相似度计算map-reduce实现思路
2015-05-31 16:57
417 查看
相似度计算map-reduce实现思路
输入:
1 f(1)
2 f(2)
3 f(3)
4 f(4)
mapper:
1,2 f(1)
1,3 f(1)
1,4 f(1)
1,2 f(2)
2,3 f(2)
2,4 f(2)
1,3 f(3)
2,3 f(3)
3,4 f(3)
1,4 f(4)
2,4 f(4)
3,4 f(4)
reducer:
1,2 f(1) f(2)
1,3 f(1) f(3)
1,4 f(1) f(4)
2,3 f(2) f(3)
2,4 f(2) f(4)
3,4 f(3) f(4)
本文作者:linger
本文链接:http://blog.csdn.net/lingerlanlan/article/details/46289661
输入:
1 f(1)
2 f(2)
3 f(3)
4 f(4)
mapper:
1,2 f(1)
1,3 f(1)
1,4 f(1)
1,2 f(2)
2,3 f(2)
2,4 f(2)
1,3 f(3)
2,3 f(3)
3,4 f(3)
1,4 f(4)
2,4 f(4)
3,4 f(4)
reducer:
1,2 f(1) f(2)
1,3 f(1) f(3)
1,4 f(1) f(4)
2,3 f(2) f(3)
2,4 f(2) f(4)
3,4 f(3) f(4)
本文作者:linger
本文链接:http://blog.csdn.net/lingerlanlan/article/details/46289661
相关文章推荐
- Hive学习之Transform/Map-Reduce语法
- 相似度计算概述
- Vector Space Model (向量空间模型)
- 余弦定理----相似性计算
- hadoop中带后缀的多路输出part文件
- hadoop yarn的内存和cpu参数配置
- 基于Map-Reduce的大规模分词服务搭建
- Hive自定义函数UDAF开发
- maven打包hadoop项目(含第三方jar)
- mahout中map-reduce版的itembased推荐算法思想
- 文档相似度算法
- Hadoop 统计单词字数的例子
- MyJob.java解析
- map-reduce 、map、reduce
- map-reduce入门
- 矩阵乘法的Map-Reduce实现
- 常用的相似度计算方法原理及实现
- java实现map-reduce代码
- SimRank--基于结构的相似度度量方法学习笔记
- 经典算法1---相似度--模糊查询,查抄袭,语言识别