.NET批量大数据插入性能分析及比较(3.使用事务)

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#region 拼接sql语句并使用Transaction

public static bool ExecuteTransactionInsert(DataTable dt, int batchSize)

{

int count = dt.Rows.Count;

StringBuilder sql = new StringBuilder(220);

bool flag = false;

SqlConnection cn = null;

SqlCommand cmd = null;

try

{

cn = new SqlConnection(connectionString);

cmd = new SqlCommand();

cmd.Connection = cn;

cn.Open();

for (int i = 0; i < count; i += batchSize)

{

sql.Append("begin try;begin tran;");

for (int j = i; j < i + batchSize && j < count; j++)

{

sql.AppendFormat("Insert into TestTable(Id, Name) Values({0}, '{1}');", dt.Rows[j]["Id"], dt.Rows[j]["Name"]);

}

sql.Append("commit tran;end try/nbegin catch/nrollback tran/n end catch");

//LogHelper.Info(sql.ToString());

cmd.CommandText = sql.ToString();

cmd.ExecuteNonQuery();

sql.Clear();

}

flag = true;

}

catch (Exception ex)

{

LogHelper.Error(sql.ToString(), ex);

return false;

}

finally

{

if (cn != null)

{

if (cn.State == ConnectionState.Open)

{

cn.Close();

}

cn.Dispose();

}

if (cmd != null) cmd.Dispose();

}

return flag;

}

#endregion

结果如下:
Use SqlServer Batch Transaction Insert;RecordCount:40000;BatchSize:10;Time:24979;
Use SqlServer Batch Transaction Insert;RecordCount:40000;BatchSize:20;Time:7669;
Use SqlServer Batch Transaction Insert;RecordCount:40000;BatchSize:50;Time:5512;
Use SqlServer Batch Transaction Insert;RecordCount:40000;BatchSize:100;Time:5018;
Use SqlServer Batch Transaction Insert;RecordCount:40000;BatchSize:200;Time:4557;

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#region 拼接sql语句并使用SqlTransaction

public static bool ExecuteSqlTransactionInsert(DataTable dt, int batchSize)

{

int count = dt.Rows.Count;

StringBuilder sql = new StringBuilder(220);

bool flag = false;

SqlConnection cn = null;

SqlCommand cmd = null;

SqlTransaction tran = null;

try

{

cn = new SqlConnection(connectionString);

cmd = new SqlCommand();

cmd.Connection = cn;

cn.Open();

for (int i = 0; i < count; i += batchSize)

{

tran = cn.BeginTransaction();

cmd.Transaction = tran;

for (int j = i; j < i + batchSize && j < count; j++)

{

sql.AppendFormat("Insert into TestTable(Id, Name) Values({0}, '{1}');", dt.Rows[j]["Id"], dt.Rows[j]["Name"]);

}

//LogHelper.Info(sql.ToString());

cmd.CommandText = sql.ToString();

cmd.ExecuteNonQuery();

tran.Commit();

sql.Clear();

}

flag = true;

}

catch (Exception ex)

{

try

{

tran.Rollback();

}

catch (Exception tex)

{

LogHelper.Error(sql.ToString(), tex);

}

LogHelper.Error(sql.ToString(), ex);

return false;

}

finally

{

if (tran != null) tran.Dispose();

if (cn != null)

{

if (cn.State == ConnectionState.Open)

{

cn.Close();

}

cn.Dispose();

}

if (cmd != null) cmd.Dispose();

}

return flag;

}

#endregion

结果如下：
Use SqlServer Batch SqlTransaction Insert;RecordCount:40000;BatchSize:10;Time:8647;
Use SqlServer Batch SqlTransaction Insert;RecordCount:40000;BatchSize:20;Time:6255;
Use SqlServer Batch SqlTransaction Insert;RecordCount:40000;BatchSize:50;Time:5093;
Use SqlServer Batch SqlTransaction Insert;RecordCount:40000;BatchSize:100;Time:4529;
Use SqlServer Batch SqlTransaction Insert;RecordCount:40000;BatchSize:200;Time:4469;

没有测试更多的条数，但可以看出来使用事务以后插入速度还是明显提高了（忽略拼接sql语句的耗时），为什么？

我们知道，就SQL Server而言，使用mdf文件保存表、索引等内容，ndf文件忽略，ldf文件保存数据库日志，存储了数据文件的变更信息。

在默认情况下，SQL Server每条插入语句都是一个事务，在这个插入操作中，SQL Server会先修改内存中的数据页标志其为已修改，然后是写数据库日志文件，后台会有单独的线程周期性地检查并将修改写入到mdf文件中。

写日志文件的操作总是顺序的，而写数据文件则通常是随机的，每次插入一条数据，硬盘的磁头都会频繁移动，而且写日志的操作和延迟的写线程同时进行时，此问题就更严重了，如果能将数据文件和日志文件存放在不同的磁盘上，性能应该会有更好的提升。

使用事务后，在一个事务中，将多次对日志文件的修改变成一次修改，所以性能反而得到了提升。

但虽然事务可以改善硬盘的吞吐量，但它也会阻塞其他线程，所以需要进行测试已找到合适的平衡点。

另两种事务的使用方式中使用ADO.NET的SqlTransaction类显然更为让开发人员接受，除非你是打算在拼接sql语句中加入一些特殊的操作。