【转】Python之Pickle模块(持久化对象存储）

pickle提供了一个简单的持久化功能。可以将对象以文件的形式存放在磁盘上。

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pickle.dump(obj, file[, protocol])

　　序列化对象，并将结果数据流写入到文件对象中。参数protocol是序列化模式，默认值为0，表示以文本的形式序列化。protocol的值还可以是1或2，表示以二进制的形式序列化。

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pickle.load(file)

　　反序列化对象。将文件中的数据解析为一个Python对象。

其中要注意的是，在load(file)的时候，要让python能够找到类的定义，否则会报错：

比如下面的例子

[python] view
plaincopy

import pickle  

class Person:  

    def __init__(self,n,a):  

        self.name=n  

        self.age=a  

    def show(self):  

        print self.name+"_"+str(self.age)  

aa = Person("JGood", 2)  

aa.show()  

f=open('d:\\p.txt','w')  

pickle.dump(aa,f,0)  

f.close()  

#del Person  

f=open('d:\\p.txt','r')  

bb=pickle.load(f)  

f.close()  

bb.show()  

如果不注释掉del Person的话，那么会报错如下：



意思就是当前模块找不到类的定义了。

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clear_memo()

　　清空pickler的“备忘”。使用Pickler实例在序列化对象的时候，它会“记住”已经被序列化的对象引用，所以对同一对象多次调用dump(obj)，pickler不会“傻傻”的去多次序列化。

看下面的例子：

[python] view
plaincopy

import StringIO  

import pickle  

class Person:  

    def __init__(self,n,a):  

        self.name=n  

        self.age=a  

    def show(self):  

        print self.name+"_"+str(self.age)  

aa = Person("JGood", 2)  

aa.show()  

fle = StringIO.StringIO()   

pick = pickle.Pickler(fle)  

pick.dump(aa)  

val1=fle.getvalue()  

print len(val1)  

pick.clear_memo()  

pick.dump(aa)  

val2=fle.getvalue()  

print len(val2)  

fle.close()  

上面的代码运行如下：



如果不注释掉，则运行结果是第一个。如果注释掉，那么运行结果是第二个。

主要是因为，python的pickle如果不clear_memo，则不会多次去序列化对象。