C#使用动态规划解决0-1背包问题实例分析

本文实例讲述了C#使用动态规划解决0-1背包问题的方法。分享给大家供大家参考。具体如下：

// 利用动态规划解决0-1背包问题
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
namespace Knapsack_problem
// 背包问题关键在于计算不超过背包的总容量的最大价值
{
class Program
{
static void Main()
{
int i;
int capacity = 16;
int[] size = new int[] { 3, 4, 7, 8, 9 };
// 5件物品每件大小分别为3, 4, 7, 8, 9
//且是不可分割的 0-1 背包问题
int[] values = new int[] { 4, 5, 10, 11, 13 };
// 5件物品每件的价值分别为4, 5, 10, 11, 13
int[] totval = new int[capacity + 1];
// 数组totval用来存贮最大的总价值
int[] best = new int[capacity + 1];
// best 存贮的是当前价值最高的物品
int n = values.Length;
for (int j = 0; j <= n - 1; j++)
for (i = 0; i <= capacity; i++)
if (i >= size[j])
if (totval[i] < (totval[i - size[j]] + values[j]))
// 如果当前的容量减去J的容量再加上J的价值比原来的价值大，
//就将这个值传给当前的值
{
totval[i] = totval[i - size[j]] + values[j];
best[i] = j; // 并把j传给best
}
Console.WriteLine("背包的最大价值: " + totval[capacity]);
// Console.WriteLine("构成背包的最大价值的物品是: " );
// int totcap = 0;
// while (totcap <= capacity)
// {
//  Console.WriteLine("物品的大小是：" + size[best[capacity - totcap]]);
//  for (i = 0; i <= n-1; i++)
//  totcap += size[best[i]];
// }
}
}
}

希望本文所述对大家的C#程序设计有所帮助。

您可能感兴趣的文章:

• 用贪心法求解背包问题的解决方法
• 关于背包问题的一些理解和应用
• PHP动态规划解决0-1背包问题实例分析
• PHP回溯法解决0-1背包问题实例分析
• PHP贪婪算法解决0-1背包问题实例分析
• C++动态规划之背包问题解决方法
• C#使用回溯法解决背包问题实例分析
• C#用递归算法解决经典背包问题