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Opencv 完美配置攻略

2015-06-03 17:00 351 查看

Opencv 完美配置攻略 2014 (Win8.1 + Opencv 2.4.8 + VS 2013)
2012年4月给同学写了篇傻瓜式的
VS2010+Opencv-2.4.0的配置攻略结果没有想到，点击量一路飙升，固定在了Google “Opencv 配置” 关键词搜索的榜首。现在看看，已经过时了，版本升级后看不到ttb了，还有很多不足的地方需要修正。新电脑需要重新配置环境，结合新版本，再来写篇最完美的傻瓜教程，看能不能超过以前的那篇 :)

环境：Windows 8.1, Opencv 2.4.8, VS 2013.

欢迎转载或参考，但请尊重作者劳动成果，转载请注明出处，参考请引用链接！
http://my.phirobot.com/blog/2014-02-opencv_configuration_in_vs.html
目录

配置

下载安装软件
配置环境变量
编写Opencv的VS工程容属性表
新建VS测试工程
VS内配置Opencv
测试

进阶

直接文本编写Opencv x64 x86 Debug Release 全兼容属性表
通过VS界面建立自己的VS项目属性表

配置

[title3]下载安装软件[/title3]

下载
Opencv for Windows 最新版本，本文是 Opencv 2.4.8。双击后会出现解压提示，实际上就是“安装”了，路径填写为 D:/Program Files，然后确定。

Note
D:/Program Files 可以为任意自己希望opencv安装的路径，解压完成后，会在你所填目录中新增一个 opencv文件夹，里面就是opencv的所有内容了。例如按照我的路径，解压完成后Opencv就在
D:/Program Files/opencv 里面了。

下载 VS 2013，并安装。（自己找破解吧）

[title3]配置环境变量[/title3]

在系统变量里面新建变量，名为 OPENCV ，值为自己解压opencv路径下的build路径，如
D:\Program Files\opencv\build。

Tip
这一步是方便以后如果opencv路径改变了，只需要修改此变量就可以了，而不必做大范围修改。

在系统变量里面编辑 Path 变量，在末尾添加
;%OPENCV%\x86\vc12\bin 。

Note
x86和x64分别表示32bit和64bit的VS工程，根据自己的工程来修改，否则虽编译成功但会运行错误；vc10, vc11, vc12 分别表示VS2010, VS2012, VS2013的Visual Studio使用的编译器版本，根据自己的VS版本来填写正确的编译器版本号。

Note
多谢 @玄影游侠的提醒，环境变量设置好后最好注销（重启）一下系统，可能有的系统环境变量不会立即生效，而导致一系列路径相关的问题。

[title3]编写Opencv的VS工程容属性表[/title3]

在opencv根目录（例如 D:\Program Files\opencv）下新建VS属性表文件
opencv248.props，或者直接下载我的
opencv248.props 属性表文件。

opencv248.props 文件内容如下：

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<Project ToolsVersion="4.0" xmlns="http://schemas.microsoft.com/developer/msbuild/2003">
<ImportGroup Label="PropertySheets" />
<PropertyGroup Label="UserMacros" />
<PropertyGroup>
<IncludePath>$(OPENCV)\include;$(IncludePath)</IncludePath>
<LibraryPath Condition="'$(Platform)'=='Win32'">$(OPENCV)\x86\vc12\lib;$(LibraryPath)</LibraryPath>
<LibraryPath Condition="'$(Platform)'=='X64'">$(OPENCV)\x64\vc12\lib;$(LibraryPath)</LibraryPath>
</PropertyGroup>
<ItemDefinitionGroup>
<Link Condition="'$(Configuration)'=='Debug'">
<AdditionalDependencies>opencv_calib3d248d.lib;opencv_contrib248d.lib;opencv_core248d.lib;opencv_features2d248d.lib;opencv_flann248d.lib;opencv_gpu248d.lib;opencv_highgui248d.lib;opencv_imgproc248d.lib;opencv_legacy248d.lib;opencv_ml248d.lib;opencv_nonfree248d.lib;opencv_objdetect248d.lib;opencv_ocl248d.lib;opencv_photo248d.lib;opencv_stitching248d.lib;opencv_superres248d.lib;opencv_ts248d.lib;opencv_video248d.lib;opencv_videostab248d.lib;%(AdditionalDependencies)</AdditionalDependencies>
</Link>
<Link Condition="'$(Configuration)'=='Release'">
<AdditionalDependencies>opencv_calib3d248.lib;opencv_contrib248.lib;opencv_core248.lib;opencv_features2d248.lib;opencv_flann248.lib;opencv_gpu248.lib;opencv_highgui248.lib;opencv_imgproc248.lib;opencv_legacy248.lib;opencv_ml248.lib;opencv_nonfree248.lib;opencv_objdetect248.lib;opencv_ocl248.lib;opencv_photo248.lib;opencv_stitching248.lib;opencv_superres248.lib;opencv_ts248.lib;opencv_video248.lib;opencv_videostab248.lib;%(AdditionalDependencies)</AdditionalDependencies>
</Link>
</ItemDefinitionGroup>
<ItemGroup />
</Project>

