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IdeasToComeTrue

2015-06-17 10:09 405 查看
灵感这玩意,果真是有的吧。不考虑什么架构和盈利模式,就只是想到的有趣,随便写写,以飨流年。

我的头脑风暴:爱玩儿aiWaner

2015/08/22

换书:

每个人可能有很多闲置图书,自己看完了觉得好推荐给别人,或者自己想看某些书但又不想买。同城换书可以交换图书看,或者直接交换所有权。除了换书,当然也可以易物。

不过,好像用的人不多,现在这社会都是手机党。换手机用还差不多哈哈。

2015/07/02

1.流年/美时

留住每一个美妙的想法。

思路一:纯文本,记事形式,本地版,每个人的世界都是一个小宇宙,每时每刻的思想都是浩宇中的星星。我的小星球:流星(小记事,几行几句勾勒忽闪的灵感,可分享),恒星(像恒星一样闪光让人关注,写下的东西可以分享到朋友圈等各种社交网络),行星(每天都是新的开始,每天有新的进步,自己的日记自己的轨迹,记录自己的日记,私密日记不可分享)。按星球分布的日记列表,支持导出到文件:可以生成自己的电子书赠送给好友。

20150914PS:

星球引力:按照每个人发表的文章内容和浏览习惯聚类,距离计算,展示不同用户之间的距离,推荐关注的另一种图片式形态。

预计困难:精美图片。

2.时光机/足迹

思路二:旅行照片难整理,周末走了一天拍了一天想选几张发朋友圈却忘了当时哪张好哪张想的什么。自己相册里N多照片……不是专业人士,对光影要求不高,就想发发圈子就想存个纪念。

开启图片记录模式,一天的照片或选定的照片按时间轴线串成,时间间隔确定轴点,多张可仿照树形结构,自动模式则自动按时间和相片品质(算法请教PJS)选定。

每张包括拍摄时间和地点:相册旁边自动生成几个字段可修改:说两句。涂鸦式操作。生成后是一幅长图,然后就是分享了。有点类似电子相册。

3.周末君/不宅/起来嗨

周末去哪玩,找团购找美食找景点,海量信息到底要哪个,周末君帮你搞定。

汇集各种分类信息周末的折扣,优惠活动,包括购物、短途游、剧场、休闲按摩美容美食。包括各种同城活动:约骑约徒步约义工公益活动,让每个周末都有意义。

非注册:开放基本分类,选定喜欢的场景,可以看点赞(红心)看评价(留言)点收藏(星星)看详情,中意的活动一键订票或者一键分享邀请好友(邀请微信好友或其他渠道)。单身狗还可以去愿望池看志同道合的小伙伴,有缘的就一起去活动吧。

注册:个人资料个人喜好和标签,根据标签设定主页,收藏、喜欢、常去、心愿(谁陪我去看海之类)周末君都会帮你记录,有匹配度优惠信息就会推送通知。

预计困难:V1.0:汇总精品优惠和活动信息(来源是个问题),提供一键分享和邀请。

4.(未来随便瞎想)

满满的衣橱还是不知道明天穿什么,总觉得没有衣服要买买买。神秘衣橱帮你选,归类MM的衣服配饰,根据天气、星座运势、个人喜好风格颜色:确定今天穿什么。

技术:虚拟现实,衣服搭配的效果展示怎么做,推荐算法怎么做。

2016.03.05的想法

看到两会报道马化腾的看法,看好中国经济,特别是共享经济应该会是下一个高点,里面提到很多实例,有一个说到答疑产品。想到上学时候那个疯豆网其实是比较好的模式,他要是能推行这个,应该很顺利。不过没有市场调研就没有发言权。以前的网页上答题现在完全可以搬到app上,而且搞几个名师常驻,问题直接咨询啥的。当然最多的还是问题抢答式,连接小初高提问的学生和大学生答疑老师这两个方向。线上提问,至少几小时作答,作答时就像滴滴打车分派一样,消息精准推送到有此分类的几个答疑老师那,然后给定的时间内至少收集比如5个答案,学生看完后会给出最优,根据采纳情况评定答案,作为答疑费用的分成,其实就是百度知道那种啊。细分到教育的话应该会更专注。当然,估计这早就有人做了。我只是在想当时我接触到疯豆的时候还不了解手机app。这个认知上的延迟还挺长的。
还有就是看到食材半成品售卖,原来小区旁边的一路领先做的就不错,现在时间紧迫,做饭最烦的就是买菜洗菜搭配切菜等准备工作,很浪费时间又制造垃圾,直接售卖有为卫生保证和食谱的半加工材料,对于把时间看做大于金钱的,也即是认为价格比直接买菜自己洗切配的多出来的那些完全可以接受,省下的时间可以做很多更有价值的吧。直接像外卖一样也可以的~或者像信箱,双方各持钥匙承诺送达时间~~这样想想还真的比较方便哈哈

2016.03.15的想法

玩了下Loft和in的贴纸,不错,图像处理很全面。或许可以弄个这样的有色眼镜应用或者叫007,高级一点的就是拍照后将场景中的商品直接标签上简介比如价格产地等等,这个很难的,简单一点的那就是人工标签了,跟帖图是一样的,in里就有,虽然前几次用它的时候到图片编辑那里总会出现bitmap null的提示,不过今天表现好没有异常,还有个大头功能,想到它是由sensetime技术支持的,又很看好了。估计是利用了segment的以及morph的算法吧。
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