SVM 支持向量机 opencv实现

支持向量机 (SVM) 是一个类分类器，正式的定义是一个能够将不同类样本在样本空间分隔的超平面。 换句话说，给定一些标记好的训练样本 （监督式学习），SVM算法输出一个最优化的分隔超平面。

1995年Cortes和Vapnik于首先提出SVM，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。