MySQL优化之——查询
2015-06-21 22:43
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MySQL优化之——查询
MySQL中select的基本语法形式
[sql] view
plaincopy
select 属性列表
from 表名和视图列表
[where 条件表达式]
[group by 属性名[having 条件表达式]]
[order by 属性名[asc|desc]]
[limit <offset>,row count]
说明:
where子句:按照“条件表达式”指定的条件进行查询。
group by子句:按照“属性名”指定的字段进行分组。
having子句:有group by才能having子句,只有满足“条件表达式”中指定的条件的才能够输出。
group by子句通常和count()、sum()等聚合函数一起使用。
order by子句:按照“属性名”指定的字段进行排序。排序方式由“asc”和“desc”两个参数指出,默认是按照“asc”来排序,即升序。
建立测试表
创建测试表
[sql] view
plaincopy
CREATE TABLE fruits
(
f_id CHAR(10) NOT NULL,
s_id INT NOT NULL,
f_name CHAR(255) NOT NULL,
f_price DECIMAL(8,2) NOT NULL,
PRIMARY KEY(f_id)
)
插入测试数据
[sql] view
plaincopy
INSERT INTO fruits(f_id,s_id,f_name,f_price)
VALUES('a1',101,'apple',5.2),
('b1',102,'blackberry',5.2),
('bs1',105,'orange',5.2),
('bs2',103,'melon',5.2),
('t1',106,'banana',5.2);
使用select语句查询f_id字段的数据
![](http://img.blog.csdn.net/20150621101755621?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvbDEwMjgzODY4MDQ=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center)
注意:MYSQL中SQL语句是不区分大小写的,因此select和SELECT作用是相同的
常用查询
[sql] view
plaincopy
SELECT * FROM fruits
SELECT f_id,f_name FROM fruits WHERE f_price >5.1
SELECT f_id,f_name FROM fruits WHERE s_id IN(101,102)
SELECT f_id,f_name FROM fruits WHERE s_id NOT IN(101,102)
SELECT f_id,f_name FROM fruits WHERE f_price BETWEEN 2 AND 10
SELECT f_id,f_name FROM fruits WHERE f_price NOT BETWEEN 2 AND 10
带like的字符匹配查询
1、百分号通配符“%”,匹配任意长度的字符,甚至包括零字符
![](http://img.blog.csdn.net/20150621101821488?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvbDEwMjgzODY4MDQ=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center)
2、下划线通配符“_”,一次只能匹配任意一个字符
下面语句有四个下划线
[sql] view
plaincopy
SELECT f_id,f_name FROM fruits WHERE f_name LIKE '____n'
![](http://images.cnitblog.com/i/257159/201405/162333087342115.jpg)
查询空值
[sql] view
plaincopy
CREATE TABLE customers
(
c_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
c_name CHAR(25) NOT NULL,
c_city CHAR(50) NULL,
PRIMARY KEY(c_id)
)
INSERT INTO customers(c_name,c_city)
VALUES('liming','china'),
('hongfang',NULL)
SELECT * FROM customers WHERE c_city IS NULL
![](http://images.cnitblog.com/i/257159/201405/171149497964789.jpg)
![](http://images.cnitblog.com/i/257159/201405/171150312659690.jpg)
AND、OR、DISTINCT关键字
[sql] view
plaincopy
SELECT f_id,f_name FROM fruits WHERE f_name LIKE '____n' AND f_id='bs2'
SELECT f_id,f_name FROM fruits WHERE f_name LIKE '____n' OR f_id='bs2'
SELECT DISTINCT s_id FROM fruits
GROUP BY
![](http://images.cnitblog.com/i/257159/201405/171208361716469.jpg)
再插入两条记录
如果要查看每个供应商提供的水果的种类的名称,MYSQL中可以在GROUP BY中使用GROUP_CONCAT()函数,
将每个分组中各个字段的值显示出来
[sql] view
plaincopy
SELECT s_id,GROUP_CONCAT(f_name) AS NAMES FROM fruits GROUP BY s_id
![](http://images.cnitblog.com/i/257159/201405/171214365314794.jpg)
SQLSERVER是没有GROUP_CONCAT()函数的,SQLSERVER要达到同样效果需要使用xml函数,MYSQL这方面做得非常好
having:过滤分组
根据s_id对fruits表中的数据进行分组,并显示水果种类大于1的分组信息
![](http://images.cnitblog.com/i/257159/201405/171454229065052.jpg)
在group by中使用with rollup
![](http://images.cnitblog.com/i/257159/201405/171457238591201.jpg)
增加了最后一行,7表示total列的所有值的总和
注意:当使用ROLLUP时,不能同时使用ORDER BY子句进行结果排序,即ROLLUP和ORDER BY是互相排斥的!
