实用的python小技巧

枚举：

i = 0
for item in iterable:
print i, item
i += 1

用枚举代替上面的代码：

for i, item in enumerate(iterable):
print i, item

枚举还能够获取到第二个参数，例子如下：

|>>> list(enumerate(‘abc’))

[(0, ‘a’), (1, ‘b’), (2, ‘c’)]

|>>> list(enumerate(‘abc’, 1))

[(1, ‘a’), (2, ‘b’), (3, ‘c’)]

Dict/Set解析

大多数人都知道列表解析但却忘记了dict/set解析. 它们简单且高效，

例子如下：

my_dict = {i: i * i for i in xrange(100)}
my_set = {i * 15 for i in xrange(100)}

它们两唯一的区别就是 “:”

除运算时强制使用浮点

如果是整数相除，即使结果为浮点数，python得到的结果也是整数，为了避免这种问题出现，需要像下面那样做：

result = 1.0/2

但是有另外一种方式，解决这个问题，即使我们忘记上面那样做：

from __future__ import division
result = 1/2
print(result)

结果：0.5

瞧！现在我们可以不加.0而获得准确的结果，注意：这个技巧仅在python2中，有效，在python3中这是默认处理的方式。

简单的服务器

如果想快速和简单的分享目录的文件，你可以像下面这样做

# Python2

python -m SimpleHTTPServer

# Python 3

python3 -m http.server

这样就会启动一个本地服务了

求值Python 表达式

大多数人都知道eval，但是很少有人听过literal_eval

例如：

import ast
expr = "[1, 2, 3]"
my_list = ast.literal_eval(expr)

它跟下面的代码功能一样：

expr = "[1, 2, 3]"
my_list = eval(expr)

我敢确定，这个东西对大多数人来说都是一个新东西，但是它早就是python中的一部分了。

分析脚本

可以用下面的方式简单分析脚本:

python -m cProfile my_script.py

自省

python中可以用dir()自省. 下面是简单的例子:

>>> foo = [1, 2, 3, 4]

>>> dir(foo)

[‘add‘, ‘class‘, ‘contains‘,

‘delattr‘, ‘delitem‘, ‘delslice‘, … ,

‘extend’, ‘index’, ‘insert’, ‘pop’, ‘remove’,

‘reverse’, ‘sort’]

调试脚本

可以很容易的使用pdb模块设置断点

例子如下：

import pdb
pdb.set_trace()

你可以在你的脚本的任何地方插入pdb.set_trace() ，它相当于在脚本中插入了一个断点，超级的方便。你应该多去了解pdb，它还有很多可以挖掘的地方。

简化if结构

如果想检查多个值，可以像下面那样做：

if n in [1,4,5,6]:

而不是:

if n==1 or n==4 or n==5 or n==6:

反转列表，字符串

快速反转列表:

>>> a = [1,2,3,4]

>>> a[::-1]

[4, 3, 2, 1]

# 它重新创建了一个list.

#如果想自己反转，如下：

a.reverse()

字符串也可以这样:

>>> foo = “yasoob”

>>> foo[::-1]

‘boosay’

漂亮的输出

可以漂亮的输出字典和列表，如下：

from pprint import pprint
pprint(my_dict)

这对于字典非常简便，不只如此，如果想从一个文件中漂亮且快速打印json，可以简单的这样做：

cat file.json | python -m json.tools

三元操作符

三元操作符可以简化if-else语句，它也是个条件判断符。使用它可以让代码更加紧凑和漂亮，这里有个例子：

[on_true] if [expression] else [on_false]

x, y = 50, 25
small = x if x < y else y

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