这份属性表为opencv2.4.8的VS2013工程属性表，兼容64位和32位平台，兼容Debug和Release配置。详细解释看后文，后面在VS工程中配置Opencv只需要导入这份属性表就可以了。

Note
如果不是VS2013，或者Opencv版本不是2.4.8，一定要修改部分参数才能使用。详细修改办法看后文。

[title3]新建VS测试工程[/title3]

文件 -> 新建 -> 项目 -> Visual C++ -> Win32 控制台应用程序（输入名称test）

确定 -> 下一步 -> 附加选项选“空项目” -> 完成

[title3]VS内配置Opencv[/title3]

这里用VS属性表的方式将Opencv配进工程，每次只需要添加属性表即可完成配置，比手工界面配置方便很多。

属性管理器 -> 右键 "test"（工程名） -> 添加现有属性表

找到之前新建或者下载的属性表（ D:\Program Files\opencv\opencv248.props ），添加进工程

[title3]测试[/title3]

解决方案资源管理器 -> 源文件（右键）-> 添加 -> 新建项

Visual C++ -> C++文件：输入名称test点添加

粘贴下面的代码，保存：

#include <opencv2\opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <string>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
Mat img = imread("pp.jpg");
if (img.empty())
{
cout << "error";
return -1;
}
imshow("pp的靓照", img);
waitKey();

return 0;
}

把自己的靓照改名为pp.jpg，然后放到工程项目的test文件夹里面（是里面那个test文件夹）

按F5调试程序，如果你的图片出来了就OK了。

进阶

[title3]直接文本编写Opencv x64 x86 Debug Release 全兼容属性表[/title3]

新建属性表文档 opencv248.props，填写下面的xml内容并保存：

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<Project ToolsVersion="4.0" xmlns="http://schemas.microsoft.com/developer/msbuild/2003">
<ImportGroup Label="PropertySheets" />
<PropertyGroup Label="UserMacros" />
<PropertyGroup>
<IncludePath>$(OPENCV)\include;$(IncludePath)</IncludePath>
<LibraryPath Condition="'$(Platform)'=='Win32'">$(OPENCV)\x86\vc12\lib;$(LibraryPath)</LibraryPath>
<LibraryPath Condition="'$(Platform)'=='X64'">$(OPENCV)\x64\vc12\lib;$(LibraryPath)</LibraryPath>
</PropertyGroup>
<ItemDefinitionGroup>
<Link Condition="'$(Configuration)'=='Debug'">
<AdditionalDependencies>opencv_calib3d248d.lib;opencv_contrib248d.lib;opencv_core248d.lib;opencv_features2d248d.lib;opencv_flann248d.lib;opencv_gpu248d.lib;opencv_highgui248d.lib;opencv_imgproc248d.lib;opencv_legacy248d.lib;opencv_ml248d.lib;opencv_nonfree248d.lib;opencv_objdetect248d.lib;opencv_ocl248d.lib;opencv_photo248d.lib;opencv_stitching248d.lib;opencv_superres248d.lib;opencv_ts248d.lib;opencv_video248d.lib;opencv_videostab248d.lib;%(AdditionalDependencies)</AdditionalDependencies>
</Link>
<Link Condition="'$(Configuration)'=='Release'">
<AdditionalDependencies>opencv_calib3d248.lib;opencv_contrib248.lib;opencv_core248.lib;opencv_features2d248.lib;opencv_flann248.lib;opencv_gpu248.lib;opencv_highgui248.lib;opencv_imgproc248.lib;opencv_legacy248.lib;opencv_ml248.lib;opencv_nonfree248.lib;opencv_objdetect248.lib;opencv_ocl248.lib;opencv_photo248.lib;opencv_stitching248.lib;opencv_superres248.lib;opencv_ts248.lib;opencv_video248.lib;opencv_videostab248.lib;%(AdditionalDependencies)</AdditionalDependencies>
</Link>
</ItemDefinitionGroup>
<ItemGroup />
</Project>