limit限制查询结果的数量
在SQLSERVER中是使用TOP关键字,而在MYSQL中是使用LIMIT关键字
第一个“位置偏移量”参数指示MYSQL从哪一行开始显示,是一个可选参数,如果不指定“位置偏移量”
将会从表中第一条记录开始(第一条记录的位置偏移量是0,第二天记录的位置偏移量是1......以此类推)
第二个参数“行数”指示返回的记录条数
[sql] view
plaincopy
SELECT * FROM fruits
![](http://images.cnitblog.com/i/257159/201405/172142567342398.jpg)
![](http://images.cnitblog.com/i/257159/201405/172144273437480.jpg)
上面结果返回从第5条记录行(因为从0开始数)开始之后的3条记录
注意:在MYSQL5.6中可以使用 LIMIT 4 OFFSET 3 ,意思是获取从第5行记录开始的3条记录,和 LIMIT4,3 返回的结果是一样的
子查询
子查询这个特性从MYSQL4.1开始引入。
插入测试数据
ANY关键字接在一个比较操作符的后面,表示若与子查询返回的任何值比较为TRUE,则返回TRUE
返回tbl2表的所有num2列,然后将tbl1中的num1的值与之进行比较,只要大于num2的任何一个值,即为符合查询条件的结果
[sql] view
plaincopy
SELECT num1 FROM tbl1 WHERE num1>ANY(SELECT num2 FROM tbl2)
![](http://images.cnitblog.com/i/257159/201405/192139476216845.jpg)
ALL关键字接在一个比较操作符的后面,表示与子查询返回的所有值比较为TRUE,则返回TRUE
[sql] view
plaincopy
SELECT num1 FROM tbl1 WHERE num1>ALL(SELECT num2 FROM tbl2)
![](http://images.cnitblog.com/i/257159/201405/192201514343043.jpg)
合并查询
使用UNION关键字,合并结果时,两个查询对应的列数和数据类型必须相同。
各个SELECT语句之间使用UNION或UNION ALL关键字分隔
UNION:执行的时候删除重复的记录,所有返回的行都是唯一的
UNION ALL:不删除重复行也不对结果进行自动排序
[sql] view
plaincopy
SELECT s_id,f_name,f_price
FROM fruits
WHERE f_price<9.0
UNION
SELECT s_id,f_name,f_price
FROM fruits
WHERE s_id IN (101,103)
![](http://images.cnitblog.com/i/257159/201405/192214126688394.jpg)
第一个查询把f_price小于9.0的记录查询出来,第二个查询把s_id为101和103的记录查询处理
因为f_price小于9.0的记录里有些记录的s_id是102、105、106,这些结果不会被去掉会跟第二个查询进行合并
所以最终的结果会有s_id为102、105、106的记录
正则表达式查询
正则表达式在SQLSERVER里面是没有的,但是在MYSQL里不单只有,而且功能也比较丰富
MYSQL中使用REGEXP关键字指定正则表达式的字符匹配模式
1、查询以特定字符或字符串开头的记录
字符“^”匹配以特定字符或者字符串开头的文本
[sql] view
plaincopy
SELECT * FROM fruits WHERE f_name REGEXP '^b'
返回f_name字段以b开头的记录
![](http://images.cnitblog.com/i/257159/201405/202251494349901.jpg)
2、查询以特定字符或字符串结尾的记录
字符“$”匹配以特定字符或者字符串结尾的文本
返回f_name字段以y结尾的记录
![](http://images.cnitblog.com/i/257159/201405/202257012622334.jpg)
![](http://images.cnitblog.com/i/257159/201405/202257320277601.jpg)
3、用符号“.”来代替字符串中的任意一个字符
字符“.”匹配任意一个字符
[sql] view
plaincopy
SELECT * FROM fruits WHERE f_name REGEXP 'a.g'
![](http://images.cnitblog.com/i/257159/201405/202300093096716.jpg)
a和g两个字母之间包含单个字符,orange符合要求
4、使用“*”和“+”来匹配多个字符
星号“*”匹配前面的字符任意多次,包括0次。加号“+”匹配前面的字符至少一次
[sql] view
plaincopy
SELECT * FROM fruits WHERE f_name REGEXP '^ba*'
![](http://images.cnitblog.com/i/257159/201405/202309066061730.jpg)
