matlab灰度变换rgb2gray与直方图均衡化histeq

彩色图像是RGB，直接用rgb2gray。MATLAB并没有自带gray2rgb.

灰度图像是个NxM矩阵。N和M为坐标，存储的数值是灰度深浅强度。RGB为NxMx3的矩阵。N和M为坐标，附带的3是[红，绿，蓝]三色，数值各取0-1.0之间。转换上，如果灰度图像为1024x768大小，则要建立一个1024x768x3的矩阵。再在每一像素上添上颜色。例如，rgb_image(2,4,:)=[011]%(坐标（2，4）=浅蓝色）。

　　rgb2gray原理：以R、G、B为轴建立空间直角坐标系，则RGB图的每个象素的颜色可以用该三维空间的一个点来表示，而Gray图的每个象素的颜色可以用直线R=G=B上的一个点来表示。于是rgb转gray图的本质就是寻找一个三维空间到一维空间的映射，最容易想到的就是射影（即过rgb空间的一个点向直线R=G=B做垂线）。matlab做法也是如此：rgb2grayconvertsRGBvaluestograyscalevaluesbyformingaweightedsumoftheR,G,
andBcomponents:

　　0.2989*R+0.5870*G+0.1140*B

clc;

　　clear;

　　closeall;

　　img=imread('41.jpg');

　　j=rgb2gray(img);

　　subplot(2,2,1);imshow(j);

　　subplot(2,2,3);imhist(histeq(j));

　　subplot(2,2,2);imhist(j);figure

结果：



　　直方图均衡化histeq：可以增强图像的对比度

　　



　　低对比度的图像，给人的感觉是灰蒙蒙的，其直方图分布（概率密度），通常比较集中，高对比度的直方图，亮度分布在整个区域较为平均。如下图：

　　



　　其他资料：

　　http://blog.chinaaet.com/detail/32550