根据用户行为推荐商品问题的建模方法(也可以用来预测用户购买行为)
2015-04-18 15:33
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根据阿里数据大赛的讲解视频做的简单总结。只是告诉刚刚入门的同志,此类问题可以从哪些角度思考,用哪些方法建模
http://v.youku.com/v_show/id_XNjkyNjM0MzQ4.html
问题:在电商网站上,根据用户的行为,为用户推荐商品和品牌。(个人认为,同样可以用来预测用户的购买行为)
1、将用户行为转化为分数,将该问题转化为一个评分预测,此类文献有很多。
2、 将问题华为分类维问题,即用户喜欢是一类,不喜欢是另一类。成熟分类算法也非常多。
3、转化为Graph 问题。 即每个品牌(或商品)是 一个点,每个用户又是一个点,品牌和用户可以有相连接的边;品牌与品牌,用户与用户之间也同样可以有关联。这样将会用到复杂网络的知识和方法。
4、回归问题,将问题转化为点击率预估问题。
http://v.youku.com/v_show/id_XNjkyNjM0MzQ4.html
问题:在电商网站上,根据用户的行为,为用户推荐商品和品牌。(个人认为,同样可以用来预测用户的购买行为)
1、将用户行为转化为分数,将该问题转化为一个评分预测,此类文献有很多。
2、 将问题华为分类维问题,即用户喜欢是一类,不喜欢是另一类。成熟分类算法也非常多。
3、转化为Graph 问题。 即每个品牌(或商品)是 一个点,每个用户又是一个点,品牌和用户可以有相连接的边;品牌与品牌,用户与用户之间也同样可以有关联。这样将会用到复杂网络的知识和方法。
4、回归问题,将问题转化为点击率预估问题。
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