Python-函数式编程
2015-06-03 17:34
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高阶函数:一个函数可以接收另外一个函数作为参数
比如
def add(x,y,f):
return f(x)+f(y)
add(-10,2,abs)
12
map函数: map函数接受两个参数,第一个参数是函数本身,第二个参数是Iterable,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并将结果作为序列返回
def f(x):
return x*x
map(f,[1,2,3])
结果:[1,4,9]
reduce函数:reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上,这个函数必须接收两个参数,reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算,其效果就是:
reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)
>>> def add(x, y):
... return x + y
...
>>> reduce(add, [1, 3, 5, 7, 9])
25
filter函数: 和map()类似,filter()也接收一个函数和一个序列。和map()不同的时,filter()把传入的函数依次作用于每个元素,然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。 例如,在一个list中,删掉偶数,只保留奇数,可以这么写: def is_odd(n):
return n % 2 == 1
list(filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15]))
# 结果: [1, 5, 9, 15]
sorted()函数可以就list进行排序
sorted([36,1,-5,2])
result is [-5,1,2,36]
此外,sorted()函数也是一个高阶函数,它还可以接收一个key函数来实现自定义的排序,例如按绝对值大小排序: >>> sorted([36, 5, -12, 9, -21], key=abs)
[5, 9, -12, -21, 36]
key指定的函数将作用于list的每一个元素上,并根据key函数返回的结果进行排序
匿名函数:
当我们在传入函数时,有些时候,不需要显式地定义函数,直接传入匿名函数更方便。 在Python中,对匿名函数提供了有限支持。还是以map()函数为例,计算f(x)=x*x时,除了定义一个f(x)的函数外,还可以直接传入匿名函数:
>>> list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]))
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
通过对比可以看出,匿名函数lambda x: x * x实际上就是:
def f(x):
return x * x
关键字lambda表示匿名函数,冒号前面的x表示函数参数。
装饰器:装饰器其实就是一个函数
@dec
比如
def add(x,y,f):
return f(x)+f(y)
add(-10,2,abs)
12
map函数: map函数接受两个参数,第一个参数是函数本身,第二个参数是Iterable,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并将结果作为序列返回
def f(x):
return x*x
map(f,[1,2,3])
结果:[1,4,9]
reduce函数:reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上,这个函数必须接收两个参数,reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算,其效果就是:
reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)
>>> def add(x, y):
... return x + y
...
>>> reduce(add, [1, 3, 5, 7, 9])
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filter函数: 和map()类似,filter()也接收一个函数和一个序列。和map()不同的时,filter()把传入的函数依次作用于每个元素,然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。 例如,在一个list中,删掉偶数,只保留奇数,可以这么写: def is_odd(n):
return n % 2 == 1
list(filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15]))
# 结果: [1, 5, 9, 15]
sorted()函数可以就list进行排序
sorted([36,1,-5,2])
result is [-5,1,2,36]
此外,sorted()函数也是一个高阶函数,它还可以接收一个key函数来实现自定义的排序,例如按绝对值大小排序: >>> sorted([36, 5, -12, 9, -21], key=abs)
[5, 9, -12, -21, 36]
key指定的函数将作用于list的每一个元素上,并根据key函数返回的结果进行排序
匿名函数:
当我们在传入函数时,有些时候,不需要显式地定义函数,直接传入匿名函数更方便。 在Python中,对匿名函数提供了有限支持。还是以map()函数为例,计算f(x)=x*x时,除了定义一个f(x)的函数外,还可以直接传入匿名函数:
>>> list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]))
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
通过对比可以看出,匿名函数lambda x: x * x实际上就是:
def f(x):
return x * x
关键字lambda表示匿名函数,冒号前面的x表示函数参数。
装饰器:装饰器其实就是一个函数
@dec
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