【 D3.js 进阶系列 — 5.0 】 直方图
2015-04-29 18:07
176 查看
直方图用于描写叙述概率分布,D3 提供了直方图的布局 Histogram 用于转换数据。
假设有数组 a = [10, 11, 11.5, 12.5, 13, 15, 19, 20 ],如今把10~20的数值范围分为5段,即:
10~12, 12~14, 14~16, 16~18, 18~20
那么数组 a 的各数值都落在这几段区域的哪一部分呢?经过计算,能够知道,这5段分别具有的元素个数为:
3, 2, 1, 0 , 2
将这个用图形展示出来的,就是直方图。好了,開始制作吧~
range: 区间的范围
bins: 分隔数
frequency: 若值为 true,则统计的是个数;若值为 false,则统计的是概率
接下来就可以转换数据:
转换后:
能够看到,转换后的数组,长度即分隔数,每个区间内有落到此区间的数值(图中的0,1,2,...),数值的个数(length),还有三个參数:
x: 区间的起始位置
dx: 区间的宽度
y: 落到此区间的数值的数量(假设 frequency 为 true);落到此区间的概率(假设 frequency 为 false)
完整代码请点击以下的链接后,单击右键后再“查看源码”:
http://www.ourd3js.com/demo/J-5.0/histogram.html
发表日期:2014 年 12 月 17 日
很多其它内容:OUR D3.JS - 数据可视化专题站 和 CSDN个人博客
备注:本文发表于 OUR D3.JS ,转载请注明出处,谢谢
假设有数组 a = [10, 11, 11.5, 12.5, 13, 15, 19, 20 ],如今把10~20的数值范围分为5段,即:
10~12, 12~14, 14~16, 16~18, 18~20
那么数组 a 的各数值都落在这几段区域的哪一部分呢?经过计算,能够知道,这5段分别具有的元素个数为:
3, 2, 1, 0 , 2
将这个用图形展示出来的,就是直方图。好了,開始制作吧~
1. 数据
首先生成随机数据:var rand = d3.random.normal(0,25); var dataset = []; for(var i=0;i<100;i++){ dataset.push( rand() ); }d3.random.normal 生成一个函数,这个函数能够按正态(高斯)分布随机生成数值。要传入两个參数,第一个是位置參数,第二个是尺寸參数。关于正态分布的定义,可參见维基百科。将这个函数赋值给 rand 之后,接下来仅仅要用 rand() 就可以生成随机数。
2. 布局(数据转换)
接下来,要将上述数据进行转换,即确定一个区间和分隔数之后,另数组的数值落在各区域里。先定义一个布局:var bin_num = 15; var histogram = d3.layout.histogram() .range([-50,50]) .bins(bin_num) .frequency(true);d3.layout.histogram: 直方图的布局
range: 区间的范围
bins: 分隔数
frequency: 若值为 true,则统计的是个数;若值为 false,则统计的是概率
接下来就可以转换数据:
var data = histogram(dataset);来看看转换前后的数据有什么分别吧。转换前:
转换后:
能够看到,转换后的数组,长度即分隔数,每个区间内有落到此区间的数值(图中的0,1,2,...),数值的个数(length),还有三个參数:
x: 区间的起始位置
dx: 区间的宽度
y: 落到此区间的数值的数量(假设 frequency 为 true);落到此区间的概率(假设 frequency 为 false)
3. 绘制
绘制之前,须要定义一个比例尺,由于通常我们须要让转换后的 y 在希望的范围内伸缩。var max_height = 400; var rect_step = 30; var heights = []; for(var i=0;i<data.length;i++){ heights.push( data[i].y ); } var yScale = d3.scale.linear() .domain([d3.min(heights),d3.max(heights)]) .range([0,max_height]);最后,绘制图形:
//绘制图形 var graphics = svg.append("g") .attr("transform","translate(30,20)"); //绘制矩形 graphics.selectAll("rect") .data(data) .enter() .append("rect") .attr("x",function(d,i){ return i * rect_step; }) .attr("y", function(d,i){ return max_height - yScale(d.y); }) .attr("width", function(d,i){ return rect_step - 2; }) .attr("height", function(d){ return yScale(d.y); }) .attr("fill","steelblue"); //绘制坐标轴的直线 graphics.append("line") .attr("stroke","black") .attr("stroke-width","1px") .attr("x1",0) .attr("y1",max_height) .attr("x2",data.length * rect_step) .attr("y2",max_height); //绘制坐标轴的分隔符直线 graphics.selectAll(".linetick") .data(data) .enter() .append("line") .attr("stroke","black") .attr("stroke-width","1px") .attr("x1",function(d,i){ return i * rect_step + rect_step/2; }) .attr("y1",max_height) .attr("x2",function(d,i){ return i * rect_step + rect_step/2; }) .attr("y2",max_height + 5); //绘制文字 graphics.selectAll("text") .data(data) .enter() .append("text") .attr("font-size","10px") .attr("x",function(d,i){ return i * rect_step; }) .attr("y", function(d,i){ return max_height; }) .attr("dx",rect_step/2 - 8) .attr("dy","15px") .text(function(d){ return Math.floor(d.x); });
4. 结果
结果图即本文开头的图片。完整代码请点击以下的链接后,单击右键后再“查看源码”:
http://www.ourd3js.com/demo/J-5.0/histogram.html
文档信息
版权声明:署名(BY)-非商业性(NC)-禁止演绎(ND)发表日期:2014 年 12 月 17 日
很多其它内容:OUR D3.JS - 数据可视化专题站 和 CSDN个人博客
备注:本文发表于 OUR D3.JS ,转载请注明出处,谢谢
相关文章推荐
- 【 D3.js 进阶系列 — 5.0 】 直方图
- 【 D3.js 进阶系列 — 1.0 】 CSV 表格文件的读取
- 【 D3.js 进阶系列 — 4.0 】 绘制箭头
- 【 D3.js 进阶系列 — 2.0 】 力学图 + 人物关系图
- 【 D3.js 进阶系列 — 6.0 】 拖拽的应用(Drag)
- 【 D3.js 进阶系列 — 1.1 】 其他表格文件的读取
- 【 D3.js 进阶系列 — 2.2 】 力学图的参数
- 【 D3.js 进阶系列 — 3.2 】 分区图的函数
- 【 D3.js 进阶系列 — 6.2 】 饼状图的拖拽
- 【 D3.js 进阶系列 — 1.2 】 读取 CSV 文件时乱码的解决方法
- 【 D3.js 进阶系列 — 2.2 】 力学图的參数
- 【 D3.js 进阶系列 — 6.2 】 饼状图的拖拽
- 【 D3.js 进阶系列 — 3.0 】 分区图
- 【 D3.js 进阶系列 — 1.0 】 CSV 表格文件的读取
- 【 D3.js 进阶系列 】 进阶总结
- 【 D3.js 进阶系列 — 1.1 】 其它表格文件的读取
- 【 D3.js 进阶系列 — 2.1 】 力学图的事件 + 顶点的固定
- 【 D3.js 进阶系列 】 进阶总结
- 【 D3.js 进阶系列 — 6.1 】 缩放的应用(Zoom)
- 【 D3.js 进阶系列 — 4.0 】 绘制箭头