Android(java)回调函数经典示例

回调函数经典示例

1.使用java回调函数来实现一个测试函数运行时间的工具类

public class TestObject {   
    /**  
     * 一个用来被测试的方法，进行了一个比较耗时的循环  
     */  
    public static void testMethod(){   
        for ( int i= 0 ; i< 100000000 ; i++){    
        }   
    }   
    /**  
     * 一个简单的测试方法执行时间的方法  
     */  
    public void testTime(){   
        long begin = System.currentTimeMillis(); //测试起始时间   
        testMethod(); //测试方法   
        long end = System.currentTimeMillis(); //测试结束时间   
        System.out.println("[use time]:" + (end - begin)); //打印使用时间   
    }   

    public static void main(String[] args) {   
        TestObject test=new TestObject();   
        test.testTime();   
    }   
}

大家看到了testTime()方法，就只有"//测试方法"是需要改变的，下面我们来做一个函数实现相同功能但更灵活：

2.首先定一个回调接口

public interface CallBack {   
    //执行回调操作的方法   
    void execute();   
}

3.定义工具类

public class Tools {    
    /**  
     * 测试函数使用时间，通过定义CallBack接口的execute方法  
     * @param callBack  
     */  
    public void testTime(CallBack callBack) {   
        long begin = System.currentTimeMillis(); //测试起始时间   
        callBack.execute(); ///进行回调操作   
        long end = System.currentTimeMillis(); //测试结束时间   
        System.out.println("[use time]:" + (end - begin)); //打印使用时间   
    }

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4.测试方法

public static void main(String[] args) {   
    Tools tool = new Tools();   
    tool.testTime(new CallBack(){   
        //定义execute方法   
        public void execute(){   
            //这里可以加放一个或多个要测试运行时间的方法   
            TestObject.testMethod();   
        }  
    });
}

项目中回调的使用

需求描述：

自定义相机拍摄完成照片后，在处理图片data的PictureCallback中使用回调

目的：

需要图像生成时处理完成（如，质量，大小，等比例压缩）后，在回调中使用Jni提取图像特征，访问网络达到图像识别的功能

1.声明接口

package app.ui.callback;

/**
 * @author gao_chun
 *
 */
public interface MyCallBack {
    public void cameraHasOpened();      //Camera
    public void toDistinguish();        //识别

}

2.CameraInterface类中的PictureCallback，提供回调set方法

public class CameraInterface {
    private static final String TAG = "gao_chun";
    public boolean isCameraStop = false;        //标记相机是否打开或关闭
    private Camera mCamera;
    private Camera.Parameters mParams;
    private boolean isPreviewing = false;
    private float mPreviwRate = -1f;
    //识别回调
    private  MyCallBack mCallBack;
    public void setmCallBack(MyCallBack mCallBack) {
        this.mCallBack = mCallBack;
    }
    /**
     * 拍照
     */
    public void doTakePicture(){
        if(isPreviewing && (mCamera != null)){
            mCamera.takePicture(mShutterCallback, null, mJpegPictureCallback);
        }
    }
    //对jpeg图像数据的回调,最重要的一个回调
    PictureCallback mJpegPictureCallback = new PictureCallback()
    {
        public void onPictureTaken(byte[] data, Camera camera) {
            Log.i(TAG, "myJpegCallback:onPictureTaken...");
            Bitmap mBitmap = null;
            if(null != data){
                //data是字节数据，将其解析成位图
                mBitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(data, 0, data.length);
                mCamera.stopPreview();
                isPreviewing = false;
            }
            if(null != mBitmap)
            {
                Bitmap newBitmap = FileOperation.scaleToBitmap(mBitmap,FileOperation.scale);

                //根据Bitmap图片宽高，按比例计算
                /*int w = mBitmap.getWidth();
                int h = mBitmap.getHeight();
                int scale = 512;    //默认比例
                int max = w > h ? w : h;
                float r =  scale * 1.0f / max;
                int ww = (int)Math.ceil(w * r);
                int hh = (int)Math.ceil(h * r);
                Bitmap mBitmap = FileOperation.zoomImg(rotaBitmap,ww,hh);*/
                //FileOperation.delFile(FileOperation.FILENAME_ICON);//删除图片
                FileOperation.saveBitmap(newBitmap,FileOperation.FILENAME_ICON);//保存图片
                //回调方法，需要执行的操作
                mCallBack.toDistinguish();
                mBitmap = null;
                newBitmap = null;
            }
            //再次进入预览
            mCamera.startPreview();
            isPreviewing = true;
        }
    };
}

3.CameraActivity类实现该接口和方法

public class CameraActivity extends TitleActivity implements MyCallBack {
	 /* (non-Javadoc)
     * @see app.ui.widget.TitleActivity#onClick(android.view.View)
	* 点击拍摄图像，并回调处理
     */
    @Override
    public void onClick(View v) {
        super.onClick(v);
        switch(v.getId()){
            case R.id.shutter:
                CameraInterface.getInstance().doTakePicture();	//拍照

                //判断SDcard中特征文件
                if(!FileOperation.checkFileExist(FileOperation.FILENAME_***G) ||
                        !FileOperation.checkFileExist(FileOperation.FILENAME_VEC)){

                    //读取assets目录下的文件写入sdcard
                    FileOperation.readAssetsAndWrite(this, "avg.txt");
                    FileOperation.readAssetsAndWrite(this, "vec.txt");
                }
                mLoading.show();
                //设置识别回调
                CameraInterface.getInstance().setmCallBack(this);
                //不可再次点击
                shutterView.setClickable(false);

                break;

            default:
                break;
        }
    }
 /* (non-Javadoc)
     * @see app.ui.callback.MyCallBack#toDistinguish()
     * 图像识别
     */
    @Override
    public void toDistinguish() {

        // TODO Auto-generated method stub

        if(FileOperation.checkFileExist(FileOperation.FILENAME_ICON)){
            getPictureFeature();	//提取图像特征
        }else {
            DialogUtils.showToast(CameraActivity.this,"图像保存不完整，请重新拍摄");
        }
    }

	 /**
     * 1.获得图像路径和特征文件
     * 2.使用jni提取特征
     * 3.访问服务器
     */
    private void getPictureFeature(){
        //读取图像和提取特征参数
        mPicPath = FileOperation.getFilePath() + FileOperation.FILENAME_ICON;
        mVecPath = FileOperation.getFilePath() + FileOperation.FILENAME_VEC;
        mAvgPath = FileOperation.getFilePath() + FileOperation.FILENAME_***G;
        //Log.i(TAG,"mPicPath------------->"+mPicPath+"\n  mVecPath----> "+mVecPath+"\n mAvgPath----> "+mAvgPath);
        new Thread(){
            public void run(){

                UseOpensift obj = new UseOpensift();
                mTempData = obj.getFeature(mPicPath,mVecPath,mAvgPath);
                imageRecognition(mTempData);  //提交数据
            }
        }.start();
    }
}

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