Python 垃圾回收机制

python 中垃圾回收有三种策略：

1.引用计数

2.标记-清除.

3.分代，收集

引用计数，相当于C++中的智能指针，python中是以对象为一个单位，每个单位中会维护一个计数器，当定义，创建或引用变量时，计数器会加1，当删除变量引用时计数器会减一。当计数值为0的时候，释放内存。

由于存在循环引用的问题，因此引入了标记-清除策略，该策略首先确定一个节点（当前不会被回收的节点，一般为全局对象），将它置到可达列表中，遍历可达列表，在可达列表中选取一个节点，把该节点引用过的其他节点也置到可达节点当中，直到可达列表不再增加为止，标记结束，回收不可达节点。

为了提高标记-清除的效率，提出了分代-收集策略，基本思想是：那些长时间在内存中的变量应该比较晚的收回。维护三代，默认为700、10、10，这些数字表示每一代中最多保存的变量数目。当1代超过阈值，回收1.2.3代，当2代超过阈值回收2.3.当3代超过阈值，回收3.