0.8147--Matlab产生的第一个随机数

Matlab使用伪随机数机制来产生随机数。所谓的伪随机数就是看起来随机，其实不是真正的随机。具体表现在每次重启Matlab之后，使用rand()产生的第一个随机数都是0.8147，如下所示：



伪随机数虽然不是真正的随机，但是伪随机数对于开发程序是有很多好处的。比如在调试时，我们需要复现一个bug，伪随机数就有了用武之地。为了初始化随机数，用户不需要每次都重启Matlab，用户可以使用rng(0)函数（可能是random number generator的缩写），将随机数产生器初始化为重启Matlab的状态，如下所示：



用户还可以使用rng('shuffle')，使用系统当前的时间做seed，将Matlab的随机数产生器随机初始化到某状态，如下所示：



至于Matlab产生的一个随机数为什么是0.8147，我只能发现0.8147 = 1 - 0.9^16。除此之外，0.8147貌似没有特殊之处，也许根本没有为什么，只是将0.8147放在了第一个随机数的位置。