS => 5


启用表

enable 'user'


删除表

disable 'user'
drop 'user'


get 'person', 'rk0001', {FILTER => "ValueFilter(=, 'binary:中国')"}
get 'person', 'rk0001', {FILTER => "(QualifierFilter(=,'substring:a'))"}
scan 'person', {COLUMNS => 'info:name'}
scan 'person', {COLUMNS => ['info', 'data'], FILTER => "(QualifierFilter(=,'substring:a'))"}
scan 'person', {COLUMNS => 'info', STARTROW => 'rk0001', ENDROW => 'rk0003'}

scan 'person', {COLUMNS => 'info', STARTROW => '20140201', ENDROW => '20140301'}
scan 'person', {COLUMNS => 'info:name', TIMERANGE => [1395978233636, 1395987769587]}
delete 'person', 'rk0001', 'info:name'

alter 'person', NAME => 'ffff'
alter 'person', NAME => 'info', VERSIONS => 10

get 'user', 'rk0002', {COLUMN => ['info:name', 'data:pic']}

scan 'people', {COLUMNS => 'info',RAW => true, VERSIONS => 3}
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