对非关系型数据库（NoSQL）的初步理解

在对大数据和云计算的学习中，总会看到NoSQL的身影。

1、关系型数据库

  也就是目前最常见的数据库，但在大数据时代，关系型数据库的缺点暴露的太彻底。主要有以下几方面：

（1）当数据规模较大时，关系型数据库的操作效率低下。

（2）在物联网、移动互联网、智能网络的极速发展背景下，关系型数据库的横向扩展性低下的缺点更为严重。

正是在这样的环境下，非关系型数据库应运而生。NoSQL弱化了数据库的一致性、实时性和复杂查询能力。强调了数据库的扩展性、并发性、高效率存储访问能力。

当前主要分为四类：

（1）K/V数据库：Key 指向 Value 的键值。主要用于处理大量数据的高访问负载，也用于一些日志系统等等。

（2）列存储数据库：以列簇式存储，将同一列数据存在一起，用于分布式的文件系统。

（3）文档型数据库：与K/V类似，主要是帮Value对应结构化的数据。主要用于Web应用。

4、图形数据库：以图结构为基础的数据库，用于社交网络、深度推荐系统。

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