这份属性表为opencv2.4.8的VS工程属性表，兼容64位和32位平台，兼容Debug和Release配置。

很容易看出如何修改：

如果你没有配置%OPENCV%环境变量，则只需要修改 IncludePath 和
LibraryPath 所指三个标签，用绝对路径代替 $(OPENCV)；
如果你的Visual Studio版本与我的不同，则需要修改 LibraryPath 所指两个标签的将编译器版本号，VS2010对应vc10，VS2012对应vc11，VS2013对应vc12；
如果你的opencv与我的版本不同，只需要将两个 AdditionalDependencies 标签内的所有lib的版本号修正即可（所有的248改为自己的版本号），并在opencv的lib目录下检查一下lib名称是否对应。

[title3]通过VS界面建立自己的VS项目属性表[/title3]

网上一大堆，就不具体说明了。与自己文本编写属性表不同的是，通过界面新建的属性表要为不同的配置单独建立，导入的时候也要针对配置单独导入。

属性管理器 ->展开项目名 -> 右键 Debug | Win32 -> 添加新项目属性表

添加属性表，取名为“opencv248x86.Debug.props”。

属性管理器 ->展开 Debug | Win32 -> 双击新建的 opencv248x86.Debug 打开属性页面 -> VC++ 目录

编辑 包含目录 一栏，添加opencv的include路径，例如我的是
D:\Program Files\opencv\build\include；编辑 库目录 一栏，添加opencv的lib路径，例如我的是
D:\Program Files\opencv\build\x86\vc12\lib 。

Note
将光标移到编辑框会在右边出现小下拉三角，点击小三角，再选择编辑打开路径选择窗口选择对应路径。如果直接粘贴则粘贴在现有内容前面用分号隔开，否则会失去继承性。

Note
库目录 一栏选择opencv的lib路径时，如果工程是64位则选择opencv的x64目录，如果是32位则选择x86。Visual Studio的版本与编译器版本号的对应关系是：VS2010 -> vc10, VS2012 -> vc11, VS2013 -> vc12，选择目录的时候注意自己的VS工程版本。

在属性页面 -> 链接器 -> 输入 -> 附加依赖项 -> 编辑。添加下面的lib列表:

opencv_calib3d248d.lib
opencv_contrib248d.lib
opencv_core248d.lib
opencv_features2d248d.lib
opencv_flann248d.lib
opencv_gpu248d.lib
opencv_highgui248d.lib
opencv_imgproc248d.lib
opencv_legacy248d.lib
opencv_ml248d.lib
opencv_nonfree248d.lib
opencv_objdetect248d.lib
opencv_ocl248d.lib
opencv_photo248d.lib
opencv_stitching248d.lib
opencv_superres248d.lib
opencv_ts248d.lib
opencv_video248d.lib
opencv_videostab248d.lib

确定两次后完成Debug版本的属性表编辑。

同样依照上面的步骤编写Release版本的属性表，唯一不同的是在“附加依赖项”中填入的是Release版本的lib列表:

opencv_calib3d248.lib
opencv_contrib248.lib
opencv_core248.lib
opencv_features2d248.lib
opencv_flann248.lib
opencv_gpu248.lib
opencv_highgui248.lib
opencv_imgproc248.lib
opencv_legacy248.lib
opencv_ml248.lib
opencv_nonfree248.lib
opencv_objdetect248.lib
opencv_ocl248.lib
opencv_photo248.lib
opencv_stitching248.lib
opencv_superres248.lib
opencv_ts248.lib
opencv_video248.lib
opencv_videostab248.lib

Tip
*d.lib的是Debug版本lib，*.lib的是Release版本lib。

Win7x64+VS2012+OpenCV2.4.3+CMake2.8.10+TBB41重编译OpenCV

PS：[b]请参考最新的《Opencv 完美配置攻略 2014 (Win8.1 +
Opencv 2.4.8 + VS 2013)》，绝对给力！由于Opencv版本升级，大多人开始用新版本VS，等等，这篇已经过时了，而且当时没有在文中加入更合适的简介的配置方法，所以有一些东西不再适用。重写一篇，，无论是Win7还是Win8，无论是VS2010, VS2012, 还是VS2013，无论是Opencv 2.x.x，方法都是一样的，只是配置思路和操作流程不同而已。[/b]

如果想重新编译Opencv，可以参考本文，不过新版本也许不用配置ttb了吧，没试过。如果有需求再玩玩自己编译的。

重编译的好处：可以调试的时候看OpenCV的源代码。
重编译要得到的东西：Debug版本和Release版本的dll，lib，头文件。（dll添加到环境变量里，运行时用，自己编译的dll调试时可以跟踪到Opencv的源码内；lib和头文件配置到编译器里）
PS：如果只是使用Opencv而不需要跟踪源码，则使用Opencv自带的库文件即可。跳到5配置Opencv开发环境，对应的文件都在..\opencv\build\目录下，其中dll(bin目录)，lib目录在平台文件夹下如..\opencv\build\ x86\vc10。
本机Win7 64位系统，装有VS2012，以编译32位的Opencv库为例，要编译64位库需要注意选择64位的配置。

