Mysql缓存Query Cache原理
2015-05-29 09:16
274 查看
对于使用MySQL的用户,对于这个变量大家一定不会陌生。
前几年的MyISAM引擎优化中,这个参数也是一个重要的优化参数。但随着发展,这个参数也爆露出来一些问题。
机器的内存越来越大,人们也都习惯性的把以前有用的参数分配的值越来越大。这个参数加大后也引发了一系列问题。
我们首先分析一下query_cache_size的工作原理:
一个SELECT查询在DB中工作后,DB会把该语句缓存下来,当同样的一个SQL再次来到DB里调用时,DB在该表(注意是该表)没发生变化的情况下把结果从缓存中返回给Client。
这里有一个关建点,就是DB在利用Query_cache工作时,要求该语句涉及的表在这段时间内没有发生变更。那如果该表在发生变更时,Query_cache里的数据又怎么处理呢?首先要把Query_cache和该表相关的语句全部置为失效,然后在写入更新。那么如果Query_cache非常大,该表的查询结构又比较多,查询语句失效也慢,一个更新或是Insert就会很慢,这样看到的就是Update或是Insert怎么这么慢了。
所以在数据库写入量或是更新量也比较大的系统,该参数不适合分配过大。而且在高并发,写入量大的系统,建系把该功能禁掉。
前几年的MyISAM引擎优化中,这个参数也是一个重要的优化参数。但随着发展,这个参数也爆露出来一些问题。
机器的内存越来越大,人们也都习惯性的把以前有用的参数分配的值越来越大。这个参数加大后也引发了一系列问题。
我们首先分析一下query_cache_size的工作原理:
一个SELECT查询在DB中工作后,DB会把该语句缓存下来,当同样的一个SQL再次来到DB里调用时,DB在该表(注意是该表)没发生变化的情况下把结果从缓存中返回给Client。
这里有一个关建点,就是DB在利用Query_cache工作时,要求该语句涉及的表在这段时间内没有发生变更。那如果该表在发生变更时,Query_cache里的数据又怎么处理呢?首先要把Query_cache和该表相关的语句全部置为失效,然后在写入更新。那么如果Query_cache非常大,该表的查询结构又比较多,查询语句失效也慢,一个更新或是Insert就会很慢,这样看到的就是Update或是Insert怎么这么慢了。
所以在数据库写入量或是更新量也比较大的系统,该参数不适合分配过大。而且在高并发,写入量大的系统,建系把该功能禁掉。
Memcache与query_cache_size和key_buffer_size没有关不冲突,各存各个不影响。
相关文章推荐
- MySQL中的integer 数据类型
- mysql中int、bigint、smallint 和 tinyint的区别与长度
- mysql load data 导出、导入 csv
- source命令执行SQL脚本文件
- linux下mysql添加用户
- mysql procedure
- mysql触发器
- MySQL 备份和恢复策略
- mac下安装mysql(转载)
- mysql 修改编码 Linux/Mac/Unix/通用(杜绝修改后无法启动的情况!)
- MySQL数据的导出、导入(mysql内部命令:mysqldump、mysql)
- mysql数据行转列
- Linux下修改MySQL编码的方法
- MySQL Server 日志
- MySQL 安全事宜
- MySQL 备份与恢复
- MySQL 优化
- MySQL 数据类型
- Facebook's New Real-time Messaging System: HBase to Store 135+ Billion Messages a Month