Hadoop项目实战－用户行为分析之分析与设计

Hadoop项目实战－用户行为分析之分析与设计

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1.概述

　　本课程的视频教程地址：《用户行为分析之分析与设计》

　　下面开始本教程的学习，本教程以用户行为分析案例为基础，带着大家对项目的各个指标做详细的分析，对项目的整体设计做合理的规划，让大家能通过本课程掌握Hadoop项目的分析与设计。该课程主要包含以下课时： 他们分别是：项目整体分析，项目指标与数据源分析以及项目整体设计。如下图所示：



　　

　　首先我们来学习第一课时：《项目整体分析》。

2.内容

2.1 项目整体分析

　　本课时简述分析一个项目产生的背景，以及该项目能给企业带来那些良好的结果， 从而让大家更好的去把握项目需求。该课时主要包含以下知识点，他们分别是：对项目背景做简要的概述以及对项目的目的做合理的分析。如下图所示：



　　下面，我们来看看项目的背景涉及的知识点，其内容包含以下内容，如下图所示：



　　以上便是为大家介绍的项目背景（详细介绍，大家可以观看视频，这里就不赘述了），下面我们来看看项目的目的。如下图所示：



　　我们通过对项目的分析，我们可以得到以下目的：

目的1

　　通过对用户浏览记录的统计，我们可以分析出用户在各个业务模块的活跃度，以及他们在各个模块下的停留时间等等。让公司可以准确的掌握用户在公司业务的一个动向。

目的2

　　公司在制定一些决策的时候，往往是需求一些实际的数据来做支撑的，这时，我们统计出来的用户 行为结果就能帮助公司这某块业务制定决策的时候提供数据依据。

目的3

　　在给用户推送一些信息的时候，也是有技巧的，我们不能盲目的去推送，这样会给用户一个错觉，让用户 认为我们是在推送广告之类的信息，造成用户的反感，从而导致流失一部分用户，那我们应该如何去推送信息 来提升用户留存率。那么用户行为统计结果就是一个很好的依据，我们可以根据统计结果来分析出用户对那块感兴趣，通过精准的推送用户感兴趣的信息，来提升用户的留存率。

2.2 项目指标与数据源分析

　　我准备为大家介绍 如何有效的去分析各类KPI和数据源，让大家掌握将数据源和各个KPI合理的关联起来。下面我们来看看本课时需要学习的知识点。

　　本课时主要包含以下知识点， 他们分别是：

合理的去分析数据源和KPI
将数据源与KPI进行有效的整合

　　内容如下所示：



　　下面我们来学习如何有效的去分析数据源和KPI 。 我们知道，在Web日志中，每条日志数据通常表示着用户的一次访问行为，下面我给 大家展示一条示例数据，如下图所示：



　　在阅读完这条日志信息后，下面我来给家分析下这条日志信息。从该条日志信息中，我们可以得到以下信息量，这里我用一个图来说明相关问题，如下图所示：



　　从该图中我们可以看出，前面的一条访问记录，可以包含图中所示的信息。

　　在分析了数据源和KPI，下面看看如何去整合这两者的关系，如下图所示：



　　详细的信息大家可以观看视频，这里就不赘述了，视频地址——《指标分析》

2.3 项目整体设计

　　项目整体分析，我为大家介绍设计一个项目的整体架构和流程开发，以及各个KPI的设计，让大家掌握整个项目的设计流程。

　　本课时主要包含以下知识点，他们分别是：

为大家介绍项目的整体设计的过程
给大家介绍如何去设计相关KPI

　　内容如下图所示：



　　下面，我给大家介绍项目的整体设计的过程，我给大家画了一个图，即项目的开发 流程设计图，其中包含了各个阶段的技术选型，如下图所示：



　　KPI的相关指标，我为大家绘制了一个图，如下图所示：



　　这里KPI指标设计有：IP，这里指的是独立的IP访问量，计算跳出率的时候需要用到，PV量，一个网站的总的访问量，Amount 用户每小时的访问量（包含游客和会员），用户偏好，用户会在他们感兴趣的模块停留的时间较长，我们可以统计出用户的偏好 （这里面的浏览记录包含游客和会员），另外，我们还设置了转化率，来衡量网站的内容对访问者的吸引成都和网站的宣传效果，这里我们设置跳出率，用来衡量网站的质量及网站的用户体验。

　　关于这课的详细介绍，大家可以去观看视频教程，视频地址——《整体设计》

3.总结

　　本课程我们对项目进行了整体的分析，并指导大家去分析项目指标和数据源，以及帮助大家去设计项目的开发流程等知识，大家学完本课程应该掌握以下知识，其内容如下图所示：

4.结束语

　　这就是本课程的主要内容，主要就对Hadoop项目做相应的分析与设计，对后面的编码实践工作做一个准备。

　　如果本教程能帮助到您，希望您能点击进去观看一下，谢谢您的支持！

　　转载请注明出处，谢谢合作！

　 本课程的视频教程地址：《用户行为分析之分析与设计》