blackberry和banana符合要求,b开头,a匹配任意多次,不管出现的顺序在哪里
[sql] view
plaincopy
SELECT * FROM fruits WHERE f_name REGEXP '^ba+'
![](http://images.cnitblog.com/i/257159/201405/202314217934723.jpg)
“a+”匹配字母“a”至少一次,只有banana满足匹配条件
5、匹配指定字符串
正则表达式可以匹配指定字符串,只要这个字符串在查询文本中即可,如要匹配多个字符串,多个字符串之间使用分隔符“|”隔开
![](http://images.cnitblog.com/i/257159/201405/202321494344812.jpg)
可以看到apple 、melon 、coconut 3个值中都包含有字符串“on”和“ap”,满足匹配条件
6、匹配指定字符中的任意一个
方括号“[]”指定一个字符集合,只匹配其中任何一个字符,即为所查找的文本
![](http://images.cnitblog.com/i/257159/201405/202326494813478.jpg)
方括号[]还可以指定数值集合
[sql] view
plaincopy
SELECT * FROM fruits WHERE s_id REGEXP '[456]'
![](http://images.cnitblog.com/i/257159/201405/202332239023514.jpg)
s_id字段值中有3个数字中的1个即为匹配记录字段
[456]也可以写成[4-6]即指定集合区间
7、匹配指定字符以外的字符
“[^字符集合]”匹配不在指定集合中的任何字符
[sql] view
plaincopy
SELECT * FROM fruits WHERE f_id REGEXP '[^a-e1-2]'
![](http://images.cnitblog.com/i/257159/201405/202339257771899.jpg)
返回开头不在a-e 1-2字母的记录,例如a1,b1这些记录就不符合要求
8、使用{n,} 或者{n,m}来指定字符串连续出现的次数
“字符串{n,}”,表示至少匹配n次前面的字符;“字符串{n,m}”表示匹配前面的字符串不少于n次,不多于m次。
[sql] view
plaincopy
SELECT * FROM fruits WHERE f_name REGEXP 'b{1,}'
![](http://images.cnitblog.com/i/257159/201405/202345461066423.jpg)
至少匹配1次字母b,blackberry和banana都符合要求
[sql] view
plaincopy
SELECT * FROM fruits WHERE f_name REGEXP 'ba{1,3}'
![](http://images.cnitblog.com/i/257159/201405/202347316219059.jpg)
“ba”字符串最少出现一次,最多三次,banana这个字符串符合要求
MySQL中select的基本语法形式
[sql] view
plaincopy
select 属性列表
from 表名和视图列表
[where 条件表达式]
[group by 属性名[having 条件表达式]]
[order by 属性名[asc|desc]]
[limit <offset>,row count]
说明:
where子句:按照“条件表达式”指定的条件进行查询。
group by子句:按照“属性名”指定的字段进行分组。
having子句:有group by才能having子句,只有满足“条件表达式”中指定的条件的才能够输出。
group by子句通常和count()、sum()等聚合函数一起使用。
order by子句:按照“属性名”指定的字段进行排序。排序方式由“asc”和“desc”两个参数指出,默认是按照“asc”来排序,即升序。
建立测试表
创建测试表
[sql] view
plaincopy
CREATE TABLE fruits
(
f_id CHAR(10) NOT NULL,
s_id INT NOT NULL,
f_name CHAR(255) NOT NULL,
f_price DECIMAL(8,2) NOT NULL,
PRIMARY KEY(f_id)
)
插入测试数据
[sql] view
plaincopy
INSERT INTO fruits(f_id,s_id,f_name,f_price)
VALUES('a1',101,'apple',5.2),
('b1',102,'blackberry',5.2),
('bs1',105,'orange',5.2),
('bs2',103,'melon',5.2),
('t1',106,'banana',5.2);
使用select语句查询f_id字段的数据
[sql] view plaincopySELECT f_id,f_name FROM fruits
注意:MYSQL中SQL语句是不区分大小写的,因此select和SELECT作用是相同的
常用查询
[sql] view
plaincopy
SELECT * FROM fruits
SELECT f_id,f_name FROM fruits WHERE f_price >5.1
