python第三方库推荐之tablib(用于导出数据到不同的文件格式)
2015-06-02 20:39
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转自:http://blog.csdn.net/handsomekang/article/details/10818571
一般的后台都有导出数据的需求,tablib使得这件事变得简单。
下面看示例。
[python] view
plaincopy
import tablib
headers = ('area', 'user', 'recharge')
data = [
('1', 'Rooney', 20),
('2', 'John', 30),
]
data = tablib.Dataset(*data, headers=headers)
#然后就可以通过下面这种方式得到各种格式的数据了。
data.xlsx
data.xls
data.ods
data.json
data.yaml
data.csv
data.tsv
data.html
#增加行
data.append(['3', 'Keven',18])
#增加列
data.append_col([22, 20,13], header='Age')
print data.csv
#删除行
del data[1:3]
#删除列
del data['Age']
print data.csv
输出
#导出excel表
>>open('xxx.xls', 'wb').write(data.xls)
注意,因为excel表有二进制数据,所以必须要用二进制模式打开文件,即'wb'。
#多个sheet的excel表
>>book = tablib.Databook((data1, data2, data3))
>>book.xls
一般的后台都有导出数据的需求,tablib使得这件事变得简单。
下面看示例。
[python] view
plaincopy
import tablib
headers = ('area', 'user', 'recharge')
data = [
('1', 'Rooney', 20),
('2', 'John', 30),
]
data = tablib.Dataset(*data, headers=headers)
#然后就可以通过下面这种方式得到各种格式的数据了。
data.xlsx
data.xls
data.ods
data.json
data.yaml
data.csv
data.tsv
data.html
#增加行
data.append(['3', 'Keven',18])
#增加列
data.append_col([22, 20,13], header='Age')
print data.csv
#删除行
del data[1:3]
#删除列
del data['Age']
print data.csv
输出
#导出excel表
>>open('xxx.xls', 'wb').write(data.xls)
注意,因为excel表有二进制数据,所以必须要用二进制模式打开文件,即'wb'。
#多个sheet的excel表
>>book = tablib.Databook((data1, data2, data3))
>>book.xls
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