使用 JavaScript 实现简单候选项推荐功能（模糊搜索）【收藏】【转】

当我们使用 Google 等搜索功能时，会出现与搜索内容有关的候选项。使用 JavaScript 搜索字符串，通常会使用

indexOf

或者

search

函数，但是非常僵硬，只能搜索匹配特定词语。比如使用关键词

今天是星期几

想要检索

今天是星期五

这个内容，就无法实现，虽然它们只有很小的差别。

本文就来介绍一个有趣的算法 编辑距离（Levenshtein Distance），然后用它来实现一个简单的候选项推荐（模糊搜索）功能。

编辑距离（Levenshtein Distance）

简单的说，编辑距离就是把一个字符串修改变成另一个字符串的修改次数。如果修改的次数越小，我们可以简单的认为这两个字符串之间的关系越紧密。比如

今天是星期几

对于

今天是星期五

和

明天是星期五

比较，跟

今天是星期五

更加紧密一些，因为前者的编辑距离是 1，后者的编辑距离是 2。

更详细的百度百科已经说的很清楚了，这里不再赘述，主要给出 JavaScript 的实现方法：

按照自然语言表达的算法，我们先需要根据两个字符串的长度创建一个二维表：

function levenshtein(a, b) {
var al = a.length + 1;
var bl = b.length + 1;
var result = [];
var temp = 0;
// 创建一个二维数组
for (var i = 0; i < al; result[i] = [i++]) {}
for (var i = 0; i < bl; result[0][i] = i++) {}
}

之后就需要遍历这个二位数组，按照如下的规则取得三个值的最小值：

如果最上方的字符等于最左方的字符，则为左上方的数字。否则为左上方的数字 + 1。

左方数字 + 1

上方数字 + 1

需要判断两个值是否相等来决定左上方数字是否 + 1，所以引入 temp 变量。我们可以写出如下遍历代码：

for (i = 1; i < al; i++) {
for (var j = 1; j < bl; j++) {
// 判断最上方和最左方数字是否相等
temp = a[i - 1] == b[j - 1] ? 0 : 1;
// result[i - 1][j] + 1 左方数字
// result[i][j - 1] + 1 上方数字
// result[i - 1][j - 1] + temp 左上方数字
result[i][j] = Math.min(result[i - 1][j] + 1, result[i][j - 1] + 1, result[i - 1][j - 1] + temp);
}
}

最后将二维数组最后一个值返回，该值就是编辑距离：

return result[i-1][j-1];

这个函数就完成了：

function levenshtein(a, b) {
var al = a.length + 1;
var bl = b.length + 1;
var result = [];
var temp = 0;
// 创建一个二维数组
for (var i = 0; i < al; result[i] = [i++]) {}
for (var i = 0; i < bl; result[0][i] = i++) {}
for (i = 1; i < al; i++) {
for (var j = 1; j < bl; j++) {
// 判断最上方和最左方数字是否相等
temp = a[i - 1] == b[j - 1] ? 0 : 1;
// result[i - 1][j] + 1 左方数字
// result[i][j - 1] + 1 上方数字
// result[i - 1][j - 1] + temp 左上方数字
result[i][j] = Math.min(result[i - 1][j] + 1, result[i][j - 1] + 1, result[i - 1][j - 1] + temp);
}
}
return result[i-1][j-1];

}

实际应用

那么我们现在就来实现一个简单的搜索功能。

原文地址：http://www.yujiangshui.com/javascript-levenshtein-distance/