SELECT f_id,f_name FROM fruits WHERE s_id IN(101,102)
SELECT f_id,f_name FROM fruits WHERE s_id NOT IN(101,102)
SELECT f_id,f_name FROM fruits WHERE f_price BETWEEN 2 AND 10
SELECT f_id,f_name FROM fruits WHERE f_price NOT BETWEEN 2 AND 10
带like的字符匹配查询
1、百分号通配符“%”,匹配任意长度的字符,甚至包括零字符
[sql] view plaincopySELECT f_id,f_name FROM fruits WHERE f_name LIKE 'b%y'
2、下划线通配符“_”,一次只能匹配任意一个字符
下面语句有四个下划线
[sql] view
plaincopy
SELECT f_id,f_name FROM fruits WHERE f_name LIKE '____n'
![](http://images.cnitblog.com/i/257159/201405/162333087342115.jpg)
查询空值
[sql] view
plaincopy
CREATE TABLE customers
(
c_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
c_name CHAR(25) NOT NULL,
c_city CHAR(50) NULL,
PRIMARY KEY(c_id)
)
INSERT INTO customers(c_name,c_city)
VALUES('liming','china'),
('hongfang',NULL)
SELECT * FROM customers WHERE c_city IS NULL
![](http://images.cnitblog.com/i/257159/201405/171149497964789.jpg)
[sql] view plaincopySELECT * FROM customers WHERE c_city IS NOT NULL
![](http://images.cnitblog.com/i/257159/201405/171150312659690.jpg)
AND、OR、DISTINCT关键字
[sql] view
plaincopy
SELECT f_id,f_name FROM fruits WHERE f_name LIKE '____n' AND f_id='bs2'
SELECT f_id,f_name FROM fruits WHERE f_name LIKE '____n' OR f_id='bs2'
SELECT DISTINCT s_id FROM fruits
GROUP BY
[sql] view plaincopySELECT s_id ,COUNT(1) AS total FROM fruits GROUP BY s_id
![](http://images.cnitblog.com/i/257159/201405/171208361716469.jpg)
再插入两条记录
[sql] view plaincopyINSERT INTO fruits(f_id,s_id,f_name,f_price) VALUES('a6',101,'cherry',6), ('a8',102,'coconut',7)
如果要查看每个供应商提供的水果的种类的名称,MYSQL中可以在GROUP BY中使用GROUP_CONCAT()函数,
将每个分组中各个字段的值显示出来
[sql] view
plaincopy
SELECT s_id,GROUP_CONCAT(f_name) AS NAMES FROM fruits GROUP BY s_id
![](http://images.cnitblog.com/i/257159/201405/171214365314794.jpg)
SQLSERVER是没有GROUP_CONCAT()函数的,SQLSERVER要达到同样效果需要使用xml函数,MYSQL这方面做得非常好
having:过滤分组
根据s_id对fruits表中的数据进行分组,并显示水果种类大于1的分组信息
[sql] view plaincopySELECT s_id ,GROUP_CONCAT(f_name) AS NAMES FROM fruits GROUP BY s_id HAVING COUNT(f_name)>1
![](http://images.cnitblog.com/i/257159/201405/171454229065052.jpg)
在group by中使用with rollup
[sql] view plaincopySELECT s_id ,COUNT(1) AS total FROM fruits GROUP BY s_id WITH ROLLUP
![](http://images.cnitblog.com/i/257159/201405/171457238591201.jpg)
增加了最后一行,7表示total列的所有值的总和
注意:当使用ROLLUP时,不能同时使用ORDER BY子句进行结果排序,即ROLLUP和ORDER BY是互相排斥的!
