LeetCode | Pascal's Triangle II
2015-06-16 15:12
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Given an index k, return the kth row of the Pascal's triangle.
For example, given k = 3, Return
Note: Could you optimize your algorithm to use only O(k) extra space?
按昨天的思路,不考虑空间复杂度的优化:
//当index=3时,numRows=4
//额外使用了3个list,题目建议只用一个,运行可以accept
public class Solution {
public List<Integer> getRow(int rowIndex) {
List<Integer> result = new ArrayList<Integer>();
List<Integer> preRow = new ArrayList<Integer>();
preRow.add(0);
for(int i=1; i<=rowIndex+1; i++){
List<Integer> curRow = new ArrayList<Integer>();
for(int j=0; j<i; j++){
if(j < 1){
curRow.add(1);
}else if(j >= preRow.size()){
curRow.add(1);
}else{
curRow.add(preRow.get(j-1) + preRow.get(j));
}
}
preRow = curRow;
result = curRow;
}
return result;
}
}
优化空间复杂度,只适用一个list:
//优化空间复杂度:直接在preRow的list上覆写生成curRow,来节省空间
//思路:row.set(index, Integer) => row.set(j, row.get(j-1)+row.get(j))
//但是这样的正向遍历是有问题的,本次row.set(j, row[j-1] + row[j]),则下次计算时
//row.set(j+1, row[j] + row[j+1]),虽然row[j+1]还是preRow中的值,但是row[j]已经被覆写了,
//而不是preRow的值了,再相加时就不符合杨辉三角了。因而要反向遍历,避免数据污染
public class Solution {
public List<Integer> getRow(int rowIndex) {
List<Integer> row = new ArrayList<Integer>();
row.add(1);
//rowIndex<=0时,跳过循环到return,因而不需额外判断
for(int i=1; i<=rowIndex; i++){ //i表示index,第1行的index为0
for(int j=row.size()-1; j>0; j--){ //反向遍历填充第i行的[1~~length-1]
row.set(j, row.get(j-1)+row.get(j)); //row[0]恒为1,不能覆盖
}
row.add(1); //在末尾add一个1,构成新row
}
return row;
}
}
For example, given k = 3, Return
[1,3,3,1].
Note: Could you optimize your algorithm to use only O(k) extra space?
按昨天的思路,不考虑空间复杂度的优化:
//当index=3时,numRows=4
//额外使用了3个list,题目建议只用一个,运行可以accept
public class Solution {
public List<Integer> getRow(int rowIndex) {
List<Integer> result = new ArrayList<Integer>();
List<Integer> preRow = new ArrayList<Integer>();
preRow.add(0);
for(int i=1; i<=rowIndex+1; i++){
List<Integer> curRow = new ArrayList<Integer>();
for(int j=0; j<i; j++){
if(j < 1){
curRow.add(1);
}else if(j >= preRow.size()){
curRow.add(1);
}else{
curRow.add(preRow.get(j-1) + preRow.get(j));
}
}
preRow = curRow;
result = curRow;
}
return result;
}
}
优化空间复杂度,只适用一个list:
//优化空间复杂度:直接在preRow的list上覆写生成curRow,来节省空间
//思路:row.set(index, Integer) => row.set(j, row.get(j-1)+row.get(j))
//但是这样的正向遍历是有问题的,本次row.set(j, row[j-1] + row[j]),则下次计算时
//row.set(j+1, row[j] + row[j+1]),虽然row[j+1]还是preRow中的值,但是row[j]已经被覆写了,
//而不是preRow的值了,再相加时就不符合杨辉三角了。因而要反向遍历,避免数据污染
public class Solution {
public List<Integer> getRow(int rowIndex) {
List<Integer> row = new ArrayList<Integer>();
row.add(1);
//rowIndex<=0时,跳过循环到return,因而不需额外判断
for(int i=1; i<=rowIndex; i++){ //i表示index,第1行的index为0
for(int j=row.size()-1; j>0; j--){ //反向遍历填充第i行的[1~~length-1]
row.set(j, row.get(j-1)+row.get(j)); //row[0]恒为1,不能覆盖
}
row.add(1); //在末尾add一个1,构成新row
}
return row;
}
}
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