1 下载Opecv，CMake，TBB并安装

下载OpenCV2.4.3：http://opencv.org/downloads.html，解压到D:\Program Files\
下载CMake2.8.10：http://www.cmake.org/cmake/resources/software.html，安装
下载tbb41_20121003oss：http://threadingbuildingblocks.org/download，解压到D:\Program Files\

2 配置TBB环境变量

Path里添加：D:\Program Files\tbb41_20121003oss\bin\ia32\vc11
bin目录内ia32表示要编译32位工程，intel64表示要编译64位工程，vc11表示VS版本为2012

3 用CMake生成VS2012的OpenCV工程

新建文件夹OpenCVProject：D:\Program Files\OpenCVProject（用于存放自己的OpenCV编译工程）。
打开CMake，"Browse Source..."选择Opencv的目录D:/Program Files/opencv（内有CMake的组态档"CMakeLists.txt"），"Browse Build..."选择刚才自己新建的工程存放路径"D:\Program Files\OpenCVProject"。点击Configure按钮，在出现的对话框中选择Visual Studio 11（如果编译64位dll注意选择64位VS11配置），默认Use default native
compilers，Finish继续。

稍等片刻出现该图
第一轮配置完后往下拉，勾选WITH_TBB，点击Configure进入第二轮。

修改红色部分TBB路径为D:/Program Files/tbb41_20121003oss/include，再次点击Configure；继续点击Configure，直到没有红色标记。

点击Generate生成Opencv工程，退出CMake。

4 用Opencv VS2012工程编译生成自己的Opencv库

打开生成的Opencv工程，选择CMakeTargets下INSTALL，右键“生成”，生成Debug版dll，lib。

切换编译模式为Release模式，重复上一步生成Release版dll，lib。

上面两步后就能看到最终Debug版和Release版的dll，lib，以及文档目录doc，头文件目录include（bin内为两个版本dll，lib内为两个版本lib）。

目标达成，在D:\Program Files\OpenCVProject\install内有我们所要的dll，lib，include头文件，有了这些就可以进行Opencv开发与源码跟踪了。跟dll关联的源代码在Opencv安装目录D:\Program Files\opencv\modules内。
我习惯将将D:\Program Files\OpenCVProject\install拷贝到D:\Program Files\opencv\下，并将install重命名为vc11x86。而此时D:\Program Files\OpenCVProject没有用了，但是不能删除，否则无法跟踪源码，占用6G多空间，可以通过VS2012的“清理解决方案”来减到3G多。

5 配置Opencv开发环境

在环境变量Path里添加：D:\Program Files\opencv\vc11x86\bin。

6 编写测试工程

6.1 打开VS2012，新建控制台应用程序TestOpencv。

项目->xxx属性->VC++目录->包含目录，添加D:\Program Files\opencv\vc11x86\include
项目->xxx属性->VC++目录->库目录，添加D:\Program Files\opencv\vc11x86\lib

项目->xxx属性->链接器->输入->附加依赖项，添加lib文件名列表如下图。

对于配置方案为Debug的配置，添加：

opencv_calib3d243d.lib
opencv_contrib243d.lib
opencv_core243d.lib
opencv_features2d243d.lib
opencv_flann243d.lib
opencv_gpu243d.lib
opencv_highgui243d.lib
opencv_imgproc243d.lib
opencv_legacy243d.lib
opencv_ml243d.lib
opencv_nonfree243d.lib
opencv_objdetect243d.lib
opencv_photo243d.lib
opencv_stitching243d.lib
opencv_ts243d.lib
opencv_video243d.lib
opencv_videostab243d.lib

对于Release配置，添加

opencv_calib3d243.lib
opencv_contrib243.lib
opencv_core243.lib
opencv_features2d243.lib
opencv_flann243.lib
opencv_gpu243.lib
opencv_highgui243.lib
opencv_imgproc243.lib
opencv_legacy243.lib
opencv_ml243.lib
opencv_nonfree243.lib
opencv_objdetect243.lib
opencv_photo243.lib
opencv_stitching243.lib
opencv_ts243.lib
opencv_video243.lib
opencv_videostab243.lib

Opencv的dll和lib中，末尾带d的就是Debug版本。

6.3 添加测试代码

修改TestOpencv.cpp，代码为：

[code]#include "stdafx.h"
#include <opencv2\opencv.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
Mat img = imread("c:/pp.jpg");
if(img.empty())
{
cout<<"error";
return -1;
}
imshow("pp的靓照",img);
waitKey();

return 0;
}

将要显示的图片保存为c:/pp.jpg，编译运行，显示出图片。

通过设置断点发现，能够跟踪进入Opencv内部函数。

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