limit限制查询结果的数量
在SQLSERVER中是使用TOP关键字,而在MYSQL中是使用LIMIT关键字
LIMIT[位置偏移量],行数
第一个“位置偏移量”参数指示MYSQL从哪一行开始显示,是一个可选参数,如果不指定“位置偏移量”
将会从表中第一条记录开始(第一条记录的位置偏移量是0,第二天记录的位置偏移量是1......以此类推)
第二个参数“行数”指示返回的记录条数
[sql] view
plaincopy
SELECT * FROM fruits
![](http://images.cnitblog.com/i/257159/201405/172142567342398.jpg)
SELECT * FROM fruits LIMIT 4,3
![](http://images.cnitblog.com/i/257159/201405/172144273437480.jpg)
上面结果返回从第5条记录行(因为从0开始数)开始之后的3条记录
注意:在MYSQL5.6中可以使用 LIMIT 4 OFFSET 3 ,意思是获取从第5行记录开始的3条记录,和 LIMIT4,3 返回的结果是一样的
子查询
子查询这个特性从MYSQL4.1开始引入。
插入测试数据
[sql] view plaincopyCREATE TABLE tbl1(num1 INT NOT NULL); CREATE TABLE tbl2(num2 INT NOT NULL) INSERT INTO tbl1 VALUES(1),(4),(13),(27); INSERT INTO tbl2 VALUES(6),(14),(11),(20)
ANY关键字接在一个比较操作符的后面,表示若与子查询返回的任何值比较为TRUE,则返回TRUE
返回tbl2表的所有num2列,然后将tbl1中的num1的值与之进行比较,只要大于num2的任何一个值,即为符合查询条件的结果
[sql] view
plaincopy
SELECT num1 FROM tbl1 WHERE num1>ANY(SELECT num2 FROM tbl2)
![](http://images.cnitblog.com/i/257159/201405/192139476216845.jpg)
ALL关键字接在一个比较操作符的后面,表示与子查询返回的所有值比较为TRUE,则返回TRUE
[sql] view
plaincopy
SELECT num1 FROM tbl1 WHERE num1>ALL(SELECT num2 FROM tbl2)
![](http://images.cnitblog.com/i/257159/201405/192201514343043.jpg)
合并查询
使用UNION关键字,合并结果时,两个查询对应的列数和数据类型必须相同。
各个SELECT语句之间使用UNION或UNION ALL关键字分隔
UNION:执行的时候删除重复的记录,所有返回的行都是唯一的
UNION ALL:不删除重复行也不对结果进行自动排序
[sql] view
plaincopy
SELECT s_id,f_name,f_price
FROM fruits
WHERE f_price<9.0
UNION
SELECT s_id,f_name,f_price
FROM fruits
WHERE s_id IN (101,103)
![](http://images.cnitblog.com/i/257159/201405/192214126688394.jpg)
第一个查询把f_price小于9.0的记录查询出来,第二个查询把s_id为101和103的记录查询处理
因为f_price小于9.0的记录里有些记录的s_id是102、105、106,这些结果不会被去掉会跟第二个查询进行合并
所以最终的结果会有s_id为102、105、106的记录
正则表达式查询
正则表达式在SQLSERVER里面是没有的,但是在MYSQL里不单只有,而且功能也比较丰富
MYSQL中使用REGEXP关键字指定正则表达式的字符匹配模式
1、查询以特定字符或字符串开头的记录
字符“^”匹配以特定字符或者字符串开头的文本
[sql] view
plaincopy
SELECT * FROM fruits WHERE f_name REGEXP '^b'
返回f_name字段以b开头的记录
![](http://images.cnitblog.com/i/257159/201405/202251494349901.jpg)
2、查询以特定字符或字符串结尾的记录
字符“$”匹配以特定字符或者字符串结尾的文本
[sql] view plaincopySELECT * FROM fruits WHERE f_name REGEXP 'y$'
返回f_name字段以y结尾的记录
