mysql中导入数据load data在myisam与innodb区别

myisam与innodb存储引擎类型在数据上是有很大的区别的，今天我来给大家做一个测试用来测试load data导入数据在myisam与innodb类型存储引擎上的一些区别，希望例子能帮助各位带来帮助中。

innodb数据表结构如下：

代码如下	复制代码
Create Table: CREATE TABLE `tinnodb` ( `id` int(11) DEFAULT NULL, `content` mediumtext ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

表中的数据为4194304行，通过select into outfile导出

代码如下	复制代码
root@localhost:tiger>select * from tinnodb into outfile ‘/tmp/tiger_tinnodb.txt’ fields terminated by ‘,’ optionally enclosed by ‘”‘; Query OK, 4194304 rows affected (3.67 sec)

Myisam数据结构如下：

代码如下

复制代码

Create Table: CREATE TABLE `tmyisam` ( `id` int(11) DEFAULT NULL, `content` mediumtext ) ENGINE=myisam DEFAULT CHARSET=utf8 root@localhost:tiger>show variables like 'innodb_flush_log_at_trx_commit'; +--------------------------------+-------+ | Variable_name | Value | +--------------------------------+-------+ | innodb_flush_log_at_trx_commit | 1 | +--------------------------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec)

以下开始导入测试：

导入到innodb数据表的结果如下：

代码如下	复制代码
root@localhost:tiger>load data infile ‘/tmp/tiger_tinnodb.txt’ into table tinnodb fields terminated by ‘,’ optionally enclosed by ‘”‘; Query OK, 4194304 rows affected (58.37 sec) Records: 4194304 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0

导入到myisam数据表的结果如下：

代码如下	复制代码
root@localhost:tiger>load data infile ‘/tmp/tiger_tinnodb.txt’ into table tinnodb fields terminated by ‘,’ optionally enclosed by ‘”‘; Query OK, 4194304 rows affected (2.97 sec) Records: 4194304 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0

通过初步的耗时来看，在批量导入这个方面myisam占不小的优势。

现在调整innodb_flush_log_at_trx_commit重新做测试

代码如下

复制代码

root@localhost:tiger>set global innodb_flush_log_at_trx_commit=2; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) root@localhost:tiger>show variables like 'innodb_flush_log_at_trx_commit'; +--------------------------------+-------+ | Variable_name | Value | +--------------------------------+-------+ | innodb_flush_log_at_trx_commit | 2 | +--------------------------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec) root@localhost:tiger>load data infile ‘/tmp/tiger_tinnodb.txt’ into table tinnodb2 fields terminated by ‘,’ optionally enclosed by ‘”‘; Query OK, 4194304 rows affected (56.46 sec) Records: 4194304 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0

这里没什么大的变化。

若是与mysqldump所导出的.sql文件做比对导入的话，这个时间不是差一点点的。具体的可以自行测试下。

值得思考下，什么场景下可以通过select into outfile和load data infile来做局部的数据备份？毕竟load data infile还算挺高效的。

补充：InnoDB与Myisam的六大区别

MyISAM	InnoDB
构成上的区别：	每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件。第一个文件的名字以表的名字开始，扩展名指出文件类型。 .frm文件存储表定义。 数据文件的扩展名为.MYD (MYData)。 索引文件的扩展名是.MYI (MYIndex)。	基于磁盘的资源是InnoDB表空间数据文件和它的日志文件，InnoDB 表的大小只受限于操作系统文件的大小，一般为 2GB
事务处理上方面:	MyISAM类型的表强调的是性能，其执行数度比InnoDB类型更快，但是不提供事务支持	InnoDB提供事务支持事务，外部键等高级数据库功能
SELECT UPDATE,INSERT，Delete操作	如果执行大量的SELECT，MyISAM是更好的选择	1.如果你的数据执行大量的INSERT或UPDATE，出于性能方面的考虑，应该使用InnoDB表 2.DELETE FROM table时，InnoDB不会重新建立表，而是一行一行的删除。 3.LOAD TABLE FROM MASTER操作对InnoDB是不起作用的，解决方法是首先把InnoDB表改成MyISAM表，导入数据后再改成InnoDB表，但是对于使用的额外的InnoDB特性（例如外键）的表不适用
对AUTO_INCREMENT的操作	每表一个AUTO_INCREMEN列的内部处理。 MyISAM为INSERT和UPDATE操作自动更新这一列。这使得AUTO_INCREMENT列更快（至少10%）。在序列顶的值被删除之后就不能再利用。(当AUTO_INCREMENT列被定义为多列索引的最后一列，可以出现重使用从序列顶部删除的值的情况）。 AUTO_INCREMENT值可用ALTER TABLE或myisamch来重置 对于AUTO_INCREMENT类型的字段，InnoDB中必须包含只有该字段的索引，但是在MyISAM表中，可以和其他字段一起建立联合索引 更好和更快的auto_increment处理	如果你为一个表指定AUTO_INCREMENT列，在数据词典里的InnoDB表句柄包含一个名为自动增长计数器的计数器，它被用在为该列赋新值。 自动增长计数器仅被存储在主内存中，而不是存在磁盘上 关于该计算器的算法实现，请参考 AUTO_INCREMENT列在InnoDB里如何工作
表的具体行数	select count(*) from table,MyISAM只要简单的读出保存好的行数，注意的是，当count(*)语句包含 where条件时，两种表的操作是一样的	InnoDB 中不保存表的具体行数，也就是说，执行select count(*) from table时，InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行
锁	表锁	提供行锁(locking on row level)，提供与 Oracle 类型一致的不加锁读取(non-locking read in SELECTs)，另外，InnoDB表的行锁也不是绝对的，如果在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围，InnoDB表同样会锁全表，例如update table set num=1 where name like “%aaa%”