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基于Node.js实现一个小小的爬虫

2015-04-07 16:30 746 查看

以前一直听说有爬虫这种东西，稍微看了看资料，貌似不是太复杂。

正好了解过node.js，那就基于它来个简单的爬虫。

1.本次爬虫目标：

从拉钩招聘网站中找出“前端开发”这一类岗位的信息，并作相应页面分析，提取出特定的几个部分如岗位名称、岗位薪资、岗位所属公司、岗位发布日期等。并将抓取到的这些信息，展现出来。

初始拉钩网站上界面信息如下：

2.设计方案：

爬虫，实际上就是通过相应的技术，抓取页面上特定的信息。

这里主要抓取上图所示岗位列表部分相关的具体岗位信息。

首先，抓取，就得先有地址url:

http://www.lagou.com/jobs/list_%E5%89%8D%E7%AB%AF%E5%BC%80%E5%8F%91?kd=%E5%89%8D%E7%AB%AF%E5%BC%80%E5%8F%91&spc=1&pl=&gj=&xl=&yx=&gx=&st=&labelWords=label&lc=&workAddress=&city=%E5%85%A8%E5%9B%BD&requestId=&pn=1

这个链接就是岗位列表的第一页的网页地址。

我们通过对地址的参数部分进行分析，先不管其他选择的参数，只看最后的参数值：pn=1

我们的目的是通过page来各个抓取，所以设置为pn = page;

其次，爬虫要获取特定信息，就需要特定代表的标识符。

这里采用分析页面代码标签值、class值、id值来考虑。

通过Firebug对这一小部分审查元素

分析得出将要获取哪些信息则需要对特定的标识符进行处理。

3.代码编写：

按照预定的方案，考虑到node.js的使用情况，通过其内置http模块进行页面信息的获取，另外再通过cheerio.js模块对DOM的分析，进而转化为json格式的数据，控制台直接输出或者再次将json数据传送回浏览器端显示出来。

（cheerio.js这东西的用法很简单，详情可以自行搜索一下。其中最主要的也就下边这份代码了，其余的跟jQuery的用法差不多。

就是先将页面的数据load进来形成一个特定的数据格式，然后通过类似jq的语法，对数据进行解析处理）

var cheerio = require('cheerio'),
$ = cheerio.load('<h2 class="title">Hello world</h2>');

$('h2.title').text('Hello there!');
$('h2').addClass('welcome');

$.html();
//=> <h2 class="title welcome">Hello there!</h2>

采用express模块化开发，按要求建立好项目后。进入项目目录，执行npm install安装所需依赖包。如果还不了解express的可以 到这里看看

爬虫需要cheerio.js 所以另外require进来，所以要另外 npm install cheerio

项目文件很多，为了简单处理，就只修改了其中三个文件。（index.ejs index.js style.css )

（1）直接修改routes路由中的index.js文件，这也是最核心的部分。

还是看代码吧，有足够的注释

var express = require('express');
var router = express.Router();
var http = require('http');
var cheerio = require('cheerio');

/* GET home page. */
router.get('/', function(req, res, next) {
res.render('index', { title: '简单nodejs爬虫' });
});
router.get('/getJobs', function(req, res, next) { // 浏览器端发来get请求
var page = req.param('page');  //获取get请求中的参数 page
console.log("page: "+page);
var Res = res;  //保存，防止下边的修改
//url 获取信息的页面部分地址
var url = 'http://www.lagou.com/jobs/list_%E5%89%8D%E7%AB%AF%E5%BC%80%E5%8F%91?kd=%E5%89%8D%E7%AB%AF%E5%BC%80%E5%8F%91&spc=1&pl=&gj=&xl=&yx=&gx=&st=&labelWords=label&lc=&workAddress=&city=%E5%85%A8%E5%9B%BD&requestId=&pn=';

http.get(url+page,function(res){  //通过get方法获取对应地址中的页面信息
var chunks = [];
var size = 0;
res.on('data',function(chunk){   //监听事件 传输
chunks.push(chunk);
size += chunk.length;
});
res.on('end',function(){  //数据传输完
var data = Buffer.concat(chunks,size);
var html = data.toString();
//    console.log(html);
var $ = cheerio.load(html); //cheerio模块开始处理 DOM处理
var jobs = [];

var jobs_list = $(".hot_pos li");
$(".hot_pos>li").each(function(){   //对页面岗位栏信息进行处理  每个岗位对应一个 li  ,各标识符到页面进行分析得出
var job = {};
job.company = $(this).find(".hot_pos_r div").eq(1).find("a").html(); //公司名
job.period = $(this).find(".hot_pos_r span").eq(1).html(); //阶段
job.scale = $(this).find(".hot_pos_r span").eq(2).html(); //规模

job.name = $(this).find(".hot_pos_l a").attr("title"); //岗位名
job.src = $(this).find(".hot_pos_l a").attr("href"); //岗位链接
job.city = $(this).find(".hot_pos_l .c9").html(); //岗位所在城市
job.salary = $(this).find(".hot_pos_l span").eq(1).html(); //薪资
job.exp = $(this).find(".hot_pos_l span").eq(2).html(); //岗位所需经验
job.time = $(this).find(".hot_pos_l span").eq(5).html(); //发布时间

console.log(job.name);  //控制台输出岗位名
jobs.push(job);
});
Res.json({  //返回json格式数据给浏览器端
jobs:jobs
});
});
});

