Android之批量加载图片OOM问题解决方案

一、OOM问题出现的场景和原因

　　一个好的app总少不了精美的图片，所以Android开发中图片的加载总是避免不了的，而在加载图片过程中，如果处理不当则会出现OOM的问题。那么如何彻底解决这个问题呢？本文将具体介绍这方面的知识。

　　首先我们来总结一下，在加载图片过程中出现的OOM的场景无非就这么几种：


　　那么为什么在以上场景下会出现OOM问题呢？实际上在API文档中有着明确的说明，出现OMM的主要原因有两点：


场景和原因我们都分析完了，下面我们来看看如何解决这些问题。

二、解决大图加载问题

　　首先先来解决大图加载的问题，一般在实际应用中展示图片时，因屏幕尺寸及布局显示的原因，我们没有必要加载原始大图，只需要按照比例采样缩放即可。这样即节省内存又能保证图片不失真，具体实施步骤如下：

1、在不加载图片内容的基础上，去解码图片得到图片的尺寸信息

　　这里需要用的BitmapFactory的decode系列方法和BitmapFactory.Options。当使用decode系列方法加载图片时，一定要将Options的inJustDecodeBounds属性设置为true。

BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds=true;
BitmapFactory.decodeFile(path, options);

2、根据获取的图片的尺寸和要展示在界面的尺寸计算缩放比例。

public int calculateInSampleSize(BitmapFactory.Options options,
int reqWidth, int reqHeight) {
// Raw height and width of image
final int height = options.outHeight;
final int width = options.outWidth;
int inSampleSize = 1;

if (height > reqHeight || width > reqWidth) {
if (width > height) {
inSampleSize = Math.round((float) height / (float) reqHeight);
} else {
inSampleSize = Math.round((float) width / (float) reqWidth);
}
}
return inSampleSize;
}

3、根据计算的比例缩放图片。

//计算图片的缩放比例
options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, reqWidth, reqHeight);
options.inJustDecodeBounds = false;
Bitmap bitmap= BitmapFactory.decodeFile(path, options);

　　根据缩放比例，会比原始大图节省很多内存，效果图如下：

三、批量加载大图

　　下面我们看看如何批量加载大图，首先第一步还是我们上面所讲到的，要根据界面展示图片控件的大小来确定图片的缩放比例。在此我们使用gridview加载本地图片为例，具体步骤如下：

1、通过系统提供的contentprovider加载外部存储器中的所有图片地址

private void loadPhotoPaths(){
Cursor cursor= getContentResolver().query(MediaStore.Images.Media.EXTERNAL_CONTENT_URI, null, null, null, null);
while(cursor.moveToNext()){
String path = cursor.getString(cursor.getColumnIndex(MediaColumns.DATA));
paths.add(path);
}
cursor.close();
}

2、自定义adapter，在adapter的getview方法中加载图片

@Override
public View getView(int position, View convertView, ViewGroup parent) {
ViewHolder holder=null;
if(convertView==null){
convertView = LayoutInflater.from(this.mContext).inflate(R.layout.grid_item_layout, null);
holder = new ViewHolder();
holder.photo=(ImageView)convertView.findViewById(R.id.photo);
convertView.setTag(holder);
}else{
holder=(ViewHolder)convertView.getTag();
}

final String path = this.paths.get(position);
holder.photo.setImageBitmap(imageLoader.getBitmapFromCache(path));
return convertView;
}

　　通过以上关键两个步骤后，我们发现程序运行后，用户体验特别差，半天没有反应，很明显这是因为我们在主线程中加载大量的图片，这是不合适的。在这里我们要将图片的加载工作放到子线程中进行，改造自定义的ImageLoader工具类，为其添加一个线程池对象，用来管理用于下载图片的子线程。

private ExecutorService executor;
private ImageLoader(Context mContxt) {
super();
executor = Executors.newFixedThreadPool(3);
}
//加载图片的异步方法，含有回调监听
public void loadImage(final ImageView view,
final String path,
final int reqWidth,
final int reqHeight,
final onBitmapLoadedListener callback){

final Handler mHandler = new Handler(){
@Override
public void handleMessage(Message msg) {
super.handleMessage(msg);
switch (msg.what) {
case 1:
Bitmap bitmap = (Bitmap)msg.obj;
callback.displayImage(view, bitmap);
break;

default:
break;
}
}

};

executor.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
Bitmap bitmap = loadBitmapInBackground(path, reqWidth,
reqHeight);
putBitmapInMemey(path, bitmap);

Message msg = mHandler.obtainMessage(1);
msg.obj = bitmap;
mHandler.sendMessage(msg);
}
});
}

　　通过改造后用户体验明显好多了，效果图如下：



　　虽然效果有所提升，但是在加载过程中还存在两个比较严重的问题：

1、 图片错位显示

2、 当我们滑动速度过快的时候，图片加载速度过慢

　　经过分析原因不难找出，主要是因为我们时候holder缓存了grid的item进行重用和线程池中的加载任务过多所造成的，只需要对程序稍作修改，具体如下：

　　Adapter中：

holder.photo.setImageResource(R.drawable.ic_launcher);
holder.photo.setTag(path);
imageLoader.loadImage(holder.photo,
path,
DensityUtil.dip2px(80),
DensityUtil.dip2px(80),
new onBitmapLoadedListener() {
@Override
public void displayImage(ImageView view, Bitmap bitmap) {
String imagePath= view.getTag().toString();
if(imagePath.equals(path)){
view.setImageBitmap(bitmap);
}
}
});

　　ImageLoader中：

executor.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
String key = view.getTag().toString();
if (key.equals(path)) {
Bitmap bitmap = loadBitmapInBackground(path, reqWidth,
reqHeight);
putBitmapInMemey(path, bitmap);

Message msg = mHandler.obtainMessage(1);
msg.obj = bitmap;
mHandler.sendMessage(msg);
}
}
});

　　为了获得更好的用户体验，我们还可以继续优化，即对图片进行缓存，缓存我们可以分为两个部分内存缓存磁盘缓存，本文例子加载的是本地图片所有只进行了内存缓存。对ImageLoader对象继续修改，添加LruCache对象用于缓存图片。

private ImageLoader(Context mContxt) {
super();
executor = Executors.newFixedThreadPool(3);
//将应用的八分之一作为图片缓存
ActivityManager am=(ActivityManager)mContxt.getSystemService(Context.ACTIVITY_SERVICE);
int maxSize = am.getMemoryClass()*1024*1024/8;
mCache = new LruCache<String, Bitmap>(maxSize){
@Override
protected int sizeOf(String key, Bitmap value) {
return value.getRowBytes()*value.getHeight();
}
};
}

//存图片到缓存
public void putBitmapInMemey(String path,Bitmap bitmap){
if(path==null)
return;
if(bitmap==null)
return;
if(getBitmapFromCache(path)==null){
this.mCache.put(path, bitmap);
}
}

public Bitmap getBitmapFromCache(String path){
return mCache.get(path);
}

　　在loadImage方法中异步加载图片前先从内存中取，具体代码请下载案例。

四、总结

　　总结一下解决加载图片出现OOM的问题主要有以下方法：


　　

　　小伙伴们看懂了嘛？想要自己测试的，可以点击“下载工程”运行测试哦！

作者：杰瑞教育
出处：http://www.cnblogs.com/jerehedu/
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