Python生成器

生成器是可以当作iterator使用的特殊函数。它有以下优点：

1. 惰性求值；

2. 在处理大的列表时不需要一次性加载全部数据，可以减小内存使用；

除非特殊的原因，应该在代码中使用生成器。

生成器(generator) vs 函数(function)

生成器和函数的主要区别在于函数return a value, 生成器yield a value同时
记录以便在下次调用时从上次的状态下恢复执行。

生成器(generator) vs 迭代器(iterator)

* 迭代器是一个更一般的概念，它是一个有next方法和返回self的__iter__方
法的类。

* 每个生成器是一个迭代器，但迭代器不一定是生成器，生成器是有记录上次
执行状态的迭代器。从这点上看生成器有点像闭包，只是它记录的不是数据
的状态，记录的是执行过程中的状态。

生成器(generator) vs 续延(coninuations)
与生成器相比，续延更加灵活，续延允许你调用不同状态的执行过程，而不像生
成器这样直接返回。

创建生成器

在python可以使用以下方式创建生成器：

1.使用yield

def Generator(x,y):
for i in xrange(x):
for j in xrange(y):
yield(i, j)

2.使用generator expression

def Generator(x, y):
return ((i, j) for i in xrange(x) for j in xrange(y))