位图和矢量图的区别

前言知识：

每个像素由很多个灰度级组成。如果用一个bit来表示灰度级，那么这个像素只有两个灰度，1时亮，0时黑。如果用8个bit来表示一个像素的灰度，那么就有256个灰度等级。当然，这个说的是非彩色图像。

如果是彩色图像，那么可以用RGB三种源颜色来表示自然界的任何一种颜色。一个像素就有RGB三个颜色通道。如果，每个颜色通道用8个bit来表示的话，那么三个颜色通道总共有8*3=24个bit来表示一个像素，那么总共可以组合成16777216种颜色，这种就是真彩色！

显示器的“分辨率”，在台湾被成为“解像力”，意思是显示系统对图像的分辨和解析能力！

误区：

我们有的时候说，张三李四手机多少多少像素，1300百万什么什么的，这个1300万是这个手机摄像头的能成像的像素点，每拍一张照片能通过CMOS把镜头前的景物用1300万个像素点感光出来，但是，这个感光元件对于景物的感光出来的好坏就是另一回事了（比如说，原来它是绿色的，由于你的CMOS很不好，把这个点给感光成红色的了）。而把像素点说成是分辨率高，这个是错误的说法，因为相机是成像设备，而不是显示设备，WiKi百科上面已经说明这个是错误的了。

当然，CMOS品质一定的情况下，像素越高也是越好的。像素越高，对于眼前的景物，表现的越细腻。为什么呢？比如说，对于数码相机来说，打开相机，一幅景物进入相机头，假设在景物前方，有广告牌，上面写着123456789，但是离的很远，很小，这个时候，如果像素低，可能就只能对13579几个进行像素录入，而如果，像素很高的话，就把13之间的2也会录入像素点，这样拍出来的图片中包含的景物信息就越多，对镜头前的景物描述的就越细腻。

照片在电脑上面显示时候，一般，如果照片有多少个像素，那么就在电脑上面用多少个像素点把这个照片显示出来，如果滑动滚轮进行放大和缩小图片，那么软件会选择图片中的一些像素，比如说隔一个像素选择一个显示（缩小），放大的话，就将照片中的像素点在显示器中跨像素点显示，比如说，让显示器中的一个像素点不亮，然后下一个像素点用来显示照片中的这个像素。你看，联想的电脑X1 carbon,显示器的像素非常多，那么一个照片，如果在1024*768显示器上原始大小一般比较大，而到x1 carbon这个像素度非常高的显示器，原始大小进行显示，那么照片会非常小。照片还好，可以放大和缩小，App就不行了，App做出来的时候，搞成多少像素都是预先设定好的，导致，一些APP到X1
carbon上面运行后，整个界面非常小。

解像力：如果一个显示系统的解像力非常好，那么会把照片中的像素中的彩色信息都原封不动的解析（显示）出来。而如果，照片的每个像素点是24位RGB颜色的合成的真彩色，而你的显示器的每个像素点是12位的RGB（每个颜色通道3bit）的话，你就对那些超过2^12 -1颜色深度的颜色就不能够表达出来，这样可能就用2^12 -1这个颜色度来表示大于它的，那么这个照片的颜色就会失真了。就是这个显示系统的解像力很差。另一个方面，如果即使能够完整地解析出图片中的像素，但是，像素的品质太差的话，也成为解像力差，这个是工艺原因，是硬件原因，不是软件和方法原因。

位图：又成为栅格图。用像素阵列来表示图像，放大后有棱角分明的现象。现代的显示器，即使是矢量图都要转换成位图进行显示。

矢量图：计算机图形学中用点、直线或者多边形等基于数学方程的几何图元表示图像，CRT显示器就是的。