});

module.exports = router;

（2）node.js抓取的核心代码就是上面的部分了。

下一步就是将抓取到的数据展示出来，所以需要另一个页面，将views中的index.ejs模板修改一下

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title><%= title %></title>
<link rel='stylesheet' href='/stylesheets/style.css' />
</head>
<body>
<h3>【nodejs爬虫】 获取拉勾网招聘岗位--前端开发</h3>
<p>初始化完成 ...</p>
<p><button class="btn" id="btn0" onclick="cheerFetch(1)">点击开始抓取第一页</button></p>
<div class="container">
<!--<div class="jobs"> </div>-->
</div>
<div class="footer">
<p class="fetching">数据抓取中 ... 请稍后</p>
<button class="btn" id="btn1" onclick="cheerFetch(--currentPage)">抓取上一页</button>
<button class="btn" id="btn2" onclick="cheerFetch(++currentPage)">抓取下一页</button>
</div>
<script type="text/javascript" src="javascripts/jquery.min.js"></script>
<script type="text/javascript">
function getData(str){   //获取到的数据有杂乱..需要把前面部分去掉,只需要data（<em>......<em>  data)
if(str){
return str.slice(str.lastIndexOf(">")+1);
}
}

document.getElementById("btn1").style.visibility = "hidden";
document.getElementById("btn2").style.visibility = "hidden";
var currentPage = 0;  //page初始0

function cheerFetch(_page){  //抓取数据处理函数
if(_page == 1){
currentPage  = 1;      //开始抓取则更改page
}
$(document).ajaxSend(function(event, xhr, settings) {  //抓取中...
$(".fetching").css("display","block");
});
$(document).ajaxSuccess(function(event, xhr, settings) {  //抓取成功
$(".fetching").css("display","none");
});
$.ajax({   //开始发送ajax请求至路径 /getJobs  进而作页面抓取处理
data:{page:_page},  //参数 page = _page
dataType: "json",
type: "get",
url: "/getJobs",
success: function(data){   //收到返回的json数据
console.log(data);
var html = "";
$(".container").empty();
if(data.jobs.length == 0){
alert("Error2: 未找到数据..");
return;
}
for(var i=0;i<data.jobs.length;i++){   //遍历数据并提取处理
var job = data.jobs[i];
html += "<div class='jobs'><p><span >岗位序号：</span>  "+((i+1)+15*(currentPage-1))+"</p>"+
"<p>岗位名称：<a href='"+job.src+"'target='_blank'>"+job.name+"</a></p>"+
"<p><span >岗位所在公司：</span>  "+job.company+"</p>"+
"<p><span>公司阶段：</span>  "+getData(job.period)+"</p>"+
"<p><span>岗位规模：</span>  "+getData(job.scale)+"</p>"+
"<p><span>岗位所在城市：</span>  "+job.city+"</p>"+
"<p><span>岗位薪资：</span>  "+getData(job.salary)+"</p>"+
"<p><span>岗位最低经验要求：</span>  "+getData(job.exp)+"</p>"+
"<p><span>岗位发布时间：</span>  "+getData(job.time)+"</p>"+
"</div>"
}

$(".container").append(html);  //展现至页面
if(_page == 1){
document.getElementById("btn1").style.visibility = "hidden";
document.getElementById("btn2").style.visibility = "visible";
}else if(_page > 1){
document.getElementById("btn1").style.visibility = "visible";
document.getElementById("btn2").style.visibility = "visible";
}
},
error: function(){
alert("Error1: 未找到数据..");
}
});
}

</script>
</body>
</html>

（3）当然了，也少不了样式部分的简单修改 public文件下的 style.css

body {
padding: 20px 50px;
font: 14px "Lucida Grande", Helvetica, Arial, sans-serif;
}
a {
color: #00B7FF;
cursor: pointer;
}
.container{position: relative;width: 1100px;overflow: hidden;zoom:1;}
.jobs{margin: 30px; float: left;}
.jobs span{ color: green; font-weight: bold;}
.btn{cursor: pointer;}
.fetching{display: none;color: red;}
.footer{clear: both;}

基本改动的也就这三个文件了。

所以，如果要测试一下的话，可以新建项目后，直接修改对应的那三个文件。

修改成功后，就可以测试一下了。

3.测试结果

1）首先在控制台中执行 npm start

2) 接下来在浏览器输入http://localhost:3000/开始访问

3) 点击开始抓取(这里每次抓取15条，也就是原网址对应的15条）

...

4) 再抓取下一页也还是可以的~

5) 再来看看控制台的输出

　　　　看看看看...多简单的小爬虫呀..

　　　　简单归简单，最重要的是，知道了最基本的处理形式。

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