Gaussian Mixture Model
2015-05-31 11:45
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Gaussian Mixture Model (GMM)。事实上,GMM 和 k-means 很像,不过 GMM 是学习出一些概率密度函数来(所以 GMM 除了用在 clustering 上之外,还经常被用于 density estimation ),简单地说,k-means 的结果是每个数据点被 assign 到其中某一个 cluster
了,而 GMM 则给出这些数据点被 assign 到每个 cluster 的概率,又称作 soft
assignment 。
详细看:http://blog.pluskid.org/?p=39
了,而 GMM 则给出这些数据点被 assign 到每个 cluster 的概率,又称作 soft
assignment 。
详细看:http://blog.pluskid.org/?p=39
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