vs2013在图像处理中的应用（1）：安装基本模块

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很久没有摸图像处理的东西了，近期刚好需要有此需求，希望能够有一个比较好用的开发环境。在学校的时候做图像处理一直用的是matlab，不过现在正好在做VELT的开发，尝试用vs2013+python构造一个适合于自己用的开发环境。

1.1.1 安装Python

出于对兼容性的考虑，在此选择python-2.7.9，win32版本，而不是最新的3.x版本。

安装目录为c:\python27

这个就没什么可说的了。

1.1.2 安装PTVS

PTVS是ms提供的一个python插件，我用的是2.2，安装完成后可以在VS2013的扩展与更新中看到它：

1.1.3 添加对python-2.7.9的支持

接下来需要让PTVS能够使用我们安装的python-2.7.9，打开VS2013的参数配置，加上python-2.7.9的支持：

1.1.4 配置pip

pip是python对库的一种管理方式，它使得我们可以很方便地安装python的扩展库，因而我们需要首先安装它：


在联网的情况下，只需要简单地单击pip的安装链接，PTVS将自动在MS的网站上下载pip并安装，如上图，目前安装的版本是pip-6.1.1。

1.1.5 安装numpy

numpy是用python进行科学计算的一个基础库，在pip库中可以直接搜索到，但这种方式获取的包无法安装成功，因为它只支持vs2008，而不支持vs2013。

因此我们直接在网上找一个别人编译好的numpy包：

numpy-1.9.2+mkl-cp27-none-win32.whl

将之解压到

C:\Python27\Lib\site-packages


接下来让ptvs更新一下numpy库，以支持自动提示。


选择Refresh DB即可。

测试一下numpy库，打开一个python的交互窗口：


搞定！

1.1.6 安装scipy

scipy这个库实现了一些基本的科学计算函数，如：

cluster                      --- Vector Quantization / Kmeans
     fftpack                      --- Discrete Fourier Transform algorithms
     integrate                    --- Integration routines
     interpolate                  --- Interpolation Tools
     io                           --- Data input and output
     lib                          --- Python wrappers to external libraries
     lib.lapack                   --- Wrappers to LAPACK library
     linalg                       --- Linear algebra routines
     misc                         --- Various utilities that don't have
                                      another home.
     ndimage                      --- n-dimensional image package
     odr                          --- Orthogonal Distance Regression
     optimize                     --- Optimization Tools
     signal                       --- Signal Processing Tools
     sparse                       --- Sparse Matrices
     sparse.linalg                --- Sparse Linear Algebra
     sparse.linalg.dsolve         --- Linear Solvers
     sparse.linalg.dsolve.umfpack --- :Interface to the UMFPACK library:
                                      Conjugate Gradient Method (LOBPCG)
     sparse.linalg.eigen.lobpcg   --- Locally Optimal Block Preconditioned
                                      Conjugate Gradient Method (LOBPCG) [*]
     special                      --- Airy Functions [*]
     lib.blas                     --- Wrappers to BLAS library [*]
     sparse.linalg.eigen          --- Sparse Eigenvalue Solvers [*]
     stats                        --- Statistical Functions [*]
     lib                          --- Python wrappers to external libraries
                                      [*]
     lib.lapack                   --- Wrappers to LAPACK library [*]
     integrate                    --- Integration routines [*]
     ndimage                      --- n-dimensional image package [*]
     linalg                       --- Linear algebra routines [*]
     spatial                      --- Spatial data structures and algorithms
     special                      --- Airy Functions
     stats                        --- Statistical Functions

它的安装与numpy类似，不能通过pip直接安装，可以下载：

scipy-0.15.1-cp27-none-win32.whl

同样将之解压到

C:\Python27\Lib\site-packages

再刷新一下IntelliSense：


验证scipy的安装：


搞定。