MATLAB 数据分析一： 描述样本数据的几个基本特征

测试数据：

load yhdz.mat

yhdz如下：

 yhdz =

     3

     4

     5

     6

     7

     7

    89

     8

    90

    11

    22

     3

    45

    77

    66

    88

    87

    44

     2

    23

1，均值：

mean(yhdz)

ans =

   34.3500

2，中位数：排序后中间数据的值，若数据量为奇数，则为中间的数值；若数据量为偶数个，中位数为中间两个数的平均值。

median(yhdz)

ans =

   16.5000

3，分位数：设0<= p < 1，则样本数据有p分位数的概念。事实上，p=0.5时，0.5分位数就是中位数，由此，可以推出分位数的概念。常见的分位数有 0.25分位数、0.5分位数(即中位数)、0.75分位数。其中0.75分位数和0.25分位数又分别称为上、下四分位数，呵呵，

上分位数(即0.75分位数)：

prctile(yhdz,75)

ans =

   71.5000

下分位数(即0.25分位数)：

prctile(yhdz,25)

ans =

   5.5000

4，三均值：三均值是上四分位数、中位数和下四分位数的加权平均，权向量为(0.25, 0.5, 0.25).

w=[0.25,0.5,0.25];

sanjunzhi = w * prctile(yhdz, [25,50,75])'

sanjunzhi =

   27.5000

5，方差与标准差：

方差：方差是描述数据取值分散性的一种度量，它是数据相对于均值的差值平方的平均。

var(yhdz)

ans =

   1.2303e+03

标准差：方差的算术平方根。

std(yhdz)

ans =

   35.0763

6，极差与四分位极差：

极差：样本最大值与最小值的差。

range(yhdz)

ans =

    88

四分位极差：样本上、下四分位数极差。

iqr(yhdz)

ans =

    66