数据仓库专题(5)-如何构建主题域模型原则之站在巨人的肩上(一)IBM-FSDM主题域模型划分
2015-04-19 21:02
746 查看
一、前言
如何构建主题域模型原则是构建企业级数据仓库重要的议题,最好的路径就是参照成熟的体系。IBM金融数据模型数据存储模型FSDM,是金融行业应用极为广泛的数据模型,可以作为我们构建企业级数据仓库主题域模型划分的重要依据。本文就IBM FSDM主题域模型进行初步的介绍。
二、模型结构
三、标准定义
四、未完待续
下一篇将会介绍NCR FS-LDM主题域模型的划分,敬请关注。
如何构建主题域模型原则是构建企业级数据仓库重要的议题,最好的路径就是参照成熟的体系。IBM金融数据模型数据存储模型FSDM,是金融行业应用极为广泛的数据模型,可以作为我们构建企业级数据仓库主题域模型划分的重要依据。本文就IBM FSDM主题域模型进行初步的介绍。
二、模型结构
三、标准定义
关系人 | IP | 银行的业务开展过程中的相关各方,个人、机构、柜员。。 |
合约 | AR | 参与者之间达成的 合约、合同、协议等 |
条件 | CD | 描述银行的业务正常开展,所需要的前提条件、资格标准和要求 |
产品 | PD | 产品是为客户所提供,以换取利润的产品和服务,产品也包括合作伙伴或竞争对手的产品和服务,是金融机构销售或提供的可市场化的产品、组合产品和服务。 |
地点 | LO | 参与人相关的所有地址,如家庭地址、公司地址、邮政信箱、电话号码、电子地址、网址等或地理位置区域。 |
分类 | CL | 适用于其它数据概念的分类或者分组。 |
业务方向 | BD | 银行或参与人开展业务所在的环境和方式 |
事件 | EV | 是参与人和银行的交互,以及银行内部的业务交互,它包含最详细的行为和交易数据,例如存款、提款、付款、信用/借记卡年费、利息和费用、投诉、查询、网上交易等。 |
资源项目 | RI | 是银行有形或无形的有价值资源项目,是银行拥有,管理,使用的,或支持特定业务目的的. |
下一篇将会介绍NCR FS-LDM主题域模型的划分,敬请关注。
相关文章推荐
- 数据仓库专题(5)-如何构建主题域模型原则之站在巨人的肩上(一)IBM-FSDM主题域模型划分
- 数据仓库专题(5)-如何构建主题域模型原则之站在巨人的肩上(一)IBM-FSDM主题域模型划分
- 数据仓库专题(5)-如何构建主题域模型原则之站在巨人的肩上(二)NCR FS-LDM主题域模型划分
- 数据仓库专题(5)-如何构建主题域模型原则之站在巨人的肩上(二)NCR FS-LDM主题域模型划分
- 数据仓库的模型设计 A. 数据建模方法论 数据仓库模型设计遵循“自顶向下、逐步求精”的设计原则。 模型设计分为三个阶段: 1,概念模型 对业务的范围和使用,从高度上进行抽象概括,也就是划分主题域。 一
- 数据仓库专题20-案例篇:电商领域数据主题域模型设计v0.2(改进意见征集中)
- 数据仓库专题20-案例篇:电商领域数据主题域模型设计v0.1(改进意见征集中)
- 数据仓库专题(1)-数据仓库生命周期模型
- 数据仓库专题19-数据建模语言Information Engineering - IE模型(转载)
- 数据仓库专题19-数据建模语言Information Engineering - IE模型(转载)
- .Net高级进阶,教你如何构建企业模型数据拦截层,动态控制字段验证
- 数据仓库专题(6)-数据仓库、主题域、主题概念与定义
- 数据仓库专题(14)-数据仓库建设指导原则:一切以就绪数据为主
- 数据仓库专题(12)-数据分类模型
- 用数据玩点花样!如何构建skim-gram模型来训练和可视化词向量
- 如何构建银行数据仓库
- IBM 金融数据模型FSDM
- 如何构建银行数据仓库
- 数据仓库专题23-原则!原则!原则!
- 如何构建银行数据仓库