![](http://images.cnitblog.com/i/257159/201405/202257012622334.jpg)
![](http://images.cnitblog.com/i/257159/201405/202257320277601.jpg)
3、用符号“.”来代替字符串中的任意一个字符
字符“.”匹配任意一个字符
[sql] view
plaincopy
SELECT * FROM fruits WHERE f_name REGEXP 'a.g'
![](http://images.cnitblog.com/i/257159/201405/202300093096716.jpg)
a和g两个字母之间包含单个字符,orange符合要求
4、使用“*”和“+”来匹配多个字符
星号“*”匹配前面的字符任意多次,包括0次。加号“+”匹配前面的字符至少一次
[sql] view
plaincopy
SELECT * FROM fruits WHERE f_name REGEXP '^ba*'
![](http://images.cnitblog.com/i/257159/201405/202309066061730.jpg)
blackberry和banana符合要求,b开头,a匹配任意多次,不管出现的顺序在哪里
[sql] view
plaincopy
SELECT * FROM fruits WHERE f_name REGEXP '^ba+'
![](http://images.cnitblog.com/i/257159/201405/202314217934723.jpg)
“a+”匹配字母“a”至少一次,只有banana满足匹配条件
5、匹配指定字符串
正则表达式可以匹配指定字符串,只要这个字符串在查询文本中即可,如要匹配多个字符串,多个字符串之间使用分隔符“|”隔开
[sql] view plaincopySELECT * FROM fruits WHERE f_name REGEXP 'on|ap'
![](http://images.cnitblog.com/i/257159/201405/202321494344812.jpg)
可以看到apple 、melon 、coconut 3个值中都包含有字符串“on”和“ap”,满足匹配条件
6、匹配指定字符中的任意一个
方括号“[]”指定一个字符集合,只匹配其中任何一个字符,即为所查找的文本
[sql] view plaincopySELECT * FROM fruits WHERE f_name REGEXP '[ot]'
![](http://images.cnitblog.com/i/257159/201405/202326494813478.jpg)
方括号[]还可以指定数值集合
[sql] view
plaincopy
SELECT * FROM fruits WHERE s_id REGEXP '[456]'
![](http://images.cnitblog.com/i/257159/201405/202332239023514.jpg)
s_id字段值中有3个数字中的1个即为匹配记录字段
[456]也可以写成[4-6]即指定集合区间
7、匹配指定字符以外的字符
“[^字符集合]”匹配不在指定集合中的任何字符
[sql] view
plaincopy
SELECT * FROM fruits WHERE f_id REGEXP '[^a-e1-2]'
![](http://images.cnitblog.com/i/257159/201405/202339257771899.jpg)
返回开头不在a-e 1-2字母的记录,例如a1,b1这些记录就不符合要求
8、使用{n,} 或者{n,m}来指定字符串连续出现的次数
“字符串{n,}”,表示至少匹配n次前面的字符;“字符串{n,m}”表示匹配前面的字符串不少于n次,不多于m次。
[sql] view
plaincopy
SELECT * FROM fruits WHERE f_name REGEXP 'b{1,}'
![](http://images.cnitblog.com/i/257159/201405/202345461066423.jpg)
至少匹配1次字母b,blackberry和banana都符合要求
[sql] view
plaincopy
SELECT * FROM fruits WHERE f_name REGEXP 'ba{1,3}'
![](http://images.cnitblog.com/i/257159/201405/202347316219059.jpg)
“ba”字符串最少出现一次,最多三次,banana这个字符串符合要求
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